一、实时业务指标分析1.业务 业务： 订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm 数据：订单编号、订单时间、支付编号、支付时间、商品编号、商家名称、商品价格、优惠价格、支付金额 统计双十一当前的订单金额，订单数量，订单人数 订单金额（整个网站，各个业务线，各个品类，各个店铺，各个品牌，每个商品架构支付系统+kafka+storm
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2023-12-12 12:44:44
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在当今大数据浪潮中，Storm作为一种强大的流处理框架，广泛用于实时数据处理。而Kafka则是一种高吞吐量的消息队列，可用于构建实时数据流应用。在这个背景下，融合Storm和Kafka的消费能力，成为了很多企业追求高效数据处理的选择。
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flowchart TD
A[开始] --> B[Kafka生产消息]
B --> C[Storm消费者拉取消息]
首先回顾一下storm的内容：Storm的数据源一方面来自kafka，kafka的数据送给storm中的spout，供storm使用，下面详细介绍kafka。Kafka介绍：1、Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。KAFKA + STORM +REDISApache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软
# 使用Storm消费Kafka API的指南
Apache Storm是一个开源的实时计算框架，允许用户以分布式方式处理数据流。与之配合使用的Apache Kafka是一个分布式事件流平台，用于高吞吐量的消息传递。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Storm消费Kafka API，从而实现实时数据处理。
## Kafka与Storm的集成
Kafka以主题为中心，允许多个生产者向主题写数据，
# Storm 消费 Kafka 的完整指南
在大数据生态系统中，Apache Kafka 和 Apache Storm 是两个非常流行的工具。Kafka 是一个分布式消息系统，而 Storm 是一个实时计算框架。当 Storm 无法成功消费 Kafka 消息时，有可能是配置或代码的问题。本文将详尽介绍 Storm 消费 Kafka 的流程及解决可能出现的问题，并提供相关代码示例。
## 整体
原创
2024-08-31 09:05:01
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storm开发解决问题点1.kafka消费速度跟不上问题这个问题可以从加大topic partition进行解决,可以在topic正在运行时候运行命令./kafka-topics --alter --zookeeper rhel071:2181 --topic heartbeat --partitions 6进行扩容,并且只能往上扩容,不能减少partition。每个partition
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2023-12-18 15:00:29
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kafka是变态的“快”，峰值时每秒钟会发布超过百万条消息，即使是在普通服务器里，每秒十万条数据，并且还能持久化存储快的原因1、顺序写入以日志追加的形式去存储新消息
不支持随机删除以及随机访问，只能通过调整消费位移的方式顺序读取两种缓存的使用消息都持久化到磁盘里了，消费者在消费时需要走io从磁盘读取出来2、页缓存和零拷贝使用页面缓存，消息直接 由磁盘->页缓存->socket网关，不
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2023-12-10 02:27:28
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Kafka是一款基于发布与订阅的消息系统。其中消息的订阅以及最终的消费是由Kafka中的消费者来完成。关于Kafka中的消费者，其包含的内容比较多，现在归纳如下：01、消费者和消费者群组Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接受主题一部分分区的消息。往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式。但是要注意，不要让消费者的数量超过主题分区的数量，多余的消
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2024-01-26 07:46:35
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# 如何解决“kafka正常storm没有消费”问题
## 问题描述
在使用kafka和storm进行数据处理时，有时候会出现kafka正常但是storm没有消费数据的情况。这通常是由于一些配置或者代码问题导致的。下面我将通过一系列步骤来指导你如何解决这个问题。
## 整个流程
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erDiagram
数据源 --> kafka: 从kafka读取消息
ka
原创
2024-03-04 03:33:05
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kafka消费能力低下，rebalance过程思考
抛去cpu、内存等机器原因，在每个分区皆分配一个进程消费的情况下，利用扩机器来提高kafka消费速率已无能为力此时发现，在实际洪峰时段的消费速率元达不到先前压测时的消费速率原因思考：1.洪峰时段大量数据流来临，导致部分consumer崩溃，触发rebalance，从而导致消费速率下降；2.洪峰时段con
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2023-09-02 22:10:31
