目录1.抽取CSV文件1.1打开kettle工具，创建转换1.2配置“CSV文件输入“控件” 1.3配置“表输出”控件 1.4运行转换csv_extract、查看数据表csv中的数据2.抽取JSON文件2.1创建转换2.2配置JSON input控件 2.3配置“表输出”控件2..4运行转换json_extract、查看数据表json中的数据 1.抽取CSV文件1.1
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2024-07-01 19:58:05
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要将 MySQL 数据抽取到另一个 MySQL 数据库，我们可以使用 Apache Sqoop 工具来完成这一任务。Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和关系数据库之间高效传输大规模数据的工具。下面将详细记录该执行过程。
### 协议背景
在企业级环境中，数据的传输与整合显得尤为重要。使用 Sqoop 进行 MySQL 到 MySQL 的数据抽取，不仅可以节省时间，还能保持数据的一致性及完
首先上命令，因为我是在python中执行的，所以得以命令行的形式传递到调度：import subprocess as commands
command = 'sqoop export ' \
"--connect 'jdbc:mysql://{host}/{db}?characterEncoding=utf8&autoReconnect=true' " \
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2023-09-04 16:03:47
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一、Sqoop导入的参数是import可以通过sqoop import –help查看import的具体用法[root@hadoop001 conf]# sqoop import --help参数太多就不列举了，大家可以自己去测试看看。二、导入数据 1、执行以下命令 sqoop import –connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/sqoop –usernam
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2023-10-10 20:22:10
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1.sqoop导出hadoop数据到mysql前提: 将数据从Hadoop生态体系导出到RDBMS数据库导出前，目标表必须存在于目标数据库中。 export有三种模式:1.1 默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中。观察要导入的hdfs数据 我们可以看到分隔符为SOH,对应编码表就是’\001’在mysql的user库中创建目标表use `user`
CREATE TABLE `
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2023-09-25 04:30:40
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sqoop实现数据的互导全量导出(首次部分列所有行) 增量导出 allowinsert只导出新增的 更新(不能导出新增数据,只能导入原有更新后的数据)updateonlimport与exportsqoop export：将数据从hadoop（先将数据从hive，hbase导入hdfs） 导入到关系型数据库（mysql,Oracle） sqoop import:将数据从关系型数据库（mysql,Or
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2023-10-08 22:09:42
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# 从MySQL中抽取数据到Hadoop集群：使用Sqoop
在大数据领域，数据的导入和导出是非常常见的操作。而Sqoop正是一种用来在Hadoop集群和关系型数据库之间传输数据的工具，它支持从关系型数据库中抽取数据到Hadoop集群中，也支持将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。在本文中，我们将重点介绍如何使用Sqoop从MySQL数据库中抽取数据到Hadoop集群中。
## 什么
原创
2024-03-01 03:55:46
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一、概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，
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2024-04-28 09:49:04
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# 使用Sqoop将MySQL数据导出到Hive ORC格式
## 引言
在现代数据处理中，数据的提取、转换和加载（ETL）过程至关重要，尤其是在大数据环境中。Apache Sqoop是一个强大的工具，它可以高效地从关系型数据库（如MySQL）导入和导出数据到Hadoop生态系统（如Hive、HDFS等）。本文将介绍如何使用Sqoop将MySQL中的数据导出到Hive ORC格式。
## 环
原创
2024-09-10 03:41:17
142阅读
