大纲：集群部署的基本流程集群部署的基础环境准备Storm集群部署Storm集群的常用操作命令Storm集群的进程及日志查看 1、集群部署的基本流程 集群部署的流程：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群。 注意：所有的集群上都需要配置hosts vi /etc/hosts 192.168.239.128 s
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2023-12-14 12:04:33
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storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容，通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现。 一个task可以简单地理解：在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实例。 topology的组成部分：Nodes(服务器):配置在一个storm集群中的服务器，会执行t
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2016-03-09 19:44:00
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# Storm 并发机制科普文章
Apache Storm 是一个强大的分布式实时计算系统，具备高吞吐量、低延迟的特性，非常适合需要实时处理和分析数据流的场景。在 Storm 中的并发机制是核心组成部分之一，它确保了任务可以在不同的节点上高效地并行处理。本文将介绍 Storm 的并发机制，并通过示例代码来理解其工作原理。
## 并发机制概述
Storm 的并发模型基于分布式计算的原则，为了实
=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/========================================================== 一、前述为了提高S
原创
2022-12-30 16:56:07
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概念Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology。Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一...
原创
2022-03-24 09:54:02
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概念Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology。Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一...
原创
2021-07-07 11:15:32
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本文可作为 >一书1.4节的读书笔记在Storm中,一个task就可以理解为在集群中某个
原创
2022-08-18 20:19:55
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Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。Stream 和 Collection 集合的区别：C
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2023-06-26 15:24:39
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图：storm集群搭建
原创
2022-09-05 16:31:42
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目录前言：1、集群部署的基本流程2、Storm常用操作命令（了解）3、Storm集群的进程及日志熟悉（知道对应的日志的位置出了问题知道去哪找原因）4、Storm源码目录分析（重要）总结： 目录前言：这里先简单说一下Storm的安装的主要步骤，还会介绍下Storm的常用的操作指令以及各个进程对应的日志信息，之后会简单介绍下Storm的源码目录。1、集群部署的基本流程集群部署的流程：下载安装包、解压
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2023-10-08 09:15:06
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一、storm概述 对比Hadoop的批处理，Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统。同Hadoop一样Storm也可以处理大批量的数据，然而Storm在保证高可靠性的前提下还可以让处理进行的更加实时；也就是说，所有的信息都会被处理。Storm同样还具备容错和分布计算这些特性，这就让Storm可以扩展到不同的机器上进行大批量的数据处理。他同样还有以下的这些特性：易于扩展。对
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2024-06-14 22:02:50
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1、Storm简介storm是一个分布式、容错的实时计算系统，起先被托管在GitHub上，遵循Eclipse Public License 1.0 。Storm是由BackType开发的实时处理系统，由Twitter开源2013年，Storm进入Apache社区进行孵化；2014年9月，晋级为Apache顶级项目官网 http://storm.a
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2024-01-09 22:14:27
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目的 1> 熟悉分布式大数据流式处理的概念和常用技术； 2> 了解开源分布式流式处理平台 Storm 的相关知识； 3> 掌握 Linux 下的 Storm 安装步骤、配置方法和运行管理； 4> 测试 Storm 相关实例参数以及各种指标。
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2023-10-10 20:56:00
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Java应用开发好多年，随着公司架构的变更，初步接触实时数据计算，从初期的Storm，到现在的Flink，开始对实时数据计算产生了深厚的兴趣，虽然目前主流实时开发架构选择都是Flink，但是前期Storm依旧遗留了一下工程，在搭建Storm集群过程中也是耗费了一下时间，简单的把Storm集群搭建过程记录下来，希望帮到有需要的人Strom集群搭建涉及三个概念：Zookeeper、Nimbus、Sup
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2023-12-13 12:51:41
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场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：
原创
2022-02-24 17:50:08
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场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：count(distinct session_id) 即独立访客数。a）用ip地址分析指访问某个站点或点击某个网页的不同ip的人数...
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2021-05-31 18:49:19
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Storm的通信机制
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，用于处理大规模的实时数据流。它提供了一个强大的并行计算框架，可以在多台机器上并行处理数据，并具有高可靠性和可扩展性。在Storm中，通信机制起着至关重要的作用，它负责在不同的组件之间传递数据和控制信息。
在Storm中，通信是通过消息传递的方式进行的。当一个组件需要发送数据或控制信息时，它会将消息发送到目标组件。目标组件在接收到消
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2023-08-28 11:19:30
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大数据技术基础实验十四：Storm实验——部署Storm 文章目录大数据技术基础实验十四：Storm实验——部署Storm一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理五、实验步骤1、配置SSH免密登录2、安装ZooKeeper集群3、部署Storm六、最后我想说 一、前言本次实验我们将了解学习有关Storm的一些知识以及如何在虚拟机集群中进行部署。二、实验目的掌握Storm基础简介及体系架构掌握S
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2023-10-07 20:09:27
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一、Storm 集群的框架Storm 集群遵循主/从（Master/Slave）结构，通过配置文件指定主节点（Nimbus）。Storm 集群由一个主节点（Nimbus）和一个或者多个工作节点（Supervisor）组成。除 Nimbus 和 Supervisor 之外，还需要一个 Zookeeper 实例（Zookeeper 实例可以由一个或者多个节点组成）。Nimbus 和 Superviso
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2024-01-31 22:36:26
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=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/========================================================== 一、前述Storm
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2022-12-30 16:56:19
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