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# Storm集成Kafka重复消费
## 介绍
Kafka是一个分布式的消息队列系统，而Storm是一个强大的分布式实时计算框架。在实时数据处理的场景中，很常见的一种情况就是将Kafka和Storm进行集成，使用Storm来消费Kafka中的消息并进行实时处理。
然而，在这个集成过程中，有一个问题需要解决，就是避免重复消费。由于网络等原因，Storm在消费Kafka消息时可能会发生故障，导
原创
2023-08-30 10:40:17
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storm是grovvy写的kafka是scala写的storm-kafka storm连接kafka consumer的插件下载地址：https://github.com/wurstmeister/storm-kafka-0.8-plus除了需要storm和kafka相关jar包还需要google-collections-1.0.jar以及zookeeper相关包 curator-f
原创
2015-10-09 16:21:55
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顾名思义，就是kafka的consumer api包。一、ConsumerConfig.scalaKafka consumer的配置类，除了一些默认值常量及验证参数的方法之外，就是consumer的配置参数了，比如group.id, consumer.id等，详细列表见官网。二、ConsumerIterator.scala KafkaStream的迭代器类，当s
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2024-01-26 07:27:12
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目录消费者消费方式消费者的分区分配策略（也就是消费者如何从分区中消费数据）range消费者分区分配策略案例消费者消费时offset的维护消费者组案例消费者消费方式consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据。push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer
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2024-03-17 09:53:06
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生产者&消费者实战1、创建一个topic (名字为first1，并设置一个副本，一个分区)2、启动producer和两个consumer生产者消费者3、消费者组一、消费者的数量大于分区的数量二、消费者少于和等于分区数三、多个消费者组 1、创建一个topic (名字为first1，并设置一个副本，一个分区)kafka-topics.sh \--create \--zookeeper sho
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2024-01-28 10:29:07
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在使用Storm进行数据处理时，有时会出现“storm监听不到kafka消息”的情况。这可能由多种原因引起，例如配置错误、网络问题或依赖版本不兼容。接下来，我们将逐步梳理解决该问题的过程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保以下软硬件要求满足，以便于Storm与Kafka的稳定运行。
### 硬件资源评估四象限图
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quadrantChart
title 硬件
# Java Kafka消费不到消息的原因及解决方案
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于消息传递和流数据处理。但是，有时候 Java 程序在消费 Kafka 消息时，可能会遇到消费不到消息的情况。本文将探讨可能的原因，并结合代码示例给出解决方案。
## Kafka基本概念
在深入问题和解决方案之前，我们先简要复习一下 Kafka 的基本概念。Kafka 于生产者、消
# Kafka Java 消费者无法消费数据的常见原因及解决方案
Apache Kafka 是一个分布式流平台，广泛应用于实时数据处理和数据流管理。尽管 Kafka 提供了高效的消息队列功能，但在使用 Kafka 的 Java 消费者时，开发人员常常会遇到无法消费数据的问题。本文将分析这一问题的常见原因，并给出解决方案和示例代码。
## Kafka Java 消费者的基本概念
在深入问题之前
原创
2024-09-22 03:26:05
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文章目录一、kafka 概述1、定义2、消息队列3、Kafka 基础架构 一、kafka 概述1、定义kafka 是一个分布式的基于发布、订阅模式的消息队列(Message Queue),主要用于大数据实时处理领域。2、消息队列2.1 传统消息队列的应用场景场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮
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2024-04-04 11:21:11
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# Java 消费不到 Kafka 数据的常见原因分析
在现代微服务架构中，Apache Kafka 已成为流数据处理和传输的重要工具。然而，在使用 Java 编写 Kafka 消费者时，很多开发者会遇到消费不到数据的问题。本篇文章将探讨一些常见原因，并提供相应的解决方案与代码示例。
## 1. 检查 Kafka 连接配置
首先，你需要确保你的 Java 程序能够正确连接到 Kafka。检查
