MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话
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2023-08-30 16:21:58
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MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法： 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括了，使用什么样的磁盘阵列（RAID）级别、是否可以分散磁盘 IO、是
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2024-01-11 09:27:25
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（）一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储
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2024-01-15 16:43:42
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=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好，连续读性能一般，但比普通 SAS 磁盘好；
2、不存在磁盘寻道的延迟时间，随机写和连续写的响应延迟差异不大。
3、erase-before-write 特性，造成写入放大，影响写入的性能；
4、写磨损特性，采用 Wear
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2023-05-30 21:37:26
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# 实现mysql在hhd和ssd上的性能优化
## 摘要
在mysql中，通过合理配置和优化可以在HHD（硬盘驱动器）和SSD（固态硬盘）上实现更好的性能。对于初学者来说，了解如何进行这些优化是非常有必要的。本文将介绍如何在mysql中优化HHD和SSD的性能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[配置mysql缓存];
原创
2024-07-07 05:26:33
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存储设备1、强烈建议使用flash设备，优先使用nvme和pcle接口的
普通sas机械磁盘使用盘片，有转速限制，iops一般150次/秒，i/o访问延迟毫秒级。flash存储电子设备，iops一般4-10万次/秒，i/o延迟微秒级。
flash设备接口类型：sata、pcle、nvme
sata接口的ssd外观和普通机械磁盘一样，如Intel s3700，4k随机写iops3.6万次/秒
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2024-06-18 19:26:24
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【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2023-10-15 21:32:13
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【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2024-07-09 16:26:45
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拜读mysql高性能，总结：mysql使用innode作为存储引擎的主要配置选项：innodb_buffer_pool_size
innodb_log_file_size
key_buffer_size
max_connections
thread_cache
table_cache
open_files_limit1.配置缓存步骤1.1确定mysql可以使用多少缓存，这个需要看操作系统的位数，如
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2024-04-23 16:16:40
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前面的两篇文章【SSD的王者 PCIe固态硬盘的未来在哪里】、【ssd为什么比hdd速度要快 】，是为了本文章做铺垫。 1、MySQL数据库特点– 单数据目录（数据库单实例）– 混合读写（日志的磁盘读写方式与数据的磁盘读写方式不同）–  
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2024-01-04 17:49:08
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文章目录一、SSD 初始化1.1 查看 SSD 信息1.2 分区1.3 格式化1.4 挂载与自动挂载二、迁移MySQL数据文件2.1 停止服务2.2 迁移数据文件目录2.3 修改目录权限2.4 新建软链接2.5 重启服务 最近项目遇到 MySQL 的效率瓶颈，尝试从配置及代码层面进行优化，但是并没有取得比较显著的效果，于是打算将MySQL迁移至固态硬盘，以解决效率瓶颈问题。在迁移前，有两个要求：
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2023-10-03 14:34:09
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MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 优化有风险，涉足需谨慎1.2.1 优化可能带来的问题优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系
目前，市场上主流的中、高端服务器都喜欢配置SSD固态硬盘，其主要原因在于SSD固态硬盘的性能比IDE硬盘好得多。不过对于大部分人来说，估计不太清楚的SSD固态硬盘的优势到底有哪些，下面富哥就给大家讲解一下。SSD固态硬盘的优势 1、启动快，没有电机加速旋转的过程。 2、相对固定的读取时间。由于寻址时间与数据存储位置无关，因此磁盘碎片不会影响读取时间。 3、 不用磁头，快速随机读取，读延迟极小。根据
Ceph是一款强大的分布式存储系统，而SSD（固态硬盘）则是一种性能卓越的存储介质。本文将讨论Ceph与SSD的结合，探讨其在提升性能方面的巨大潜力。
随着数据的爆炸式增长，传统的存储架构逐渐显现出其固有的瓶颈。Ceph作为一种分布式存储解决方案，提供了横向扩展和容错能力，使得数据能够更好地适应当今的大规模环境。
然而，对于一些对性能要求较高的应用，传统的机械硬盘未能满足其需求。这时SSD作为
原创
2024-02-01 10:46:30
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以用于管理大规模的数据。在Ceph集群中，SSD（固态硬盘）的使用可以明显提高存储系统的性能。本文将重点介绍在Ceph集群中使用SSD的性能优势。
首先，SSD相比传统的机械硬盘具有更高的IOPS（每秒输入/输出操作数）和更低的延迟。在Ceph集群中，使用SSD作为存储介质可以加快数据的读写速度，提高响应速度和系统的整体性能。尤其在需要处理大量小文件或随机读
原创
2024-03-15 11:17:16
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# MongoDB SSD 性能优化指南
MongoDB 是一种高性能、高可用性的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。随着固态硬盘（SSD）的普及，越来越多的开发者开始将 MongoDB 部署在 SSD 上以获得更好的性能。本文将介绍 MongoDB 在 SSD 上的性能优化方法，并提供代码示例和旅行图、甘特图来帮助读者更好地理解。
## MongoDB SSD 性能优势
原创
2024-07-22 04:27:22
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主要内容概括如下 1.SSD与传统磁盘相比，第一是没有机械装置，第二是由磁介质改为了电介质 2.SD可以提供非常高的随机读取能力3.erase-before-write SSD的最小写入单元为4KB，称为页(page) 擦除的单位一般是128个page（512KB） 写入放大的问题4.Wear leveling 基本原理是在SSD中设置了两个block
【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2024-01-28 01:32:47
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PCIE SSD * MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s] * KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes Sequential Read (Q= 32,T= 1) : 1474.351 MB/s
原创
2024-01-22 16:24:53
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# 性能对比：MySQL SSD vs 普通硬盘
## 流程：
1. 准备数据
2. 创建两个数据库实例，一个使用SSD，一个使用普通硬盘
3. 运行基准测试
4. 分析结果
## 代码示例：
### 准备数据
```markdown
// 创建一个测试表
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR
原创
2024-03-02 06:51:31
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