在JDK1.8，Collection 接口新增了 stream 方法，用于构建 Stream 对象，从而进行一系列对集合的操作。stream 是一个元素的序列，它支持串行与并行的聚合操作；stream 本身不存储值，它通过管道(AbstractPipeline)的方式获取值；stream 本质是函数式的，对流的操作会生成一个结果，不过并不会修改底层的数据源，集合可以作
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2024-06-13 19:53:20
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随着互联网的发展，信息量爆炸式的增长，人们越来越需要实时获取一些计算信息，离线计算已经不能满足了人们的需求，这时Storm、Flink、Spark Streaming等实时计算框架日益发展起来。本篇文章主要讲述Storm原理架构概述以及入门实践案例的编写。一、Storm架构原理概述1.Storm的优点Storm是一款开源免费的分布式，可容错性，可扩展、高可靠的实时流处理框架，它可以实时处理无界的流
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2023-09-21 07:01:03
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回顾：大数据平台技术栈 (ps:可点击查看)，今天就来说说其中的Storm！一、Storm简介1. 引例在介绍Storm之前，我们先看一个日志统计的例子：假如我们想要根据用户的访问日志统计使用斗鱼客户端的用户的地域分布情况，一般情况下我们会分这几步：取出访问日志中客户端的IP把IP转换成对应地域按照地域进行统计Hadoop貌似就可以轻松搞定：map做ip提取，转换成地域reduce以地域
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2024-01-08 21:42:04
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# 学习 Storm 技术体系：从入门到实践
Apache Storm 是一个实时大数据计算系统，广泛用于处理流式数据。在这篇文章中，我将引导你一步步实现 Storm 技术体系，帮助你掌握这个强大的工具。我们将通过以下步骤来完成整个流程。
## 流程概览
以下表格展示了实施 Storm 技术体系的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例或命令
http://pan.baidu.com/s/1mhzj5XI?qq-pf-to=pcqq.group#path=%252F
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2016-01-17 14:40:00
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1.Apache Storm 流式计算框架
1.Storm 基础
1.Storm是什么
Hadoop在处理数据的时候，时效性不够，市场期望能够尽快得到处理后的数据。
Storm是一个流式计算框架，数据源源不断的产生，源源不断的收集，源源不断的计算。（一条数据一条数据的处理）
Storm只负责数据的计算，不负责数据的存储。
2013年前后，阿里巴巴基于storm框
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2023-11-04 07:26:10
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一、流式计算概念 利用分布式的思想和方法，对海量“流”式数据进行实时处理，源自业务对海量数据，在“时效”的价值上的挖掘诉求，随着大数据场景应用场景的增长，对流式计算的需求愈发增多，流式计算的一般架构图如下： Flume获取数据-->Kafka传递数据-->Strom计算数据-->Redis保存数据二、storm介绍 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统
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2023-07-24 16:35:47
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1.storm基本原语spout : 消息源，不停的发送消息到集群中，我们主要的代码实现。bolt : 消息处理节点，可以过滤，集合等，我们主要的代码实现。topology : 整体的分布式计算结构，由多个spout和多个bolt组成。tuple : 一次消息传递的基本单元，消息都封装为tuple，通过spout发送的集群。整体数据流向为从固定数据源读取数据（比如kafka, rock
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2024-01-28 02:44:47
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大数据技术基础实验十四：Storm实验——部署Storm 文章目录大数据技术基础实验十四：Storm实验——部署Storm一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理五、实验步骤1、配置SSH免密登录2、安装ZooKeeper集群3、部署Storm六、最后我想说 一、前言本次实验我们将了解学习有关Storm的一些知识以及如何在虚拟机集群中进行部署。二、实验目的掌握Storm基础简介及体系架构掌握S
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2023-10-07 20:09:27
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区块链的颠覆力量之：底层技术！ 从根本上来讲，区块链是一种数据存储技术，只是这种技术与曾经的存储模式有非常大的区别。 在人类社会发展过程中，有很多种不同类型的信息存储方式。虽然随着社会的发展，我们越来越倾向于将信息存储与U盘、硬盘、云盘这类存储技术相关联，但是事实上，信息的存储从人类进入文明就开始了。 有据可查的人类记录行为是结绳记事。为了记录部落的打猎收获和分配情况，人类祖先采用给绳子
