引言：在现代的Web开发中，跨域请求（Cross-Origin Resource Sharing，CORS）是一个常见的挑战。随着前后端分离架构的流行，前端应用通常运行在一个与后端 API 不同的域名或端口上，这就导致了浏览器的同源策略（Same-Origin Policy）的限制，从而出现了跨域请求问题。Spring Boot 作为一种流行的 Java 后端框架，提供了多种处理跨域请求的方法，使
引言：Sentinel 是一款由阿里巴巴开源的流量控制组件，提供了多种流控规则和限流算法，能够有效保护服务不被过载，同时实现服务的稳定运行。本文将深入探讨 Sentinel 所采用的主要限流算法，包括固定窗口计数器、滑动窗口计数器、令牌桶、漏桶等，以及它们在实际应用中的应用场景和优缺点。首先，我们将介绍 Sentinel 的基本架构和工作原理，为读者提供一个全面的理解。随后，重点讨论每种限流算法的
引言：在现代的信息检索和数据分析领域，Elasticsearch 已经成为一个广泛应用的分布式搜索和分析引擎。作为开源项目的一部分，Elasticsearch 提供了强大的实时搜索和分析能力，使得处理大规模数据变得更加高效和可靠。然而，在处理大规模数据时，特别是在高流量和高并发的情况下，Elasticsearch 面临着一个挑战：如何在数据被请求之前尽快准备好数据，以保证响应时间和搜索性能的稳定性
引言：今天面试的时候，面试官问了一道学 Go 语言的同学都会的简单代码，是关于 Go 语言 for 循环问题的，他询问了一个点，循环中共享变量的地址会发生改变吗？相信听到这个问题的你，第一反应肯定是不会变啊，怎么会发生改变呢？听到这里面试官选择摇了摇头，那到底是怎么回事呢？接下来我们来研究一下。题目Go 语言切片遍历地址会发生改变吗？推荐解析正文首先是下面这段代码，这段代码相信很多在学习 Go 语
引言：Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于分布式系统中。为了保证服务的高可用性，Redis提供了哨兵（Sentinel）机制，用于监控和管理Redis实例的自动故障恢复。然而，即使在哨兵的保护下，Redis主备切换过程中仍可能发生数据丢失的问题。这种数据丢失可能由于网络分区、数据同步延迟或配置不当等多种原因引起，对系统的稳定性和数据完整性构成潜在威胁。本文将深入探讨Redis主备切换过
引言：在现代应用程序开发中，通常会将数据存储在 MySQL 中，用于事务性处理和数据持久化。而 Elasticsearch（ES）则是一种专门用于全文搜索和分析的强大工具。将这两者结合使用的一个常见需求是实时将 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 中，以实现高效的数据检索和分析功能。本文将探讨几种常见的实现方案和技术选型。题目MySQL 如何实现将数据实时同步到 ES ？解
引言：在开发和设计高性能网络应用时，选择合适的技术框架至关重要。在 Java 领域，原生的 NIO（Non-blocking I/O）提供了一种非阻塞的 I/O 操作方式，但它的复杂性和低级别的 常常让开发者面临挑战。相较之下，Netty 作为一个强大的网络应用框架，通过其优化的设计和丰富的功能，显著简化了复杂网络应用的开发过程。题目为什么不选择使用原生的 NIO 而选择使用 Netty
引言：数据库设计是任何信息系统中至关重要的一环，它直接影响着数据管理的效率、系统的性能以及信息的完整性和安全性。在当今数字化和信息化程度不断提升的背景下，正确和高效的数据库设计更显得至关重要。本文旨在探讨数据库设计中的核心理论之一，数据库三大范式，以及它们在设计过程中的作用和实际应用。题目数据库三大范式是什么？你是按什么原则去建数据库表的？解析数据库三大范式数据库三大范式是数据库设计中的基本理
引言：本文将深入探讨这些连接类型的概念、语法及其应用场景，帮助读者全面理解如何利用这些技术实现复杂的数据查询和分析。在数据库查询中，连接操作使得我们可以根据指定的关联条件（join condition）联合两个或多个表中的数据，从而创建出一个新的结果集。连接操作不仅仅是将数据简单地拼接在一起，更是一种强大的工具，能够在不同表之间建立复杂的关系，支持多种查询需求，从简单的数据匹配到复杂的多层级数据分
引言：在当今的大数据和分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它们作为系统之间通信和数据传输的媒介，为各种场景下的数据流动提供了可靠的基础设施支持。在消息队列的设计中，推拉模式是两种常见的消息传递机制，它们各自具有独特的优势和适用场景。本文将聚焦于两个著名的消息队列系统：RocketMQ 和 Kafka，并探讨它们在消息传递过程中是如何实现拉模式的。虽然两者都选择了拉模式，但它们的具体实现方式