# 使用 Sqoop 将 HDFS ORC 文件导入 MySQL 的详细指南
## 一、引言
在大数据生态系统中，数据的迁移和转化是一个重要的任务。Sqoop 是一种非常流行的工具，用于在 Hadoop 和关系数据库之间传输数据。特别是当我们从 HDFS 中的 ORC 文件将数据导入 MySQL 时，Sqoop 显得尤为重要。本文将逐步指导您完成这个过程。
## 二、工作流程
以下是使用
Hive ORC 表和 MySQL 数据库的对接是一个重要且常见的需求，尤其是在数据处理和分析过程中。本文将详细记录如何通过 Sqoop 将 Hive 的 ORC 表数据抽取到 MySQL 中，并提供实操经验和技术细节供大家参考。以下是整个解决过程的分步骤讲解。
### 问题背景
在现代数据工程中，数据从一个系统迁移到另一个系统是常见的操作。我们有一个业务场景，需要将存储在 Hive 中的 OR
将公司系统从SqlServer 2K移植到Oracle 10g中的简要总结 时间: 2009-01-15 08:34
来源: 博客园
公司有一个系统是基于SqlServer 2k，现在，应客户要求，移植到Oracle 10g数据库。代码的扩展极其easy，三下五除二，搞定。就是 在将数据从
# 使用 Sqoop 抽取 MySQL 数据到 Hive 的流程详解
欢迎来到数据工程的世界！今天我们将学习如何利用 Sqoop 抽取 MySQL 中的数据，并将其导入到 Hive 中。Sqoop 是一个强大的工具，专门用于在 Hadoop 和关系型数据库之间传输数据。我们将结合具体的步骤和代码示例，帮助你深入理解这个过程。
## 流程概述
下面是将 MySQL 数据抽取到 Hive 的一个
原创
2024-09-13 05:28:01
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最近群里有好几个人都问了robotium怎么生成报告，一般看见大家有这样几种做法： 1 改写InstrumentationTestRunner，替代原有的，测试过程中会把测试结果写在定义的目录--------网上有教程，但是我没有试验过 2 jenkins有自带的junit插件可以生成报告--------没试验成功 3 使用命令行发送测试命令，然后收集返回的结果，根据模板生成网页，恩，各种自定义
Sqoop 是一款用来在不同数据存储软件之间进行数据传输的开源软件，它支持多种类型的数据储存软件。安装 Sqoop1.下载sqoop并加mysql驱动包下载，如下载sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz，要从 MySQL 导数据需要安装 MySQL driver。如 mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz，解压以后把 jar 包放到
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2024-07-25 17:16:33
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问题一：导入的列有换行符等其他字符如何解决有一张新闻表，其中有一个字段类型为clob，为新闻的内容，里面有各种字符，其中就包括hive中默认的分隔符和自定义的分隔符。这样当导数据到hive中就会造成数据混乱。单个方案都没有解决，但是综合两个地址中的方案解决了--map-column-java和--map-column-hive两个参数都要显示给出；还需要设置--hive-drop-import-d
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2023-12-18 12:57:33
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## 使用 Sqoop 从 MySQL 导入数据到 Hive ORC 表
在大数据处理的生态系统中，Sqoop 是一个非常重要的工具，它用于在关系型数据库（如 MySQL）和 Hadoop 之间高效地传输数据。本文将介绍如何使用 Sqoop 从 MySQL 导入数据到 Hive ORC 表中。
### 一、环境准备
在使用 Sqoop 之前，您需要准备以下环境：
1. **Hadoop集群
原创
2024-09-16 06:20:06
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前言最近由于工作中的项目将要用到大数据和底层数据抽取，所以花了些时间研究了相关的技术。如果有不对的地方欢迎指正。简介1.hadoop： 大数据处理框架，三个基本组件hdfs,yarn,Mapreduce2.hbase：和hadoop配合使用，结构化数据的分布式存储系统3.kettle:开源的etl工具，用来进行数据抽取如标题所说，在使用关系型数据库（例如mysql，oracle）时，如果数据是按秒
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2024-06-15 18:00:40
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Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。1.简介首先切换到到hadoop用户：su - hadoop温馨提示：oracle的所有表名列名都要大写！！！下面的代码，在命令行输入的时候，可能要写成一行比如第一条需要写成：sqoo
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2024-08-22 14:46:39
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Sqoop将MySQL表结构同步到hive orc格式的
原创
2022-06-10 19:28:16
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