4.1 总论MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。 比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括 了，使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是否使用裸
转载
2023-11-09 08:43:57
232阅读
```markdown
mysql ssd 是指在使用 SSD 硬盘存储的 MySQL 数据库时所面临的一些性能和稳定性问题。SSD 在提供更高的读取和写入速度的同时，也带来了一些新挑战，主要包括但不限于读写放大、磨损均衡、以及合并和清除过程中的性能瓶颈等。
### 背景定位
在过去的几个月里，我们的开发团队在生产环境中发现了使用 SSD 存储 MySQL 数据库时，数据读取和写入的性能未达到预
MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话
转载
2023-08-30 16:21:58
125阅读
MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法： 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括了，使用什么样的磁盘阵列（RAID）级别、是否可以分散磁盘 IO、是
转载
2024-01-11 09:27:25
30阅读
原标题：NVMe对固态硬盘的IOPS性能提升也比较大说完速度，我们再来聊两种固态硬盘的协议。就好像IDE总要走到头，AHCI似乎也出现了瓶颈。现在所用的SATA接口与AHCI标准其实是为高延时的机械硬盘而设计的，目前主流固态硬盘依然继续使用它们，早期固态硬盘性能不高时可能还不觉得有什么问题，但是随着固态硬盘的性能逐渐增强，这些标准已经成为限制固态硬盘的一大瓶颈，专为机械硬盘而设计的AHCI标准并不
转载
2023-12-14 19:17:32
130阅读
=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好，连续读性能一般，但比普通 SAS 磁盘好；
2、不存在磁盘寻道的延迟时间，随机写和连续写的响应延迟差异不大。
3、erase-before-write 特性，造成写入放大，影响写入的性能；
4、写磨损特性，采用 Wear
转载
2023-05-30 21:37:26
287阅读
在DB-Engines Ranking的榜单上，Oracle、MySQL和SQL Server前三的地位仍是不可撼动的。作为一家专注于NVMe SSD设计研发的厂商，Memblaze关注的是NVMe SSD在数据库中的应用及系统优化。近日召开的DTCC2019上，Memblaze产品部朱磊的演讲就围绕着MySQL的Doublewrite原理以及PBlaze5的优化方案展开。成为系统瓶颈的Doubl
转载
2024-01-12 11:41:13
98阅读
# MySQL SSD性能提升指南
随着数据量的不断增加，数据库性能优化变得尤为重要。对于使用MySQL的开发者来说，使用SSD（固态硬盘）将大大提升数据库的性能。本文将为你介绍如何通过SSD提升MySQL的性能，包括步骤说明、代码示例及相关图示。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现MySQL SSD性能提升：
| 步骤 | 描述 |
|---
# 如何实现“MySQL在SSD”
## 介绍
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它可以在各种不同的存储介质上运行，如磁盘驱动器（HDD）和固态硬盘（SSD）。在SSD上运行MySQL可以提供更高的性能和更快的响应时间。本文将指导你如何将MySQL迁移到SSD上。
## 流程概述
下表展示了迁移到SSD上运行MySQL的整个流程。接下来的文章将详细解释每个步骤应该如何完成。
|
原创
2023-11-20 10:25:57
36阅读
存储设备1、强烈建议使用flash设备，优先使用nvme和pcle接口的
普通sas机械磁盘使用盘片，有转速限制，iops一般150次/秒，i/o访问延迟毫秒级。flash存储电子设备，iops一般4-10万次/秒，i/o延迟微秒级。
flash设备接口类型：sata、pcle、nvme
sata接口的ssd外观和普通机械磁盘一样，如Intel s3700，4k随机写iops3.6万次/秒
转载
2024-06-18 19:26:24
51阅读
【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
转载
2023-10-15 21:32:13
83阅读
【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
转载
2024-07-09 16:26:45
162阅读
在C点，在这幅图中，一个Fusion-IO卡提升性能达5(如果你采用Interl SSD将会是2倍)。为了用增加内存的方式获得相同的性能提升，你将需要增加多于60%的内存-或者如果你想提升5倍的性能，需要增加超过260%的内存大小。想象一下这样一个生产环境：你的C点(假设像上面说的系统越来越慢)产生是在当你采用了32GB的RAM以及100GB的数据时。那么它将变得有趣了：你能简单地增加另一个32G
转载
2023-11-20 02:01:05
60阅读
利用固态硬盘（SSD）技术的优势设计数据库应用架构是非常有吸引力的一件事。特别值得注意的是，固态硬盘并行访问数据的能力已经有了很大的提升。这些提升使得固态硬盘对于许多类型的数据库应用几乎能达到了随机访问内存存储的性能，而成本只是其八分之一。 在过去的几年里，固态硬盘的性能得到了突飞猛进的增长，同时相比于传统硬盘和RAM，其成本却在持续降低。但是要利用好这些改进的优势，需要掌握存储特性
转载
2024-04-02 20:19:34
121阅读
计算机技术日新月异，硬盘容量也不断扩大，不知你你们的第一块硬盘是多大的？总之，我还记得当年第一次用上硬盘，心里那个喜呀，睡觉都高兴得睡不着：那是三十多年前的事情了，是一块ST506接口的硬盘，没错，比IDE还要早！其传输速率只有5M！不错，5Mbps。容量是20M，也没错，20M！要知道，当时我们用存储介质都是360K的5.25英寸低密度软盘，能用上20M的硬盘，启动DOS的时候，那
转载
2024-01-20 06:06:36
31阅读
固态存储最适合使用在任何有着大量随机I/O工作负载的场景下。随机I/O通常是由于数据大于服务器的内存导致的。用标准的硬盘驱动器，受限于转速和寻道延迟，无法提供很高的IOPS。闪存设备可以大大缓解这种问题。当然，有时可以简单地购买更多内存，这样随机工作负载就可以转移到内存，I/O就不存在了。但是当无法购买足够的内存时，闪存也可以提供帮助。另一个不能总是用内存解决的问题是，高吞吐的写人负载。增加内存只
转载
2023-12-26 11:45:06
56阅读
MySQL启用SSD存储作者：chszs，版权所有，未经同意，不得转载。博主
原创
2015-08-28 10:55:05
63阅读
# 实现mysql在hhd和ssd上的性能优化
## 摘要
在mysql中，通过合理配置和优化可以在HHD（硬盘驱动器）和SSD（固态硬盘）上实现更好的性能。对于初学者来说，了解如何进行这些优化是非常有必要的。本文将介绍如何在mysql中优化HHD和SSD的性能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[配置mysql缓存];
原创
2024-07-07 05:26:33
44阅读
在所有正式内容开始之前先问一个问题，什么是raid？raid的概念描述在互联网上比比皆是，都未免太过专业了。我想用最简单的原理描述，就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据，类似于通讯领域的纠错码。不同的冗余模式形成了不同的RAID类别。我们需要先描述仅具备一个磁盘冗余的RAID模型(思想同RAID3,RAID4,RAID5)。假设现在有3页空白的纸，用来记录一些数字，为了更
云平台是个好东西，MySQL-mmm的典型配置是需要五台机器，一台作为mmm admin，两台master，两台slave。一下子找五台机器真不容易，何况还要安装同样的操作系统。而有了cloud，简单几步就有了完备的实验环境：四台数据库服务器和一台管理服务器（Memory：8G，CPU：2G，Disk：128G，64bit RHEL6）。在此，向为付出辛劳搭建云平台的同事们表示由衷的感谢:-)下
转载
2024-09-29 14:15:59
15阅读
