Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL [ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
# 教你实现“冰暴(Ice Storm示例” ## 一、概述 “冰暴”是一个流行的编程示例,通常用来展示如何处理大量数据流和用户交互。在本教程中,我们将一步步实现一个简单的“冰暴”示例,帮助你理解整个流程。 ### 整体流程 在实现“冰暴”的过程中,我们可以将整个过程分为几个主要步骤。以下是步骤表: | 步骤 | 动作描述 | 使用的技术/工具
原创 10月前
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LogProcess.java package mytest; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.
原创 2023-06-06 12:33:19
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对于大数据技术进行了一阶段的学习,我从个人的理解角度来对storm做出一定的分析一、storm的原理进行分析1、storm适用的场景A> 流数据的处理---storm可以用来处理源源不断的消息,并将处理后的结果保存到持久化的介质中(持久化的介质可指:MySql、Orcal)B>分布式的RPC---由于storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以storm可以作为
转载 2023-12-29 23:23:37
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对于大数据技术进行了一阶段的学习,我从个人的理解角度来对storm做出一定的分析一、storm的原理进行分析1、storm适用的场景A> 流数据的处理---storm可以用来处理源源不断的消息,并将处理后的结果保存到持久化的介质中(持久化的介质可指:MySql、Orcal)B>分布式的RPC---由于storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以storm可以作为
转载 2023-12-22 13:58:28
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以word count为例,本地化运行模式(不需要安装zookeeper、storm集群),maven工程, pom.xml文件如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="h
转载 2015-08-04 13:30:00
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一:简介Kafka作为消息源Spout,Redis作为Bolt存储实时计算的结果。二:启动zookeeper、Kafka服务、Redis服务# 启动redisredis-sever#
原创 2023-05-16 00:03:44
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一、开发* 假定是用IDEA工具开发,这里实现的是上面(2)类型的2层Bolt实例,Spout -> Bolt1 -> Bolt21.创建Maven项目项目名是StormProcessor,包名是com.clotho.storm。后面运行命令时会用到。 2.配置Maven在pom.xml的<dependencies>和</dependencies>中间
转载 2023-09-03 18:08:09
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Storm 是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用 Storm 可以很容易做到可靠地处理无限的 数据流,像 Hadoop 批量处理大数据一样,Storm 可以实时处理数据。在Storm中,topology的构建是一个有向无环图。结点就是Spout或者Bolt,而边就是Spout和Bolt之间或者是Bolt和Bolt之间连接关系。
原创 精选 2023-04-20 08:58:42
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Components of a Storm cluster nimbus:   a daemon runs on master node, responsible for distributing code around the cluster, assigning tasks to machines, and monitoring for failures.zookeeper: All coor
原创 2021-04-15 08:35:27
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在生产环境上,一般会使用比较健壮的Web服务器,如Apache来运行我们的应用。如果我们的Web应用是采用Python开发,而且符合WSGI规范,比如基于Django,Flask等框架,那如何将其部署在Apache中呢?本文中,我们就会介绍如何使用Apache模块mod_wsgi来运行Python WSGI应用。安装mod_wsgi我们假设你已经有了Apache和Python环境,在Linux或者
转载 2023-08-29 18:27:12
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一、Storm概述       Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件,而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理,也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
转载 2023-06-29 11:37:57
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1、介绍  Storm的使用场景非常广泛,比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效,再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。  Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout,用来源源不断的读取消息并发从出去,水管的每一个转接口就是一个Bol
转载 2023-08-10 11:05:01
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           现在是BigData大数据的时代,最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了,但是Hadoop虽然说比较好用,但是他的延时性,比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生,他的名字叫Storm。          要说Storm的起源
转载 2023-06-30 09:29:11
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最近开发了sparkstreaming的程序,且开发语言是采用python的,下述记录了开发的具体代码和过程,方便今后重复使用;使用场景需要从kafka的topic上消费数据,最终写入到hadoop集群中,这里面有几个方案; (1)采用kudu作为存储系统,直接将消费到的数据写入到kudu存储中,之后利用该数据; (2)消费写入到文件中,放在hdfs上,采用hive-load的方式写入到hive表
转载 2023-08-06 08:33:05
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# Python与Apache Storm的集成应用 在大数据处理的领域,Apache Storm是一个强大的实时计算框架,它可以处理高吞吐量的数据流。Python作为一种广泛使用的编程语言,凭借其简单易用的特性,能够很好地与Storm结合使用。本篇文章将介绍如何将Python与Apache Storm进行集成,并提供相应的代码示例、流程图和状态图。 ## 什么是Apache Storm
原创 8月前
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# 使用 Python 实现 Storm 实例的入门指南 在大数据处理领域,Apache Storm 是一个强大的实时计算框架。如果你刚入行,可能会对如何使用PythonStorm进行实例化感到困惑。本文将详细介绍整个过程,帮助你顺利完成此任务。 ## 整体流程 在开始之前,我们可以把整个流程分为如下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-09-12 05:39:50
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# 如何使用 Storm 开发 Python 应用 Apache Storm 是一个分布式实时计算系统,可以处理大规模的数据流。对于初学者来说,使用 Storm 开发 Python 应用可能有些复杂,但如果我们按照一定的步骤进行,就会简单很多。下面的内容将帮助你理解如何使用 Storm 开发 Python 应用。 ## 整体开发流程 我们可以将 Storm 开发 Python 的整体流程整理
原创 2024-09-12 07:42:16
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Python中,我们可以使用 + 来连接字符串,在简单输出的情况下这种方式能够很好的工作了。但是当我们需要进行复杂的字符串连接时,如果还是使用 + 来完成,不仅会使代码变得复杂难懂,还会让以后的维护工作带来大量难度。例如,我们想要打印这样一条的记录:User:John has completed Action:payment at Time:13:30:00如果使用 + 来实现,会是下面这样的形
本文翻译自《Getting Started With Storm》译者:吴京润    编辑:郭蕾 方腾飞本书的译文仅限于学习和研究之用,没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。译者序Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文,同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。译完此书之后,我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技
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