云平台是个好东西,MySQL-mmm的典型配置是需要五台机器,一台作为mmm admin,两台master,两台slave。一下子找五台机器真不容易,何况还要安装同样的操作系统。而有了cloud,简单几步就有了完备的实验环境:四台数据库服务器和一台管理服务器(Memory:8G,CPU:2G,Disk:128G,64bit RHEL6)。在此,向为付出辛劳搭建云平台的同事们表示由衷的感谢:-)下
转载 2024-09-29 14:15:59
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一 简介 谈谈磁盘IO的问题二 目的:如何进行IO性能问题的排查二  linux角度一 基本定义寻道时间,表示磁头在不同磁道之间移动的时间。旋转延迟,表示在磁道找到时,中轴带动盘面旋转到合适的扇区开头处。传输时间,表示盘面继续转动,实际读取数据的时间二 机械硬盘随机读写 1 需要多次寻道和旋转延迟(非常消耗时间) 2 不会预读顺序读写 1 传输时间 2 会预读三   
原因买到了假冒伪劣的内存条,这种内存条的厚度与主板插槽不能很好的咬合而产生空隙。产生的空隙容易进入灰尘。当灰尘进入以后,就会使内存条与主板接触不良而使主机发出嘶鸣声。这是主机发生嘶鸣声最重要的原因之一。假冒伪劣的内存条金手指部分表面与主板卡槽接触的地方质量较差,容易产生接触不良,从而使主机发出嘶鸣声。卡槽的质量不好也会引起电脑出现此类问题。电脑主板和内存条型号不匹配的情况结果软件运行经常出错,出现
转载 2024-04-10 11:28:04
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4.1 总论MySQL 性能优化其实是个很大的课题,在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出,越往上走,难度越来越高,收益却是越来越小的。 比如硬件和 OS 调优,需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解,仅仅就磁盘一项来说,一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好,但其实它至少包括 了,使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是否使用裸
转载 2023-11-09 08:43:57
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目录一、整型1.1 类型1.2 约束1.3 实例二、浮点型2.1 类型2.2 宽度2.3 实例2.4 浮点数数据类型重点三、字符串3.1 类型3.2 宽度3.3 实例四、时间类型4.1 类型4.2实例五、枚举和集合一、整型1.1 类型tinyint:1字节,取值范围-128~127,默认长度是4smallint:2字节,取值范围 -32768 ~ 32767,默认长度6mediumint:3字节i
转载 2023-08-01 16:15:22
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```markdown mysql ssd 是指在使用 SSD 硬盘存储的 MySQL 数据库时所面临的一些性能和稳定性问题。SSD 在提供更高的读取和写入速度的同时,也带来了一些新挑战,主要包括但不限于读写放大、磨损均衡、以及合并和清除过程中的性能瓶颈等。 ### 背景定位 在过去的几个月里,我们的开发团队在生产环境中发现了使用 SSD 存储 MySQL 数据库时,数据读取和写入的性能未达到预
原创 7月前
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MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询;2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库;3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存,静态化和分布式;4.不用全文索引,使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引;5.如果效率还是不够好,可以采用主从方式将数据读写分离;6.可以加上memcached缓存,将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面,这样的话
MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题,在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出,越往上走,难度越来越高,收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优,需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解,仅仅就磁盘一项来说,一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好,但其实它至少包括了,使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是
转载 2024-01-11 09:27:25
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单选题1、单选-云计算的一大特征是(),没有高效的网络云计算就什么都不是,就不能提供很好的使用体验按需自助服务无处不在的网络接入资源池化快速弹性伸缩 2、单选-要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为()    A、80    B、4095 3、单选-对于公有边缘节点,通常以()的形式部署于()
①CPU     数据库的应用场景一般分为OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)和OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理),而这两种场景对CPU的要求也会有所差异。OLAP多用在数据仓库或数据集市中,一般需要执行复杂的SQL计算查询;OLTP多用于日常事务处理,如银行交易
转载 2024-01-12 11:42:09
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PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用。PL/SQL也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言(Procedural Language/SQL)。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点,所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中,通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功
转载 2024-05-09 12:28:38
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=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好,连续读性能一般,但比普通 SAS 磁盘好; 2、不存在磁盘寻道的延迟时间,随机写和连续写的响应延迟差异不大。 3、erase-before-write 特性,造成写入放大,影响写入的性能; 4、写磨损特性,采用 Wear
原标题:NVMe对固态硬盘的IOPS性能提升也比较大说完速度,我们再来聊两种固态硬盘的协议。就好像IDE总要走到头,AHCI似乎也出现了瓶颈。现在所用的SATA接口与AHCI标准其实是为高延时的机械硬盘而设计的,目前主流固态硬盘依然继续使用它们,早期固态硬盘性能不高时可能还不觉得有什么问题,但是随着固态硬盘的性能逐渐增强,这些标准已经成为限制固态硬盘的一大瓶颈,专为机械硬盘而设计的AHCI标准并不
在DB-Engines Ranking的榜单上,Oracle、MySQL和SQL Server前三的地位仍是不可撼动的。作为一家专注于NVMe SSD设计研发的厂商,Memblaze关注的是NVMe SSD在数据库中的应用及系统优化。近日召开的DTCC2019上,Memblaze产品部朱磊的演讲就围绕着MySQL的Doublewrite原理以及PBlaze5的优化方案展开。成为系统瓶颈的Doubl
# 如何实现“MySQLSSD” ## 介绍 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,它可以在各种不同的存储介质上运行,如磁盘驱动器(HDD)和固态硬盘(SSD)。在SSD上运行MySQL可以提供更高的性能和更快的响应时间。本文将指导你如何将MySQL迁移到SSD上。 ## 流程概述 下表展示了迁移到SSD上运行MySQL的整个流程。接下来的文章将详细解释每个步骤应该如何完成。 |
原创 2023-11-20 10:25:57
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# MySQL SSD性能提升指南 随着数据量的不断增加,数据库性能优化变得尤为重要。对于使用MySQL的开发者来说,使用SSD(固态硬盘)将大大提升数据库的性能。本文将为你介绍如何通过SSD提升MySQL的性能,包括步骤说明、代码示例及相关图示。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现MySQL SSD性能提升: | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-11-01 05:53:10
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存储设备1、强烈建议使用flash设备,优先使用nvme和pcle接口的 普通sas机械磁盘使用盘片,有转速限制,iops一般150次/秒,i/o访问延迟毫秒级。flash存储电子设备,iops一般4-10万次/秒,i/o延迟微秒级。 flash设备接口类型:sata、pcle、nvme sata接口的ssd外观和普通机械磁盘一样,如Intel s3700,4k随机写iops3.6万次/秒
转载 2024-06-18 19:26:24
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以前文章《从ORACLE/MySQL到OceanBase序列》介绍了从 ORACLE/MySQL 到 OceanBase 中使用问题,还缺一个兼容性评估工具介绍。OceanBase 发布了工具 OMA (OceanBase Migration Assessment)填补了这一环。本文分享 ORACLE 迁移到 OceanBase 的兼容性评估工具的使用。需要评估 ORACLE 迁移到 OceanB
转载 2023-10-24 16:07:37
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【问题】我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤:Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间;G2I – IO请求进入IO
【问题】我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤:Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间;G2I – IO请求进入IO
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