SpringBoot结合redis解决PV、UV亿级流量 文章目录SpringBoot结合redis解决PV、UV亿级流量一 背景1. 初级开发视角2. 解决方案二 上代码1. 关系数据库表2. 切面设计3. 测试4. 数据同步三 交互1. 知识详情交互2. 转发知识交互四 总结 一 背景1. 初级开发视角文章浏览量统计，最傻的做法就是：用户每次浏览，前端会发送一个GET请求获取一篇文章详情时，会
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2023-09-19 15:19:07
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(1)创建带IP地址的数据源GenerateDatapackage storm.uv;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.Random;public
原创
2022-02-23 17:08:18
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(1)创建带IP地址的数据源GenerateDatapackage storm.uv;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.Random;public class GenerateData { public static ...
原创
2021-05-31 18:49:16
533阅读
### 实现Redis的UV和PV统计
#### 1. 概述
在讲解具体实现步骤之前，我们先来了解一下什么是UV和PV。
- UV（Unique Visitor）表示独立访客，即一段时间内（比如一天）内访问网站的独立用户数量。
- PV（Page View）表示页面浏览量，即用户每打开一个页面就记录一次PV。
在实现Redis的UV和PV统计时，我们需要使用Redis的数据结构HyperL
原创
2023-09-19 23:40:08
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# 实现Redis Bitmap UV
## 概述
在该文章中，我将向你介绍如何使用Redis实现"Redis Bitmap UV"。这是一个用于统计用户访问量的功能，可以记录每个用户的UV（Unique Visitor）。为了帮助你理解，我将分为以下几个步骤来进行介绍：
1. 创建Redis Bitmap数据结构
2. 统计用户访问量
3. 查询UV
## 创建Redis Bitmap数据
1. UV、PV、TopN概念1.1 UV（unique visitor） 即独立访客数 指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。1.2 PV（page view）页面浏览量或点击量 页面浏览量或点击
如果现在要开发一个功能：统计APP或网页的一个页面，每天有多少用户点击进入的次数。同一个用户的反复点击进入记为 1 次，也就是统计 UV 数据。让你来开发这个统计模块，你会如何实现？ 如果统计 PV 数据，只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了，这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}。每来一个请求就 incrby 一次，就可以统计出所有的 PV
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2023-07-29 23:31:01
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# 实现Spring Boot Redis UV统计
## 1. 流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加Spring Boot Redis依赖 |
| 2 | 配置Redis连接 |
| 3 | 实现UV统计功能 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：添加Spring Boot Redis依赖
在`pom.xml`文件中添加以下依赖：
```
# Redis HyperLogLog 计算uv
在实际的互联网应用中，通常需要统计网站的独立访客数（Unique Visitors, 简称UV）。传统的方法是使用数据库记录每个用户的访问记录，但是当用户数量非常大时，这种方法的存储和计算成本都会非常高。为了解决这个问题，Redis提供了一种高效的数据结构HyperLogLog，用于进行UV统计。
## 什么是HyperLogLog
Hype
原创
2023-08-12 11:00:12
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（1）部署redis1丶安装redisyum install epel-release -y
yum install redis -y2丶修改配置文件#vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0
daemonize yes
save ""
requirepass 1234563.启动redissystemctl enable redis
systemctl
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2023-06-25 16:21:18
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通过Storm统计uv和pv，其中uv去重，解决高并发多线程下uv和pv统计出错问题。
原创
2023-03-10 22:01:01
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以前使用redis比较粗糙，业务不太可能到达默认redis的极限，所以很少估算QPS和实际数据总量大小，现在公司业务迁移，涉及到新redis需要多少的性能指标，简单计算了下，以下是用的方法： ========QPS======== 基本思路是定期查询info里的total_commands_processe，然后减法统计 watch -n 60 '/home/redis/bin/redis-
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2023-05-25 15:41:50
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# Redis通过BitMap存储UV
## 简介
在Web开发中，UV（Unique Visitor）是指独立访客的数量，是衡量一个网站或者一个页面受欢迎程度的重要指标之一。为了统计UV，我们可以使用Redis的BitMap数据结构来存储UV数据。
BitMap是一种简单而高效的数据结构，它由一个由二进制位组成的数组组成，每个位的值要么是0，要么是1。我们可以使用BitMap来表示一个用户
原创
2023-07-23 08:50:18
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数据写入redis分布式缓存中一份，你不断的将数据写入redis，写入redis，然后redis的内存是有限的，每个redis实例最大一般也就是设置给10G那如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，那该怎么玩儿呢？？？redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数据只有清理掉一些数据之后，才能将新的数据写
慢查询日志像很多数据库一样，redis也提供慢查询日志。一条redis命令执行的执行过程包括： 1、发送命令 2、排队 3、执行 4、发送结果 慢查询命令只统计了命令的执行时间。Redis内部将慢查询日志保存到一个队列中，受2个参数控制：slowlog-max-len=1000 //表示队列的长度
slowlog-log-slower-than=1000 //执行时间超过设置的值，则记录到慢查询
原创
2021-10-18 14:43:37
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一、Redis基本介绍Redis是使用C语言开发的非关系型数据库，其数据存储在内存中，读写速度非常快。Redis经常用于缓存、分布式锁、消息队列。Redis支持多种数据类型、事务、持久化、Lua脚本多种方案1.1 Redis数据类型及适用范围String：简单的key-value，相当于Java中的Map。适用于统计用户访问次数、简单的热点存储list：使用双向链表实现，相当于Java中的双向队列
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2023-08-15 13:37:04
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引言：在当今数字化时代，对于和应用程序的运营者而言，了解其用户的行为和习惯是至关重要的。其中，衡量页面的独立访客数量（UV）是评估流量和用户参与度的重要指标之一。然而，当面对海量访问数据时，传统的计数方法可能变得低效且成本高昂。为解决这一挑战，Redis 提供了一种高效的解决方案：HyperLogLog。HyperLogLog 是一种基数估算算法，能够在常量时间内对集合中不同元素的近似数量
Redis属于常见的NoSQL数据库或者说非关系数据库：Redis不使用表，她的数据库也不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联。常见数据库对比： 和高性能键值缓存服务器memcached对比： Redis和mencached都可用于存储键值映射，彼此性能也相差无几，但是①.Redis能够自动以两种不同的方式将数据写入硬盘进行持久化；②.Redis除了
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2023-06-29 11:09:25
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前言 我们先思考一个常见的业务问题：如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？ 统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的，直接用redis的incr就行，但是uv的话，它要去重，同一个用户 ...
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2021-10-12 15:53:00
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