数据写入redis分布式缓存中一份,你不断的将数据写入redis,写入redis,然后redis的内存是有限的,每个redis实例最大一般也就是设置给10G
那如果你不断的写入数据,当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后,那该怎么玩儿呢???
redis是会在数据达到一定程度之后,超过了一个最大的限度之后,就会将数据进行一定的清理,从内存中清理掉一些数据
只有清理掉一些数据之后,才能将新的数据写入内存中
1、LRU算法概述
redis默认情况下就是使用LRU策略的,因为内存是有限的,但是如果你不断地往redis里面写入数据,那肯定是没法存放下所有的数据在内存的
所以redis默认情况下,当内存中写入的数据很满之后,就会使用LRU算法清理掉部分内存中的数据,腾出一些空间来,然后让新的数据写入redis缓存中
LRU:Least Recently Used,最近最少使用算法
将最近一段时间内,最少使用的一些数据,给干掉。比如说有一个key,在最近1个小时内,只被访问了一次; 还有一个key在最近1个小时内,被访问了1万次
这个时候比如你要将部分数据给清理掉,你会选择清理哪些数据啊?肯定是那个在最近小时内被访问了1万次的数据
2、缓存清理设置
在redis.conf的配置文件中:
- maxmemory,设置redis用来存放数据的最大的内存大小,一旦超出这个内存大小之后,就会立即使用LRU算法清理掉部分数据
如果用LRU,那么就是将最近最少使用的数据从缓存中清除出去
对于64 bit的机器,如果maxmemory设置为0,那么就默认不限制内存的使用,直到耗尽机器中所有的内存为止; 但是对于32 bit的机器,有一个隐式的闲置就是3GB
- maxmemory-policy,可以设置内存达到最大闲置后,采取什么策略来处理
(1)noeviction: 如果内存使用达到了maxmemory,client还要继续写入数据,那么就直接报错给客户端
(2)allkeys-lru: 就是我们常说的LRU算法,移除掉最近最少使用的那些keys对应的数据
(3)volatile-lru: 也是采取LRU算法,但是仅仅针对那些设置了指定存活时间(TTL)的key才会清理掉
(4)allkeys-random: 随机选择一些key来删除掉
(5)volatile-random: 随机选择一些设置了TTL的key来删除掉
(6)volatile-ttl: 移除掉部分keys,选择那些TTL时间比较短的keys
在redis里面,写入key-value缓存数据的时候,是可以设置TTL,存活时间,比如你设置了60s。那么一个key-value对,在60s之后就会自动被删除
但是项目中,我见过比较常用的就是allkeys-lru算法了,就是我们常说的LRU算法了,移除掉最近最少使用的那些keys对应的数据
3、缓存清理的流程
(1)客户端执行数据写入操作
(2)redis server接收到写入操作之后,检查maxmemory的限制,如果超过了限制,那么就根据对应的policy清理掉部分数据
(3)写入操作完成执行