当用getHibernateTemplate().bulkUpdate(hql)这个方法是会报错. org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: could not execute update query; uncategorized SQLException for SQL [update l
原创 2012-04-16 10:48:19
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1-部署环境。[root@m01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@m01 ~]# uname -r 2.6.32-696.el6.x86_642-实现架构拓扑。3-具体步骤。1-批量添加用户oldboy[root@m01 ~]# useradd oldboy [root@m01 ~]# echo 123456
转载 2024-05-24 19:31:54
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语法:rsync [-参数] [用户名]@[同步服务器的IP]:[远端路径] 本地存放路径如:rsync -avzP demo@192.168.10.1:/home/demo /backup说明:-a 参数,相当于-rlptgoD,-r 是递归 -l 是链接文件,意思是拷贝链接文件;-p 表示保持文件原有权限;-t 保持文件原有时间;-g 保持文件原有用户组;-o 保持文件
转载 精选 2012-02-28 10:01:21
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据不能覆盖,不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据主键等不能变化,同时需要更新这些数据的一些字段(比如:积分字段) 第一种最简单,最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展,能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ,然后判断,然后 update。这种方式的效率在少量数据
转载 2023-09-04 13:50:46
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批量方法IService的updateBatchById方法 默认batchSize = 1000 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById@Transactional(rollbackFor = Exception.class) @Override public bool
转载 2024-04-14 13:26:49
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1 问题描述未签收的订单十五天之后自动签收:总共2个步骤: step1 在乐购系统中批量更新未签收订单的状态,step2: 通过RPC修改订单系统的订单状态, step1和step2放到一个事务中。然后发现step2 订单DB状态修改成功,但是step1 乐购db的订单状态并未修改。2 排查过程怀疑是程序的问题,检查乐购系统的执行日志,发现所有日志执行成功,db的插入和更新操作日志以及事务日志,
转载 2024-01-02 16:45:19
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1、化整为零 一般情况下,如果需要对一个表进行大批量更新的时候,由于涉及到的记录数很多,所以可能需要花费的时间也就很长,这种情况下,还采用一个单独的update 语句来更新的话,就会造成长时间的加锁,影响到业务。 简单的一个例子,如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID,关联字段为im_user.login_id=b
转载 2024-05-16 06:43:29
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1 SSHSSH是安全的加密协议,用于远程连接linux服务器。SSH默认端口是22,有SSH1(有漏洞)、SSH2 两个版本。SSH服务端主要包含两个服务功能SSH远程连接,SFTP服务。Linux SSH客户端包含SSH远程连接命令,以及远程拷贝SCP命令等。  1.1 ssh,scp,sftpssh小结:1、切换到别的机器上  ssh -p52113 user@ip ([
原创 2018-12-05 10:59:41
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前言    在部署ansible过程中,刚开始我把被控制端的密码明文的写在了/etc/ansible/hosts中考虑到安全问题,因为ansible不需要安装客户端和服务端,原因是基于ssh连接。正因此可以创建ssh互信控制端和被控制端。一、文件iplist该文件是记录被控制端的ip 要和/etc/ansible/hosts定义的ip一致。否则会有的机器不会连通。实验过程中:c
原创 2015-10-11 23:10:07
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ssh批量分发:在nfs-server服务器(分发机)上产生秘钥:(创建一个新用户liming)ssh-keygen-tdsa(/home/liming/.ssh/id_dsa该目录存放着生成的秘钥)[liming@nfs-server~]$ls-l.ssh/total8-rw-------.1limingliming668Dec215:44id_dsa(钥匙)-rw-r--r--.1liming
原创 2020-12-25 14:45:52
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# 使用Python实现SSH批量操作 在现代的运维环境中,批量管理服务器是一项常见的任务。使用SSH(Secure Shell)协议可以安全地远程管理服务器。针对新手开发者,本全文将详细讲解如何使用Python进行SSH批量操作。我们将通过以下步骤完成这一任务。 ## 流程概览 以下是实现Python SSH批量操作的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# Python批量SSH实现 ## 1. 整体流程 下面是实现Python批量SSH的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 连接到远程主机 | 使用paramiko库建立SSH连接 | | 2. 执行命令 | 在连接的远程主机上执行要执行的命令 | | 3. 获取结果 | 获取命令执行的结果 | | 4. 关闭连接 | 关闭SSH连接 | ## 2
原创 2023-09-15 17:36:46
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据不能覆盖,不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据主键等不能变化,同时需要更新这些数据的一些字段(比如:积分字段) 第一种最简单,最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展,能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ,然后判断,然后 update。这种方式的效率在少量数据
转载 2024-03-23 16:01:04
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前言在执行mongo操作时,有时候大家会觉得力不从心,比如:要给大量的数据更新,但是各个数据更新的内容不一样;需要批量创建大量数据; 以上操作,如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源;那么有没有什么好的方法去替代呢?mongoose提供了bulkWrite批量操作防范,这个方法支持批量插入、更新和删除;当然,不会有人以为批量操作就不能单独操
前言 使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改,不仅比自己写foreach遍历方便很多,而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的,有时候我们需求其他字段,所以就需要我们自己修改一下。一、批量修改 在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法,我们常用以下方法根据id批量修改数据
转载 2023-06-05 15:14:20
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SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下,前两种性能不相上下。但是在更新字段增加,更新条数较多(500以上),建议使用第三种写法常规写法,拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新 UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1; UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
1、表结构class Student(models.Model): """ 学生表(已报名) """ customer = models.OneToOneField(verbose_name='客户信息', to='Customer',on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True) class_list = mo
Mybatis批量插入MergeInto的使用及常见问题1.前言2.MergeInto简介3.MergeInto批量插入更新4.带有CLOB类型字段的MergeInto 1.前言由于近期在所开发的项目中,对于数据入库,有存在即更新,不存在则插入的需求,因此发现了Oracle中的MergeInto命令。本文将对MergeInto的用法进行介绍并将MergeInto和批量插入进行结合,同时还会对在M
转载 2024-06-03 16:51:14
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前言在使用mybatis-plus过程中,有很多插件都特别优秀,不仅使我们代码更加优雅,也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的,但是批量更新一直没有官方插件,网络上面也没有找到靠谱的,于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例:用户排序 最终更新语句:UPDATE sys_user SET u
转载 2023-11-06 15:15:30
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现象在同一个库中,将一张表分成多张,在xml中使用如下的语法:<foreach collection="params" item="item" separator=";"> update table_hello set column_hello = #{item.itemHello} where sharding_key = #{item.shardingKey} </f
转载 2024-04-24 15:46:02
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