在SSAS中，我们可以利用9种内置算法进行数据挖掘的操作和分析。不少朋友估计也对数据挖掘有了一些初步认识了。我今天要介绍的是，数据挖掘除了可以读取关系数据库作为数据源之外，还可以读取多维数据集作为数据...
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2009-06-30 21:55:00
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维度——多对多维度的建立 什么是多对多维度？ 我们正常遇到的数据结构是一对一，或者一
原创
2022-12-08 10:17:34
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在使用SSAS的过程中，有时候会发现它在启动的时候，很慢，而且非得将SQL Server关系引擎开起来才行。原因可能是之前我们设置了对SSAS的QueryLog，就是指定了日志连接。这个连接通常都是指...
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2009-07-07 07:45:00
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### 实现SSAS MySQL的步骤
首先，让我们来了解一下整个实现SSAS MySQL的流程。下面是一张展示各个步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-------|
| 1. 下载并安装MySQL | 在你的计算机上下载MySQL，并按照安装向导进行安装。 |
| 2. 创建数据库 | 使用MySQL命令行或者图形化界面工具创建一个新的数据库。 |
| 3. 导入数据 |
原创
2023-10-26 09:50:01
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大家都知道，数据挖掘看起来很美，但要真正用起来却不是那么容易。同时，它的客户端集成方面还不是那么方便。可能主要由于他的结果太复杂。 这是我正在开发的一个产品的一个小的部分,可以针对数据挖掘模型进行分析...
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2009-06-26 19:35:00
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Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) supports several technologies that can be used to...
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2009-06-27 09:11:00
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当通过用SSDT开发完SSAS项目并发布之后，源数据中的数据变化之后，SSAS数据库中对应的数据和维度等都是不变的，此时需要通过SSIS建立“Analysis Services 处理任务”的自动执行任务，才能使SSAS数据库做到数据同步。1、通过SSDT新建SSIS项目，拖入“Analysis Services 处理任务”的组件，双击编辑2、点击“处理设置”，点击“新建”...
原创
2023-09-28 09:24:37
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维度：一维数据的组织形式；python中没有数组一说‘列表和数组的差别：列表中数据类型可以不同，在这个列表中可以是整型，字符串等；但是对于数组来说从概念上来说，其必须是同一类型；import numpy as np
def pysum():
a=np.array([0 1 2 3 4])
b=np.array([9 8 7 6 5])
c=a*
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2024-03-07 13:32:26
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1. 根据dict_type_code查询所有的dict_type_name,客户来源、所属行业、客户级别共有三个，根据这三个的代码来查，所以参数可以是String，controller不可以在参数里给“002”这样的魔幻数字，要给一个字符串，怎么弄呢，就是在配置文件里新建一个配置文件：source.Propertie，注意，springmvc.xml要引入：Controller用@Value注解
多维数组 数组是一种常见的数据类型，由于数组中各元素具有相同的数据类型，并且数据元素的下标一般具有固定的上界和下界。 数组是一种元素个数固定的线性表 数组一般不做插入和删除的操作，因此数组一旦建立，结构中的元素个数和元素间的关系就不再发生变化，所以一般用顺序存储方法来表示数组 由于计算机的内存结构是一维的，所以二位数组一般用行向量，列向量形式表示&n
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2023-07-07 23:59:06
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错误 数据源“Adventure Works DW”包含无法用于处理操作的 ImpersonationMode。 0 0解决方法：服务器连接改为“使用服务账户”。具体操作：在数据源里的项目上点击右键->打开->数据源设计器里选择“模拟信息”标签->选择“使用服务账户”，确定，执行部署。 ...
原创
2023-09-28 09:24:47
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Analysis Services 是在决策支持和业务分析中使用的分析数据引擎 (Vertipaq) 。 它为商业智能提供企业级语义数据模型功能 (BI) 、数据分析和报告应用程序，如 Power BI、Excel以及其他数据可视化工具。Vertipaq是一个列式存储内存数据库引擎。Analysis Services在3个平台中提供使用：PaaS-Azure Analysis ServicesSa
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2021-03-02 12:43:56
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SQL Server的分析服务(SSAS)是一种全面的商业智能工具，用于执行深度分析和数据挖掘。随着数据量的不断增长，我们在配置SSAS时难免会遇到性能问题，导致决策过程变慢，对业务造成显著影响。在本文中，我将详细记录在处理SSAS性能问题时的调试过程和解决方案，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
### 背景定位
SSAS性能问题的影响不仅限于查询的响应时间，还
在当今数据驱动的世界中，分析和处理数据的能力至关重要。许多企业利用 SSAS（SQL Server Analysis Services）来实现数据分析和商业智能的目标。然而，当需要连接到外部数据源，如 MySQL 时，用户往往会面临一些挑战。下面我们将逐步解析如何解决“SSAS 链接 MySQL”的问题。
### 背景定位
在许多企业的数据架构中，SSAS 被广泛应用于数据建模和多维分析，而
1 高维多元数据 每个数据对象有两个或两个以上独立或者相关属性的数据。高维指数据具有多个独立属性，多元指数据具有多个相关属性。由于研究者在很多情况下不确定数据的属性是否独立，因此通常简单地称之为多元数据。例如：电脑配置。 高维多元数据（Multidimensional Multiv
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2024-01-13 20:19:09
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# 预先导入库
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate在本例中，输入变量
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2023-12-26 14:34:50
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数据归一化数据的归一化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定范围。 最典型的是将数据统一映射到【0，1】区间上。数据归一化，简单说就是对不同性质的数据进行书同文、车同轨的规范化，将数据映射到同一个范围，这样便于对比分析不同性质的数据之间的区别和联系，而数据之间更普遍的联系会让他们产生1+1>2的效果。无论是从整体还是局部上看，数据规划都会让我们对数据的认识更加深入透彻，也会让数据发挥出更强
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2024-04-05 09:56:08
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一、高维多元数据非线性/线性拟合：Matlab绘制三维空间网格散点图，使用cftool工具箱实现三维空间绘图。cftool工具箱是应用程序中的Curve Fitting应用。选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：1) Custom Equations：用户自定义的函数类型。根据需求自行设定，但是有时候要根据实际数据情况设定，不然会出现偏差太大的问题，特别是对于实验结果数据拟合时，要根据变量与
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2023-09-13 22:31:12
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SSAS-Cube（多维数据集） 1 多维数据集 Cube（多维数据集），又称作数据立方体，它由维度和度量组成。 比如京东的安踏旗舰店于2015年10月10日销售了一双跑步鞋价格为200元，在这里面：度量值-200元维度有：l
原创
2022-12-08 10:22:31
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这一篇我来讲解一下如何为SSAS编写一些操作.这与之前谈到的用于查询的存储过程是不一样,它没有返回值,而是进行某个操作. 通常这种操作,会根据一些参数对当前的Cube做一些操作.我这里作为演示目的,就...
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2009-06-27 13:00:00
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