引言：本文旨在深入探讨数组和链表之间的区别，分析它们在不同情境下的优缺点，并探讨如何根据应用需求选择合适的数据结构。通过深入理解数组和链表的内部工作原理和应用场景，读者将能够更好地应用这些知识解决实际问题，优化算法性能，提高程序效率。题目数组和链表的区别是什么？推荐解析数组数组的定义和特点数组（Array）是一种线性数据结构，它由一组连续的内存单元组成，每个单元都存储着相同类型的数据。数组中的每个
引言：在当今数字化的时代，网络安全已经成为个人、企业乃至整个社会的一项关键挑战。随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展，我们的生活和工作方式日益依赖于各种互联网服务和数据交换。然而，这种依赖也带来了越来越多的安全威胁和风险，需要我们采取积极的措施来保护个人隐私、数据安全以及整体的信息基础设施。题目网站安全防护怎么做？推荐解析XSS 攻击1）XSS 攻击是什么？跨站脚本攻击（Cross-Site Sc
引言：在现代的软件开发中，数据库操作是任何应用程序的核心部分之一。而在 Java 开发领域，MyBatis 作为一款优秀的持久层框架，以其简洁的配置和强大的灵活性被广泛应用。动态 SQL 允许开发人员根据不同的条件和场景动态地生成和执行 SQL 语句，而不需要硬编码多个静态的 SQL 片段。这种灵活性不仅提高了开发效率，还使得应对变化需求和复杂业务逻辑变得更加容易和高效。题目MyBatis 动态
引言：在使用 MyBatis 进行数据库操作时，#{} 和 ${} 的区别是面试中常见的问题，对理解如何在 MyBatis 中安全有效地处理 SQL 语句至关重要。正确使用这两种占位符不仅影响应用的安全性，还涉及到性能优化。题目被拷打已老实！面试官问我 #{} 和 ${} 的区别是什么？推荐解析预编译与直接替换面试官问了我这个问题，直接把我问老实了，求放过，赶忙来写下以下思考：1）#{}：使用 #
引言：HashMap作为一个常用的键值对存储结构，其内部实现在不同的JDK版本中有所演变，但其基本原理始终是通过哈希算法和数组来实现快速查找和存储。我们将探讨HashMap在多线程环境下出现死循环的根本原因，深入分析其中的数据结构特点以及并发修改可能带来的风险。同时，我们将提供解决这些问题的实践和方法，包括使用线程安全的替代品如ConcurrentHashMap以及显式的同步控制策略。题目多线
引言：在现代软件开发中，线程池是一种重要的并发控制机制，它能有效管理和复用线程资源，提升系统的性能和响应速度。然而，随着应用规模的扩大和复杂性的增加，对线程池进行有效监控显得尤为重要。线程池监控不仅可以帮助开发人员及时发现潜在问题，还能优化资源利用，保障系统稳定运行。题目线程池监控是怎么做的？解析线程池监控哪些参数？基本参数核心线程数（corePoolSize）： 线程池中保持的核心线程数，即
引言：上周三，小 X 去面试一家中厂，其中面试官问到 MyBatis 的多级缓存机制是怎么样运行的？这个问题可以好好准备一下，很多人可能只会用 MyBatisPlus，简单的多表联查 SQL 语句可能都写不出来，更别说索引优化、SQL 语句优化、安全漏洞等问题了，先打好基础，才能更好地学习。题目MyBatis 的多级缓存机制是怎么样运作的？推荐解析一级缓存1）MyBatis 的一级缓存默认开启，且
引言：在现代的软件开发和运维中，日志管理是至关重要的一环。面试官可能会问到如何处理日志收集与分析，特别是在微服务架构中如何有效地管理日志数据。本文将介绍一种常见且广泛应用的解决方案：ELK Stack。题目面试官：你公司是怎么做日志收集处理的？推荐解析日志采集有很多种方案，我们服务采用的方案是 ELK 那套：ElasticSearch: ElasticSearch 是一个分布式搜索和分析引擎，可以
引言：本文将对 MyBatis 和H ibernate 进行全面比较，探讨它们在各个方面的异同以及在实际项目中的应用场景。我们将从基本概念、工作原理、配置方式、性能表现、灵活性、学习曲线等多个方面进行比较，帮助读者更好地理解并选择适合自己项目需求的ORM框架。题目Java ORM 双雄：Mybatis vs Hibernate 的技术对决推荐解析Mybatis 和 Hibernate 都是流行的
引言：在现代分布式系统中，服务化架构已成为构建高性能、可扩展和可靠系统的关键。 Dubbo 作为一种优秀的服务化框架，提供了丰富的特性和灵活的配置选项，使得它在业界得到了广泛的应用和认可。本文将探讨为什么选择 Dubbo 以及如何在项目中使用 Dubbo 的相关内容。题目你项目用到了 Dubbo，讲讲为什么要用以及怎么使用的？解析为什么要用 Dubbo？为什么要用，其实就是 Dubbo 功能有
