Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用，这里就采用 ab作为压力测试工具了。
1.独立安装
ab运行需要依赖apr-util包，安装命令为：
1 yum install apr-util
安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具
如果没有找到 yumdownload 命令可以
1 yum i
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2024-09-01 09:04:46
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## HiBench Storm性能测试
### 引言
Storm是一种分布式实时计算系统，具有高性能和可伸缩性。HiBench是一个用于大数据环境中性能评估的开源基准套件，提供了一系列数据分析、机器学习和图计算等任务的性能测试。
本文将介绍如何使用HiBench Storm性能测试套件来评估Storm在实时计算任务中的性能表现。我们将从测试环境的搭建开始，一步步进行测试，并分析测试结果。同
原创
2023-10-22 10:17:03
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在实际操作中，我发现使用 Storm 运行 HiBench 时常会遇到各种配置和性能方面的问题。HiBench 这个数据基准测试工具，可以帮助我们评估和比较各种大数据处理框架的性能，而 Storm 是一个强大的流处理框架。如果将这两者结合起来，能够更深入地理解流处理的性能特征，但同时也触发了一些挑战。以下是我整理的关于“Storm 运行 HiBench”问题的解决过程的详细记录。
### 协议背
一，nmon介绍：nmon是一种再aix与各种linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，特点如下：1，nmon所记录的信息是比较全面的2，能在系统运行过程中实时的捕获系统资源的使用情况3，能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件，与图形化结果，界面分析通过图形化，得出系统在一段时间内资源占用的变化趋势，有助于我们更好的定位问题。nmon所记录的数据包含以下方面（也
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2023-08-01 22:02:09
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# 在YARN上使用HiBench测试调度性能的完整指南
HiBench是一个性能基准测试套件，专门用于大数据计算框架，如Apache Hadoop和Apache Spark。它可以帮助评估YARN调度器的性能。本文旨在为刚入行的小白提供一个详细的指南，以实现“HiBench测试YARN调度性能”。
## 流程概述
实现HiBench测试YARN调度性能的步骤如下表所示：
| 步骤 | 说
本篇文章主要介绍如何使用HiBench对CDH集群进行基准测试.
原创
2022-09-21 23:24:43
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1.SparkStreaming的内部结构，Spark Streaming将连续的数据流抽象为DStream。在内部，DStream 由一个RDD序列表示，然后将一个个RDD通过SparkEngine处理后输出。 -------------------------------开发自己的实时词频统计程序----------------------**特别需要注意的一个是虚拟机的核数最小是2，因为一个
# 如何使用 HiBench 对 Spark 进行基准测试
HiBench 是一个用于大数据框架（如 Spark、Hadoop 等）性能基准测试的工具套件。它提供了多种标准基准测试，以帮助用户评估和比较不同配置和环境中大数据处理的性能。在本文中，我们将详细介绍如何使用 HiBench 对 Spark 进行基准测试，流程清晰、代码完整，助您轻松上手。
## 整体流程
以下是使用 HiBench
试整个学习笔记以短文为主，记录一些关键信息和思考预计每周一篇短文进行记录，可能是理论、概念、技术、工...
