数据库层面优化解决思路： 当出现SQL查询比较慢问题 在数据库层面，优化方法一般采用，减少访问次数，高效SQL，建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。 情况一：一个功能执行很慢，通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表，如果查询
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2023-06-19 17:03:36
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本篇博文主要讲解关于SQL的优化的一些基础只是，不涉及数据库配置以及其他方面的知识，这些内容主要是结合几年的工作经验和网上内容进行简要的总结说明，不足之处还请大家多多指正。1、为什么要对SQL进行优化 我们开发的项目上线使用的初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程
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2024-06-28 08:41:12
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数据和工作负荷示例 使用下例说明 SQL Server 性能工具的使用。首先创建下表。 create table testtable (nkey1 int identity, col2 char(300) default 'abc', ckey1 char(1)) 接下来，在这个表中填充 10,000 行测试数据。可以为列 nkey1 中所填充的数据创建非聚集索引。可以为列 ckey1 中
# SQL Server 优化方案
## 问题描述
在实际应用中，SQL Server 数据库可能会出现性能下降的情况，导致查询速度变慢，影响系统响应时间。本文将介绍一些优化方案，帮助解决SQL Server性能问题。
## 优化方案
### 1. 索引优化
索引是提高查询性能的关键，合理设计索引可以加快数据检索速度。在SQL Server中，可以通过以下代码创建索引：
```sql
CRE
原创
2024-06-09 03:25:06
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一、SQL调优与查询优化器 数据库性能调优一般从发现、分析和解决SQL语句执行中的问题着手，这个过程统称为SQL调优（SQL tuning）。 1.了解查询优化器 例如，有些查询优化器对于连接操作，一般按连接对象在FROM子句中出现的先后次序进行连接。SQL程序设计者可以利用此特点将选择性高的小表放在前面，大表放在后面，以尽快淘汰无用的中间结果，从而节省查询处理开销。又如，有些查询优化器
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2024-01-06 07:44:59
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[原则一:选择需要优化的SQL] 1,选择需要优化的SQL:不是所有的SQL都需要优化,在优化的过程中,首选更需要优化的SQL;
怎么选择?优先选择优化高并发低消耗的SQL；
1，1小时请求1W次，1次10个IO；
2，1小时请求10次，1次1W个IO；
考虑:
①,从单位时间产生的IO总数来说,相同的;
②,针对一个SQL,如果我能把10个IO变成7个IO
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2024-08-30 13:25:56
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2024-01-30 21:54:51
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常见的SQL优化sql优化三部曲sql优化一般都是经历三个步骤:查询日志定位那条sql时间比较长,也就是查询慢通过explain等工具查询该sql的信息修改sql或者尽量让sql走索引explain命令的结果解释列介绍id查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序两种情况:id相同，执行顺序从上往下id不同，id值越大，优先级越高，越先执行select_type（重点）
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2023-10-14 00:21:13
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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优化方式一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首
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2024-01-20 05:19:43
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-11-29 19:48:38
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MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2
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2023-12-24 21:49:41
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优化数据库的注意事项： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是
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2023-11-15 15:20:23
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1.避免使用 select * 会进行全表扫描，不能有效利用索引 增大了数据库服务器的负担 增加了数据库与应用程序之间的网络IO开销2.比较运算符能用 = 就不用 <> 增加索引的命中率3.知道有几条查询结果的情况下，使用 limit N 避免全表扫描4.为列选择合适的数据类型 占用空间越少越好5.将大的delete、update、insert变成多
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2023-11-12 20:00:23
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一、优化 SQL 语句的一般步骤1 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率 MySQL 客户端连接成功后,通过【 show [session|global] status 】命令可以提供服务器状态信息,也可以在操作系统上使用 mysqladmin extended-status 命令获得这些消息。show [session|global] status 可以根据需要加上参
# SQL Server 中的 SQL 优化与 IN 关键字的应用
在数据库管理中，SQL 查询的性能优化是开发者必须掌握的技能之一。特别是在使用 `IN` 关键字时，很多人虽然习惯使用，但未必了解其在性能中的影响。本文将讨论如何优化 SQL Server 中的 SQL 查询，尤其是使用 `IN` 的场景，帮助开发者提升数据库性能。
## 什么是 IN 关键字？
`IN` 关键字用于 SQL
在处理 SQL SERVER 中的查询优化时，尤其是使用 `NOT IN` 语句，通常会遇到性能问题。这种现象在进行数据筛选时可能导致严重的性能瓶颈。因此，了解优化 `NOT IN` 查询的过程显得尤为重要。
**问题背景**
在某个项目中，我们发现数据库的查询性能明显下降，尤其是在包含 `NOT IN` 的 SQL 查询时。为了解决这个问题，团队决定进行详细分析和优化。以下是一些关键的时间线
优化sql的总体思路，就是要减少、降低sql的IO访问、逻辑读、物理读。具体落实下来，大致有5个步骤：1、索引如果返回的数据量相对较小（一般不超过10万条数据）通过索引，可以让sql在执行时，只访问需要的数据，减少表扫描，效果非常好，有时性能可以提高千倍，而且相对后面的方法来说，修改成本是比较低的。 2、更新统计信息如果索引已经有了，但是经常出现执行计划中不用索引，或者用了不恰当的索引，
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2024-04-18 19:37:46
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在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由
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2023-06-20 14:45:29
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
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2023-09-09 00:02:43
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