=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/========================================================== 一、前述Storm
原创
2022-12-30 16:56:35
171阅读
概念
这个页面列出了storm的主要概念和查找更多信息的链接。讨论的概述有：
1. 拓扑（Topologies）
2. 流（Streams）
3. 喷嘴（Spouts）
4. 螺栓（Bolts）
5. 流分组（Stream groupings）
6. 可靠性（Reliability）
7. 任务（Tasks）
翻译
精选
2011-12-16 16:29:17
6185阅读
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。
Storm
转载
2023-09-19 19:45:00
62阅读
Storm提出了几个新的概念，理解这些概念对于学习Storm非常重要
原创
精选
2022-11-03 21:48:35
336阅读
点赞
Storm提出了几个新的概念，理解这些概念对于学习Storm非常重要。
原创
精选
2023-03-22 21:13:08
332阅读
点赞
Storm的基本概念 Topology:拓扑，也俗称一个任务，类似于MapReduce中的job。将Spout、Bolt整合起来的拓扑图。定义了Spout和Bolt的结合关系、并发数量、配置等等。 Spout:拓扑的消息源，源源不断的发送元组数据Tuple Bolt:拓扑的处理逻辑单元。消费Tupl
原创
2022-01-11 14:01:59
333阅读
Storm框架 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system它是分布式实时计算处理系统Storm makes it easy to reliably process unbounded s
原创
2021-06-03 18:06:51
2584阅读
首先我们通过一个 storm 和hadoop的对比来了解storm中的基本概念。HadoopStorm系统角色JobTrackerNimbusTaskTrackerSupervisorChildWorker应用名称JobTopology组件接口Mapper/ReducerSpout/Bolt接下来我们再来具体看一下这些概念。a、Nimbus：负责资源分配和任务调度。b、Supervisor：负责接
转载
精选
2016-04-08 09:39:48
327阅读
首先我们通过一个 storm 和hadoop的对比来了解storm中的基本概念。HadoopStorm系统角色JobTrackerNimbusTaskTrackerSupervisorChildWorker应用名称JobTopology组件接口Mapper/ReducerSpout/Bolt接下来我们再来具体看一下这些概念。a、Nimbus：负责资源分配和任务调度。b、Supervisor：负责接
原创
2015-08-10 15:38:01
403阅读
1、Storm集群1.1 Storm集群和Hadoop集群对比在Hadoop集群上运行MapReduce jobs，在Storm集群上运行topologies。 jobs和topologies有很大的不同。一个关键的区别是，一个MapReduce jobs最终可完成，然后a topology处理过程永远执行（除非kill it）1.2 在Storm集群中有两类节点：master节点和多个worke
转载
精选
2016-04-26 13:40:26
612阅读
写在前面的话： 请允许我废话几句。这个系列的文章发布的时间是在我完成了Storm的项目开发之后才找出来时间写
原创
2023-07-24 17:43:59
101阅读
storm的核心概念：Nimbus，Supervisor，Topologies，Streams
原创
2023-03-10 21:56:24
43阅读
Strom的结构 Storm与传统关系型数据库 传统关系型数据库是先存后计算，而storm则是先算后存，甚至不存 传统关系型数据库很难部署实时计算，只能部署定时任务统计分析窗口数据 关系型数据库重视事务，并发控制，相对来说Storm比较简陋  
原创
精选
2023-02-04 00:21:59
296阅读
点赞
strom简介官方网址：http://storm.apache.org/是一个免费，开源的分布式实时计算系统，使用它可以轻松实现数据流的实时处理，Strom很简单，可以用任何编程语言storm用例：实时在线分析机器学习，连续计算，分布式RPC，ETL等。Strom的特点：快速：基准时钟在超过一百万元组（可以理解为数据包）每秒处理的每个节点简单的设置：有可扩展性，容错性，保证了数据的处理能力，并且易
原创
2019-02-21 16:20:56
1322阅读
点赞
一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求 二、大数据的处理流程下图是数据处理流程： 1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(物流数据)，C
storm是流式处理框架 Storm有如下特点： 编程简单：开发人员只需要关注应用逻辑，而且跟Hadoop类似，Storm提供的编程原语也很简单 高性能，低延迟：可以应用于广告搜索引擎这种要求对广告主的操作进行实时响应的场景。 分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景 可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展 容错：单个节点挂了不影响应用 消息不丢失：保证
转载
2023-08-10 01:13:37
92阅读
Components of a Storm cluster nimbus: a daemon runs on master node, responsible for distributing code around the cluster, assigning tasks to machines, and monitoring for failures.zookeeper: All coor
原创
2021-04-15 08:35:27
185阅读
