一、开发* 假定是用IDEA工具开发，这里实现的是上面(2)类型的2层Bolt实例，Spout -> Bolt1 -> Bolt21.创建Maven项目项目名是StormProcessor，包名是com.clotho.storm。后面运行命令时会用到。 2.配置Maven在pom.xml的<dependencies>和</dependencies>中间
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2023-09-03 18:08:09
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在生产环境上，一般会使用比较健壮的Web服务器，如Apache来运行我们的应用。如果我们的Web应用是采用Python开发，而且符合WSGI规范，比如基于Django，Flask等框架，那如何将其部署在Apache中呢？本文中，我们就会介绍如何使用Apache模块mod_wsgi来运行Python WSGI应用。安装mod_wsgi我们假设你已经有了Apache和Python环境，在Linux或者
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2023-08-29 18:27:12
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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最近开发了sparkstreaming的程序，且开发语言是采用python的，下述记录了开发的具体代码和过程，方便今后重复使用；使用场景需要从kafka的topic上消费数据，最终写入到hadoop集群中，这里面有几个方案； （1）采用kudu作为存储系统，直接将消费到的数据写入到kudu存储中，之后利用该数据; （2）消费写入到文件中，放在hdfs上，采用hive-load的方式写入到hive表
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2023-08-06 08:33:05
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# 使用 Python 实现 Storm 实例的入门指南
在大数据处理领域，Apache Storm 是一个强大的实时计算框架。如果你刚入行，可能会对如何使用Python与Storm进行实例化感到困惑。本文将详细介绍整个过程，帮助你顺利完成此任务。
## 整体流程
在开始之前，我们可以把整个流程分为如下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-12 05:39:50
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# Python与Apache Storm的集成应用
在大数据处理的领域，Apache Storm是一个强大的实时计算框架，它可以处理高吞吐量的数据流。Python作为一种广泛使用的编程语言，凭借其简单易用的特性，能够很好地与Storm结合使用。本篇文章将介绍如何将Python与Apache Storm进行集成，并提供相应的代码示例、流程图和状态图。
## 什么是Apache Storm？
在Python中，我们可以使用 + 来连接字符串，在简单输出的情况下这种方式能够很好的工作了。但是当我们需要进行复杂的字符串连接时，如果还是使用 + 来完成，不仅会使代码变得复杂难懂，还会让以后的维护工作带来大量难度。例如，我们想要打印这样一条的记录：User:John has completed Action:payment at Time:13:30:00如果使用 + 来实现，会是下面这样的形
# 如何使用 Storm 开发 Python 应用
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，可以处理大规模的数据流。对于初学者来说，使用 Storm 开发 Python 应用可能有些复杂，但如果我们按照一定的步骤进行，就会简单很多。下面的内容将帮助你理解如何使用 Storm 开发 Python 应用。
## 整体开发流程
我们可以将 Storm 开发 Python 的整体流程整理
原创
2024-09-12 07:42:16
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本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润 编辑：郭蕾 方腾飞本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。译者序Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技
继承(inheritance)是面向对象设计(OOP)的三大特性之一，是类之间定义的一种重要的机制，通过这一机制可以实现C++中可重用性，因此是C++的一个重要组成部分。 ##继承的概念 所谓继承，就是在一个已经存在的类的基础上建立一个新的类的过程。例如，现有一个类A，要在这个类的基础上建立一个新的类B，则称B继承于A。此时，类B就重用了类A的方法和成员，类B还可以添加新的方法和成员来定制新的类以
最近在学Django，想用Apache搭建一个服务器环境，因此在网上看了好多资料，很多都是用Python2.6和Apache2.2搭建的环境，不过我还是想用Python35和Apache24来搭建，具体环境如下：1、Python3.5(https://www.python.org/)2、Django1.9.4(https://www.djangoproject.com/)3、Apache2.4(h
本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章 ，第2.3节，（澳）Quinton Anderson 著 卢誉声 2.3 创建日志Spout日志Topology通过Redis通道读取所有logstash产生的日志，这些日志数据会通过本章介绍的Spout发送到Topology中。由于这是一个全新的Topology，因此我们先来新建一个Topology项目。2.3.1 实战我们先来创建项
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2024-05-15 07:06:31
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Python Tutorial笔记Python入门指南 中文版及官方英文链接：Python入门指南 (3.5.2)http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/
Python Tutorial (3.5.2)https://docs.python.org/3/tutorial/
2.使用Python解释器Control-D
文件结束符，让解释器以0状态码退出，相
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2023-07-06 20:19:05
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## Python Storm 的安装指南
在大数据处理领域，Apache Storm 是一个进行实时计算的强大工具。结合 Python，我们可以构建出强大的数据处理应用。本文将指导您如何在您的环境中安装 Python Storm，并通过实际的示例解决一个常见的问题。
### 1. 环境准备
在开始安装之前，请确保您已经安装了以下几个工具：
- Python 3.x
- pip（Pytho
原创
2024-10-26 04:53:48
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# Python中的Windows Storm实例
## 引言
Apache Storm是一个开源的分布式实时计算框架，可以处理大量数据流。它常被用于实时复杂事件处理（CEP）和数据流分析等场景。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python环境下使用Windows Storm，并提供相关代码示例，以及类图和关系图的描述。
## Storm的基本概念
Storm的核心概念包括：
- **Tu
原创
2024-09-10 03:55:32
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# 使用 Apache Storm 的 Python 实现入门指南
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，可以处理大规模的数据流。对于刚入行的小白来说，理解 Apache Storm 的基本概念和如何使用其 Python 接口是非常重要的。以下是个简单的流程以及每一步的具体指引。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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# 启动与停止 Apache Storm ：一个实用指南
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，适用于对流数据进行处理。今天，我们将探讨如何启动和停止 Storm 集群。这一过程对于任何使用 Storm 进行数据处理的开发者来说至关重要。本文不仅提供相关代码示例，还将通过甘特图展示整个流程。
## 1. Apache Storm 概述
在我们深入启动和停止 Storm 之前，首
storm事务重要概念介绍
功能：将多个tuple组合成为一个批次，并保障每个批次的tuple被且仅被处理一次。storm事务处理中，把一个批次的tuple的处理分为两个阶段processing和commit阶段。processing阶段运行多个批次的tuple并行处理。 commit阶段各批次之间需强制按照顺序进行提交。 事务Topolog
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2023-08-07 21:35:15
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