目前对于很多刚入行软件测试的童靴，或者是做了测试1-3年之内的童靴来说，困惑最多的就是在这个测试领域，随着测试工具不断的更新，究竟哪些测试工具是当下主流的，应用最广泛的呢？请往下看 随着企业业务迅速
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2024-07-28 22:53:32
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在某些分布式系统中，“storm功能”是一个关键的组件，它用于实时数据处理和计算。为了解决storm功能的相关问题，我将以复盘记录的形式整理并记录下这一过程，具体分为环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理六个部分。
## 环境预检
在进行storm功能的部署之前，首先进行环境预检。通过四象限图对各种环境因素进行相关性分析，并作兼容性分析。环境的兼容性直接影响storm功能的
1. tick的功能Apache Storm中内置了一种定时机制——tick，它能够让任何bolt的所有task每隔一段时
原创
2023-05-06 14:59:16
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目录Strom的参考项目一 Spout特性Spout的tail特性分组策略读文件案例的问题思考并发度并发度官方例子动态设置并发度线程安全问题二 案例实战-PVUV方案一方案二三 集群启动和停止日志查看ssh无密码访问 Strom的参考项目官方例子一 Spout特性Spout的tail特性tail适合文本源 如果是mq（消息队列）源的话，该特性没必要 如果是消息队列，spout只需要执行消息队列的
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2023-11-10 12:46:27
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# Apache Storm测试流程
Apache Storm是一个分布式实时计算系统，用于处理大规模数据流。在进行Apache Storm测试之前，我们需要确保已经安装并配置了Apache Storm。
## 测试流程
下面是执行Apache Storm测试的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 准备测试拓扑 |
| 步骤 2 | 运行
原创
2023-09-30 09:57:22
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引入 在刚开始接触着色器语言时，我就考虑过这样的问题： (1) 场景中如果有多个光源，它们对物体颜色的贡献应该以怎样的方式叠加在一起？ (2) 如果所有光源贡献的总和超过了1，颜色强弱细节将会丢失，呈现单一的白色。应用程序有没有办法避免这
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2024-07-18 08:26:10
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# Storm本地测试：在流处理的世界里
Apache Storm 是一个流式计算框架，它可以处理大量的数据流，适合实时数据分析和分布式计算。在实际应用中，测试是确保程序有效性与稳定性的重要环节。然而，为了充分利用 Storm 的强大功能，进行本地测试是不可或缺的一项工作。本文将探讨如何在本地进行 Storm 测试，并通过代码示例和图示清晰地展示整个过程。
## 1. 什么是 Storm？
看了很多关于Storm性能的文章，说法不一，自己根据实际业务测一下是否能满足自身要求（只做了简单集群和代码调优）场景：kafka消费数据标准化后存储到Hbase中 服务器资源： 两台32G内存做Supervisor使用资源平均处理数据速度 13000 条/秒，可以满足业务需求，ok Storm参数 conf.setNumWorkers...