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2023-10-13 17:10:49
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前言：1、Worker进程间通信原理2、Worker进程间技术(Netty、ZeroMQ)3、Worker 内部通信技术(Disruptor)总结：
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前言：这篇文章，博客主要介绍下Storm中Worker进程间和进程内部通信的原理和技术。整篇内容仅供了解，如有不足或错误请指出。 Worker间的通信经常需要通过网络跨节点进行，Storm使用Zer
一、概述Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单可靠的处理大量的数据流。Storm可以很多的 应用场景：实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个节点每秒都可以处理数以百万计的消息）。Storm的部署和运维都很便捷，而且是可以使用任意的编程语言来开发应用。二、Strom
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2023-08-12 17:45:50
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docker安装。
images介绍。
获取查找下载创建上传删除存入载入images。
原创
2018-01-03 03:57:03
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## Docker底层技术简介
Docker是一种开源的容器化平台，可将应用程序及其依赖项打包成独立的容器，从而实现快速部署和可移植性。为了更好地理解Docker的底层技术，我们将探讨Docker的核心概念和相关技术。
### Docker的核心概念
在介绍Docker的底层技术之前，让我们先了解一些Docker的核心概念。
#### 镜像（Image）
Docker镜像是一个只读的模板
原创
2023-09-13 14:33:10
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基于AIGC的底层技术：原理与实现1. 引言人工智能生成内容（AI-generated Content，AIGC）正在迅速改变创意行业，从图像生成到文本创作，无所不包。AIGC的背后是复杂的算法和底层技术的支撑，尤其是深度学习和生成模型的飞速发展。本篇文章将详细探讨AIGC的底层技术，包括其核心原理和实际实现的代码示例。2. AIGC 的底层技术AIGC技术的核心是生成模型（Generative
原创
精选
2024-07-02 07:01:31
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# Java 底层技术概览
在当今的软件开发中，Java已经成为了一种十分流行的编程语言。在学习和使用Java的过程中，了解其底层技术能够帮助开发者更好地理解语言的运行机制以及优化代码性能。本文将介绍Java的底层技术，并通过示例代码进行说明。
## Java的运行机制
Java语言最显著的特点之一是“写一次，处处运行”，这一特性得益于Java虚拟机（JVM）。当我们编写Java代码并编译时
原创
2024-08-12 03:23:34
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汇编语言（机器语言）的执行过程 汇编语言的本质：机器语言的助记符 其实它就是机器语言计算机通电 -> CPU读取内存中程序（电信号输入）->时钟发生器不断震荡通断电 ->推动CPU内部一步一步执行（执行多少步取决于指令需要的时钟周期）->计算完成->写回（电信号）->写给显卡输出（sout，或者图形）CPU的基本组成PC
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2023-08-09 12:22:58
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Java 技术包含的所有内容：1、Java技术体系2、Java 一次编译，到处运行Java技术的核心就是Java虚拟机，因为所有的Java程序都在虚拟机上运行。Java程序的运行需要Java虚拟机、Java API和Java Class文件的配合。Java虚拟机实例负责运行一个Java程序。当启动一个Java程序时，一个虚拟机实例就诞生了。当程序结束，这个虚拟机实例也就消亡。 Java支持平台无关
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2023-11-19 18:24:06
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CPU的制作过程CPU是如果制作的CPU的原理汇编语言的执行过程汇编语言的本质：机器语言的助记符 其实就是机器语言执行过程 ：计算机通电->cpu读取内存中的程序(电信号输入)->时钟发生器不断震荡通电->推动cpu内部一步一步执行(执行多少取决于指令需要的时钟周期)->计算机完成->写回(信号)->写给显卡输出(图形)计算机的组成CPU的组成PC
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2023-09-26 05:21:01
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JAVA 8 的新特性Java 8 早在2014年3月份就已经有了，然而这是一次大的更新，如今的安卓框架就在使用java 8 的 Lambda表达式，如今正被越来越多的人发现它的优点与好处，也成为了未来的趋势。Java 8 的优点：速度更快代码更少(增加新语法Lambda 表达式)强大的Stream API便于并行最大化减少空指针异常 Optional首先速度更快体现在很多方面，比如对于底层的数据
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2023-07-20 23:45:03
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