拓扑此处)折叠或打开 1. package cn.jd.storm; 2. 3. import backtype.storm.Config; 4. import backtype.storm.LocalCluster; 5. import backtype.storm.topology.TopologyBuilder; 6. import backtype.storm.tuple.Fie
转载 2024-02-05 13:21:09
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1.先写好你要配置的模块代码
转载 2023-05-30 21:30:51
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package com.waiting;import org.apache.storm.Config;import org.
原创 2022-08-01 20:28:45
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示例效果:模拟从消息中间件中不停的读取消息,然后将每条消息(一句话)按照空格切分成多个单词,然后统计每个单词的出现的次数,最后将每个单词出现的次数打印出来。1. 引入依赖<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactI..
原创 2023-05-16 00:04:52
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Strom的架构 从上图我们可以看到:Strom中有几个主要的角色: nimbus, zookeeper, supervisor, worker, executor,使得Strom健壮的运行。 二、各个角色的功能Nimbus集群管理调度topologysupervisor启停WorkerWorker一个JVM进程资源分配的单位启动executorExecutor实际干活的线程Zookeeper
公司要求搭建Storm平台,用于对Storm平台的实时流处理做评估。任务交给了我。虽然说只是本地模式,但是却花了我好
转载 2023-04-26 01:20:18
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# 使用Apache Storm实现WordCount Apache Storm是一个开源的实时分布式计算框架,非常适合处理流数据。在这篇文章中,我们将通过实现一个经典的WordCount示例来学习Apache Storm的基本用法。WordCount的核心思路是统计给定文本中每个单词出现的次数。 ## 流程概述 在开始前,先让我们看一下实现WordCount的整体流程。下表展示了实现步骤:
原创 9月前
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 1、默认情况下:1个supervisor节点启动4个worker进程。每一个topology默认占用一个worker进程。每个worker会启动executor。每个executor默认启动一个task。 2、并行度什么是并行度?在 Storm 的设定里,并行度大体分为3个方面:一个 topology 指定多少个 worker 进程并行运行;一个 worker 进程指定多少个
转载 2023-12-15 16:48:43
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<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-jdbc</artifactId> <version>1.1.1</version> <type>jar
原创 2022-08-01 20:25:02
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使用Redis将最终Bolt的结果存储起来。引入storm-redis依赖,继承AbstractRedisBolt。1. pom.xml<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> &l...
原创 2023-05-16 00:03:48
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文章目录目录前言:1、概念2、配置并行度总结:目录前言:为了在以后的实践中提高Storm程序执行的效率,我们还是有必要了解下对应的Storm程序的并发机制。(哈哈,虽然以博主小菜鸟的水平还没有接触到这种提升程序效率层面的东西(这里只是空谈理论),但是Storm的并行机制还是有必要了解下,毕竟技多不压身嘛!)1、概念并发度:用户指定的一个任务,可以被多个线程执行,**并发度的数量等于线程的数量。**
〇、概述 1、拓扑结构 2、目标 使用storm进行计数实验。 一、启动服务 在网页中输入:http://localhost:8081可以查看storm
原创 2022-06-26 01:18:20
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WordCountBolt SplitSentenceBolt RandomSentenceSpout WordCoutTopology pom.xml 启动Topology [root@ip101 app] storm jar stormstack 0.0.1 SNAPSHOT.jar com.t
原创 2021-07-13 14:43:39
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Storm与Kafka整合就是将Kafka作为消息源Spout。本示例采用的都是目前最新的版本号:kafka 2.4.0storm 2.1.0一:启动zookeeper和Kafka服
原创 2023-05-16 00:03:53
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    简单的输入输出做完了,来点复杂点儿的场景:从某个topic定于消息,然后根据空格分词,统计单词数量,然后将当前输入的单词数量推送到另一个topic。  首先规划需要用到的类:  从KafkaSpout接收数据并进行处理的backtype.storm.spout.Scheme子类; 数据切分bolt:SplitSentenceBol
原创 2016-06-23 17:29:21
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# Storm配置及运行WordCount Apache Storm 是一个分布式实时计算系统,广泛应用于大数据处理和实时分析。本文将介绍如何配置Storm,以及如何使用Storm实现一个简单的WordCount实例。 ## Storm基本概念 Storm的核心概念包括Topology、Spout、Bolt等。Topology 是由多个组合在一起的 Spout 和 Bolt 组成的计算图。S
原创 9月前
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一、程序概述      1、此次编写的程序为邹欣老师《构建之法》科书2.4.2 wordcount程序。      2、我写的wordcount程序要实现的功能整体可以总结为:           ① 统计word文档中的字符数、单词数;     
转载 2024-01-02 10:06:43
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一:简介Kafka作为消息源Spout,Redis作为Bolt存储实时计算的结果。二:启动zookeeper、Kafka服务、Redis服务# 启动redisredis-sever#
原创 2023-05-16 00:03:44
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    storm有个经典的例子wordcount,其实这几乎可以说是大数据的经典例子了,mapreduce也会有这个例子。但是storm给的例子包里的WordCountTopology用到了python的调用,直接用eclipse跑起来的话会报错,这里做了个小改动。    1、WordCountTopology.javapackage
原创 2016-06-02 16:06:53
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通常,对于hadoop或者storm这种任务类型的程序,我们都希望能够在本地进行一次调试,然后再提交到集群上跑任务。
原创 2022-06-16 08:09:07
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