原创
2023-05-06 14:58:07
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## HiBench Storm性能测试
### 引言
Storm是一种分布式实时计算系统，具有高性能和可伸缩性。HiBench是一个用于大数据环境中性能评估的开源基准套件，提供了一系列数据分析、机器学习和图计算等任务的性能测试。
本文将介绍如何使用HiBench Storm性能测试套件来评估Storm在实时计算任务中的性能表现。我们将从测试环境的搭建开始，一步步进行测试，并分析测试结果。同
原创
2023-10-22 10:17:03
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# Storm 本地测试模式
Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，专注于处理大规模的实时数据流。它特别适用于各种实时数据处理场景，例如实时数据分析、机器学习和各种复杂事件处理等。在 Storm 开发过程中，进行本地测试是非常重要的一环，它能够帮助开发者在不搭建完整集群的情况下测试和调试其拓扑结构。本文将介绍 Storm 的本地测试模式，并通过代码示例来演示如何设置和使用该模
ActionResult是控制器方法执行后返回的结果类型，控制器方法可以返回一个直接或间接从ActionResult抽象类继承的类型，如果返回的是非ActionResult类型，控制器将会将结果转换为一个ContentResult类型。默认的ControllerActionInvoker调用ActionResult.ExecuteResult方法生成应答结果。  
在今天的博文中，我们将深入探讨“Storm调度性能测试”，一项对高频交易、实时数据处理和大规模系统至关重要的任务。通过对业务场景的分析以及性能优化的实践，我们将详细阐述如何提升Storm调度器的性能。
## 背景定位
在现代企业中，实时数据处理的需求愈发显著。尤其是在金融、广告和社交媒体等领域，数据流的高并发处理对系统的可靠性和响应速度提出了更高的要求。Storm作为一个流处理框架，凭借其低延
在当今数据密集型的业务环境中，Apache Storm 的调度器性能是确保实时数据处理流畅和高效的关键因素。随着业务需求的不断增长，Storm 平台上越来越多的作业被部署，这直接影响着调度器的性能。在这篇博文中，我将详细记录我如何解决“storm 测试scheduler性能”这一问题的过程。
### 问题背景
随着架构的复杂性增加，我们的系统必须高效地处理数十万条消息并实时分析数据。调度器的性
使用场景复杂，测试用例覆盖范围和实测要增强。正文开始1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。图片2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多
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2024-07-18 09:00:31
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问题： 1，kafka+storm如何保证消息完整处理。 一条消息产生----Kafka--KafkaSpout-Storm--->Redis 问题1：kafka数据生产消费如何保证消息的完整处理 Producer-batch(缓存机制queue)--重试机制---->ack(-1,1,0)---Broker(partition leader/slave)------>Kafk
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2024-10-21 08:40:07
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性能测试实战 30 讲告别野路子，成为真正的性能测试高手高楼 前 HP 高级性能专家，7DGroup 创始人（学习笔记）1、什么是性能测试？性能测试就是针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。性能测试需要有指标：理论上合理的，并且应该有的指标是：时间指标、容量指标和
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2023-10-07 20:55:26
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一.性能测试类似的称呼压力测试：高压力下进行操作，看系统反应负载测试：看能承受多大的负载，加压一直到崩溃并发测试：广义，大量用户使用同一系统；狭义，大量用户使用同一系统配置测试（对软硬件微调，充分利用资源）可靠性测试二.性能测试流程了解需求分析测试点选取测试工具编写测试计划搭建测试环境执行测试性能调优测试报告评审三.性能测试的一般指标吞吐量（PV）、吞吐率（TPS等）响应时间（RT）/ 应用响应时
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2023-10-07 18:51:51
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Storm工作原理：是一个开源的分布式实时计算系统，常被称为流式计算框架。什么是流式计算呢？通俗来讲，流式计算顾名思义：数据流源源不断的来，一边来，一边计算结果，再进入下一个流。比如一般金融系统一直不断的执行，金融交易、用户全部行为都记录进日志里，日志分析出站点运维、猎户信息。海量数据使得单节点处理只是来。所以就用到分布式计算机型，storm 是当中的典型代表之中
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2023-11-26 15:54:59
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性能测试的流程(1)性能测试需求分析1.明确被测系统–熟悉被测系统的业务功能 –熟悉被测系统的技术架构2.明确测试内容–业务角度：用户使用频率较高的关键业务功能 –技术角度：逻辑复杂度高的业务；数据量大的业务；3.明确测试策略–负载测试 –稳定性测试 –并发测试4.明确测试指标–有明确需求指标：执行结果与预期指标进行对比 –无明确需求指标(分析指标)：查找资料；类似的系统对比；对未来流量的预估；(
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2023-10-07 18:51:12
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一，nmon介绍：nmon是一种再aix与各种linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，特点如下：1，nmon所记录的信息是比较全面的2，能在系统运行过程中实时的捕获系统资源的使用情况3，能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件，与图形化结果，界面分析通过图形化，得出系统在一段时间内资源占用的变化趋势，有助于我们更好的定位问题。nmon所记录的数据包含以下方面（也
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2023-08-01 22:02:09
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