原创
2023-04-02 21:19:18
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文章目录1. Yarn的基础架构2. 工作机制与作业提交运行过程3. Yarn调度器和调度算法3.1. 容量调度器a. 特点b. 资源分配算法c. 容器资源配置3.2. 先进先出调度器（FIFO）3.3. 公平调度器（Fair Scheduler）a. 与容量调度器的异同b. 资源分配方式FIFO策略Fair策略DRF策略 Yarn实现了计算资源的调度能力，文章开始前可以先思考几个问题：Yarn
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2023-10-23 10:27:26
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(一)、引导菜单使用 UEFI 引导Install CentOS Linux 7选择此选项开始在你的计算机系统中使用图形安装程序安装 CentOS 7Test this media & install CentOS Linux 7.0这是默认选项，将在启动安装程序前会启动一个程序检查安装介质的完整性Troubleshooting -->这个项目是一个独立菜单，包含的选项可帮
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2024-01-21 09:43:55
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# Apache Storm测试流程
Apache Storm是一个分布式实时计算系统，用于处理大规模数据流。在进行Apache Storm测试之前，我们需要确保已经安装并配置了Apache Storm。
## 测试流程
下面是执行Apache Storm测试的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 准备测试拓扑 |
| 步骤 2 | 运行
原创
2023-09-30 09:57:22
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引入 在刚开始接触着色器语言时，我就考虑过这样的问题： (1) 场景中如果有多个光源，它们对物体颜色的贡献应该以怎样的方式叠加在一起？ (2) 如果所有光源贡献的总和超过了1，颜色强弱细节将会丢失，呈现单一的白色。应用程序有没有办法避免这
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2024-07-18 08:26:10
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# Storm本地测试：在流处理的世界里
Apache Storm 是一个流式计算框架，它可以处理大量的数据流，适合实时数据分析和分布式计算。在实际应用中，测试是确保程序有效性与稳定性的重要环节。然而，为了充分利用 Storm 的强大功能，进行本地测试是不可或缺的一项工作。本文将探讨如何在本地进行 Storm 测试，并通过代码示例和图示清晰地展示整个过程。
## 1. 什么是 Storm？
术的简称，开发于2009年，最初用于捕获全基因组范围内所有的染色质内和染色质间的空间互作信息，目前已应用于基因表达的空间调控机制研究、构建染色体水平参考基因组、构建单体型图谱等。 样本处理：甲醛交联固定 Illumina PE150测序，质量评估，数据对比过滤，有效数据筛选统计，辅助基因组组装 互作图谱构建，互作矩阵构建 （标准分
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2024-09-03 20:34:46
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看了很多关于Storm性能的文章，说法不一，自己根据实际业务测一下是否能满足自身要求（只做了简单集群和代码调优）场景：kafka消费数据标准化后存储到Hbase中 服务器资源： 两台32G内存做Supervisor使用资源平均处理数据速度 13000 条/秒，可以满足业务需求，ok Storm参数 conf.setNumWorkers...
原创
2023-05-06 14:58:07
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# Storm 本地测试模式
Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，专注于处理大规模的实时数据流。它特别适用于各种实时数据处理场景，例如实时数据分析、机器学习和各种复杂事件处理等。在 Storm 开发过程中，进行本地测试是非常重要的一环，它能够帮助开发者在不搭建完整集群的情况下测试和调试其拓扑结构。本文将介绍 Storm 的本地测试模式，并通过代码示例来演示如何设置和使用该模
ActionResult是控制器方法执行后返回的结果类型，控制器方法可以返回一个直接或间接从ActionResult抽象类继承的类型，如果返回的是非ActionResult类型，控制器将会将结果转换为一个ContentResult类型。默认的ControllerActionInvoker调用ActionResult.ExecuteResult方法生成应答结果。  
在当今数据密集型的业务环境中，Apache Storm 的调度器性能是确保实时数据处理流畅和高效的关键因素。随着业务需求的不断增长，Storm 平台上越来越多的作业被部署，这直接影响着调度器的性能。在这篇博文中，我将详细记录我如何解决“storm 测试scheduler性能”这一问题的过程。
### 问题背景
随着架构的复杂性增加，我们的系统必须高效地处理数十万条消息并实时分析数据。调度器的性
在今天的博文中，我们将深入探讨“Storm调度性能测试”，一项对高频交易、实时数据处理和大规模系统至关重要的任务。通过对业务场景的分析以及性能优化的实践，我们将详细阐述如何提升Storm调度器的性能。
## 背景定位
在现代企业中，实时数据处理的需求愈发显著。尤其是在金融、广告和社交媒体等领域，数据流的高并发处理对系统的可靠性和响应速度提出了更高的要求。Storm作为一个流处理框架，凭借其低延
