解析步骤:1.检查语法2.检查sql语句涉及object是否存在,不存在则推出，检查需要数据字典 加载row cache3.转换对象名,(例如翻译synonym 或实际名 test=xh.test)，有 问题退出parse4.检查发出sql的 user是否有对应权限，权限不足退出parse5.根据object的 统计信息optimizer会建立一个 执行计划6.将产生的执行计划装入shared p
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2024-06-17 13:49:30
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提到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：1、语法检查(syntax check)检查此sql的拼写是否语法。2、语义检查(semantic check)诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
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2024-02-26 11:54:17
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闪回是指在DBA执行错误的数据提交操作之后，还能把数据恢复还原到之前某个时刻的状态，此举最大的业务价值是能最大程度地挽回损失，将错误操作对业务系统的影响降到最低。01 闪回实现原理在MySQL中，binlog文件主要用于主从同步二进制数据日志。当主服务器数据发生变更时，会把变动明细持久化到binlog文件中，此时从服务器通过拉取并解析binlog文件，实现数据的同步。正是由于binlog文件中记录
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2024-09-14 15:25:56
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当客户端进程，将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成，来对该客户进程服务。Server process得到SQL语句之后，对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值到library cache中查找，如果存在，则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行，最后将执行结果返回该客户端，这种SQL解析叫做软解析；如果不存在，则会对
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2015-03-06 17:07:00
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ORACLE夸大了硬解析的代价：经常看到一些人做实验对比硬解析对性能的冲击有多么大。可是别忘了，ORACLE的很多架构设计都是依据“应用要软解析”来设计的比如共享池的存在，更确切的说是，library cache的存在就是为了缓存执行计划，避免硬解析而其他的一些数据库比如POSTGRES，MYSQL可能压根上不需要一个这么池来缓存执行计划。有了这个一个池，一个共享的池，必然会出现争用的问题，一旦大
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2024-04-01 19:50:23
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Oracle中每条sql在执行前都要解析，解析分为硬解析、软解析、软软解析。O
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2022-04-11 15:56:04
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Oracle 优化硬解析 Oracle的硬解析和软解析 参考链接
原创
2022-06-28 23:19:00
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一、Shared pool 作用：缓存SQL语句及SQL语句的执行计划 SQL语句执行三步：解析（parse）------执行（exec）------获取数据（fetch）shared pool的组成： 3块区域：free、librarycache、row cache（dictionary cache）library cache：缓存SQL语句以及SQL语句的执行计划diction
原创
2013-10-13 15:48:25
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Oracle中每条sql在执行前都要解析，解析分为硬解析、软解析、软软解析。Oracle会缓存DML语句，相同的DML语句会进行软解析。但不会缓存DDL语句，所以DDL每次都做硬解析。硬解析是一个很耗时的操作，所以应用程序内部很少执行执行DDL。DDL一般在部署前执行。 sql语句执行步骤：1.语法检查(syntax check)2.语义检查(symantic check): 对...
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2021-08-09 22:49:11
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我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为 DDL语句(数据定义语言)，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句(数据操纵语言)，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECTDDL:CREAT
原创
2013-05-13 10:15:10
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OracleSQL的硬解析和软解析我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为DDL语句(数据定义语言)，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句(数据操纵语言)，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。DML:INSERT,UPDATE,DELETE
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2013-10-08 14:23:59
413阅读
sql,oracle,translation,优化,session,cache我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为 DDL语句（数据定义语言），他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句（数据操纵语言），他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。D
原创
2013-08-20 10:27:27
338阅读
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解
原创
2022-09-02 09:17:27
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数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.Mysql优化一览图Mysql软优化查询语句优化:首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息,其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.优化子查询:在MySQL中
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2024-04-10 11:24:19
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说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：1、语法检查(syntax check)检查此sql的拼写是否语法。2、语义检查(semantic check)诸如检查sql语句中的访问
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2024-01-30 00:11:09
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ORACLE硬解析分析前言ORACLE的硬解析和软解析AWR报告中的硬解析通过ORACLE视图判断硬解析关于version count 前言工作中ORACLE使用的越多，发现对ORACLE了解的越少。用到现在发现对于ORACLE什么都不会了。悲剧。今天看AWR报告的时候看到了硬解析，顺便就把相关的知识点重新学习了一遍。ORACLE的硬解析和软解析在ORACLE中，当执行一条新的SQL时，大致步骤
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2024-03-16 10:28:46
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Oracle数据库硬解析和软解析有相同的一步，而软软解析与硬解析、软解析完全不一样。一、sql解析这里我们先简单sql语句执行步骤：语法检查(syntax check)语义检查(symantic check): 对象是否存在，是否有权限。sql解析(parse): 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树及执行计划。执行sql，返回结果(execute and return)首先了解一下sql解析
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2023-10-24 00:40:52
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1) Syntax 检查（语法检查)2) Semantic 检查(对象检查03） 权限检查4） 共享池的相同SQL的检索(利用Hash值,检索库高速缓存区,比较SQL文本,相同对象的比较等)通过执行第1~4过程,...
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2014-07-07 10:26:00
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解析步骤:
1.检查语法
2.检查sql语句涉及object是否存在,不存在则推出，检查需要数据字典 加载row cache
3.转换对象名,（例如翻译synonym 或实际名 test=xh.test），有 问题退出parse
4.检查发出sql的 user是否有对应权限，权限不足退出parse
5.根据object的 统计信息optimizer会建立一个 执行计划
6.将产生的执行
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2010-08-03 20:02:06
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在执行和获取结果前，数据库系统对此sql将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 3、对sql语句进行解析(prase) 利用内部算法对sql进行解析，生成
