一、操作符优化 1、IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了
SQL效率低下也是导致性能差的一个非常重要的原因，可以通过查看执行计划看SQL慢在哪里，一般情况，SQL效率低下原因主要有： 类别子类表达式或描述原因索引未建索引无产生全表扫描未利用索引substring(card_no,1,4)=′5378′产生全表扫描amount/30< 1000产生全表扫描convert(char(10),date,112)=′19991201′产生全表扫描
一、sql优化的必要性 在我们日常工作中，参与开发上线和维护的项目在经过一段时间的运行，数据体量回答道一定的程度，业务数量会增多，sql的执行效率会逐渐降低，对程序的影响会逐渐增大，所以我们需要对sql进行优化，提高程序的性能。 当然，在我们的开发过程中也需要注意sql上面的一些问题，避免s
数据库层面优化解决思路： 当出现SQL查询比较慢问题 在数据库层面，优化方法一般采用，减少访问次数，高效SQL，建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。 情况一：一个功能执行很慢，通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表，如果查询
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2023-06-19 17:03:36
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SQL 优化原则一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于
SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
一、SQL调优与查询优化器 数据库性能调优一般从发现、分析和解决SQL语句执行中的问题着手，这个过程统称为SQL调优（SQL tuning）。 1.了解查询优化器 例如，有些查询优化器对于连接操作，一般按连接对象在FROM子句中出现的先后次序进行连接。SQL程序设计者可以利用此特点将选择性高的小表放在前面，大表放在后面，以尽快淘汰无用的中间结果，从而节省查询处理开销。又如，有些查询优化器
优化实战策略1.尽量全值匹配CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, nat null d...
原创
2022-11-30 14:21:26
128阅读
http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/data/sqlserver/FiveWaystoRevupYourSQLPerformanCE.mspx?mfr=true
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精选
2011-08-15 14:17:30
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1.查询一个表中id不在另一个表中的记录select userId, 'true' from user_ where userId not in (select user_id from user_var_data) order by userId;user_ : 60W+user_var_data:60W+肿么办：都知道not in是个大坑，如何优化呢？可以想象下，通过left join 来说筛
原创
2014-05-14 15:59:23
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下载 Example Databases ：http://dev.mysql.com/doc/index-other.html sakila-db.zipmysql> show status like "Com_select"; show status like "Com_insert"; show status like "Com_update"; sho
原创
2016-04-29 11:52:57
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1设计层面（表中增加字段 如project_id,让where条件走索引，过滤数据，分库分表，把握业务的情况下，修改sql执行逻辑，把控sql的需求，sql实现的功能是否必须的，多个sql，是否去掉一些不必要的等等）2.数据层面 （分区表，物化视图，索引设计，临时表）3.sql 改写层面 （不了解业务的情况下，但了解表关系，大概数据分布情况，去除不必要的连接，表访问，排序，分组等操作，改写sql让
原创
2017-10-15 22:05:23
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1.步骤（具体场景，具体分析。以下大致思路）根据慢日志定位慢查询sql使用explain等工具分析sql修改sql或者尽量让sql走索引2.具体步骤2.1 根据慢日志定位慢查询sqlshow variables like '%quer%'slow_query_log 慢日志状态slow_query_log_file 慢日志文件地址long_query_time 慢日志记录的最低查询时间show
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2021-01-18 16:38:38
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Sql优化对于Sql语句的优化主要从索引，表字段,IO三个层面进行优化首先是从索引层面where 字句使用isnull,!=,in ,not in,or连接，以及模糊查询%在第一个位置、对字段进行表达式操作、对字段用函数进行操作导致全表扫描1,isnull，解决：使用默认值2.in not in 解决：使用exists not exists3.or 解决：使用Union Union all从表字
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2021-03-18 14:36:23
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SQL优化的具体操作： 转自：https://www.cnblogs.com/wangzhengyu/p/10412499.html 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FR ...
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2021-08-05 13:35:00
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SQL优化的具体操作：1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：SELECT * FROM t优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT us.
原创
2021-06-03 13:48:00
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sql怎么优化
建索引。目的是为了避免全表扫描，经常用到(where、groupby、orderby语句中)、很少修改的字段建索引，也不是越多越好，越多占用空间越大，DML操作性能越受损。
尽量不用select *
有连接操作时：
尽量用小表驱动大表，如left join左边最好放小表
尽量用内连接，因为内连接和外连接的区别：比如左外连接会保留左边全部，右边保留符合条件的，行数自然就比
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2021-04-23 23:21:00
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1.尽量使用列名 2.where 解析顺序 ：右==>左 where condition1 and condition2 把结果最有可能为false的放在右面 where condition1 or and condition2 把结果最有可能为true的放在右面 3.尽量使用where，而不是ha
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2017-04-15 10:26:00
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1定位消耗资源的sql，可以查看
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2021-09-08 09:43:33
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