引言：本文将深入探讨熔断降级的概念及其在微服务架构中的应用。我们将详细介绍熔断降级的定义，解释其在分布式系统中的重要性，并探讨几种常见的解决方案。通过阅读本文，读者将能够全面了解熔断降级机制，并掌握如何在实际项目中应用这一重要的容错策略。题目什么是熔断降级？说说几种解决方案解析是什么？熔断降级是微服务架构中，分布式系统采用了的一种保护以及容错机制，用于应对服务调用超时、服务不可用的情况，避免因
引言：在现代的软件开发中，配置管理是一个至关重要的环节。传统的方式是将配置信息硬编码在应用程序中或者放在静态的配置文件中，这种方式存在诸多问题，比如修改配置需要重新部署应用，而且配置分散在不同的地方，不易管理和维护。为了解决这些问题，配置中心应运而生。配置中心是一个专门用来管理应用程序配置信息的服务，它能够将配置信息集中存储，并实现动态刷新。题目面试官：为什么要有配置中心这个组件？你怎么使用的？推
引言：在当今的分布式系统中，数据的一致性和事务的处理成为了关键问题。随着应用程序的规模不断扩大和复杂性的增加，单一数据库事务的能力已经无法满足需求。因此，引入了分布式事务的概念，以确保跨多个节点的操作能够保持一致性。题目什么情况下需要使用分布式事务，有哪些方案？推荐解析是什么？一般在跨多个数据库、或者不同服务的情况下需要用到分布式事务，比如订单服务和库存服务，下订单和扣库存属于不同服务的方法，因此
引言：在Redis中，持久化是确保数据持久性和可恢复性的重要机制之一。除了常见的RDB（Redis Database）持久化方式外，AOF（Append Only File）也是一种常用的持久化方式。AOF持久化通过记录Redis服务器执行的写命令来实现数据的持久化。本文将探讨AOF重写机制的原理、实现方式以及其在Redis持久化中的作用，以帮助读者更好地理解和利用Redis中的AOF持久化机制。
引言：在当今的软件开发领域中，微服务架构已经成为了构建大型应用程序的主流方式之一。随着微服务数量的增加和服务之间复杂性的提高，对于了解和监控服务之间的调用关系变得越来越重要。而链路追踪技术的出现，为解决这一难题提供了有效的方法。题目为什么需要在微服务中使用链路追踪？Spring Cloud 可以选择哪些微服务链路追踪方案？推荐解析在微服务系统中，少则五六个服务，多则上百个服务，如果某个环节出现问题
引言：关于 Redis 的事务很多人可能都是一知半解，大多数人只了解数据库的事务，并且是单体事务，对于 Redis 事务和常见关系型数据库的事务的区别还没有去了解过，本文就来详细进行介绍。题目Redis的事务与关系型数据库事务有何不同？推荐解析原子性差异关系型数据库（比如 MySQL）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，具有强原子性。 Redis：在 4.0 之前的版本中，事务实际上是
引言：Sprin g框架作为 Java 企业级应用开发的主流选择，其自动装配功能简化了开发人员的工作。自动装配能够帮助开发者减少手动配置的繁琐过程，提高了代码的可维护性和灵活性。在本文中，我们将深入探讨 Spring 的自动装配方式，帮助读者更好地理解和应用 Spring 框架。题目Spring 的自动装配方式你都答的出来吗？解析1）自动装配模式Spring 支持以下几种自动装配模式，通过
引言：当面对高并发请求时，Spring Boot 应用能处理多少请求成为一个非常关键的问题。无论是在面试还是在实际开发中，理解 Spring Boot 的并发处理机制和性能优化策略都是一个不可或缺的技能。本文将深入探讨 Spring Boot 的并发处理能力，从多个角度分析其性能表现，并提供相应的优化方案，帮助你在高并发场景下更好地掌控应用的稳定性和效率。题目SpringBoot 同时可以处理多少
引言：在面试中，对于 Java 开发者来说，掌握 Spring 框架的原理和使用是至关重要的。其中，了解 Spring 的启动流程、循环依赖问题的解决方法以及与设计模式相关的内容是常见的面试题目。题目面试官：Spring 启动过程是什么样的？详细讲讲你自己的理解！解析启动流程1）加载配置文件Spring 启动时会加载应用程序的配置文件，通常是 applicationContext.xml 或者
引言：在使用 Spring 框架开发应用程序时，依赖注入是一个至关重要的概念。而对于 Bean 容器的注入方式，虽然我们可能都有一定的了解，但实际上很多人在被问及这个问题时可能并不能完整地回答。本文将深入探讨 Spring 中 Bean 容器的注入方式，包括 XML 配置方式、基于注解方式、Java 配置方式以及自动扫描方式，并提供了详细的代码示例和解析，以便读者全面了解并掌握这些方式。题目关于
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
