ORACLE夸大了硬解析的代价：经常看到一些人做实验对比硬解析对性能的冲击有多么大。可是别忘了，ORACLE的很多架构设计都是依据“应用要软解析”来设计的比如共享池的存在，更确切的说是，library cache的存在就是为了缓存执行计划，避免硬解析而其他的一些数据库比如POSTGRES，MYSQL可能压根上不需要一个这么池来缓存执行计划。有了这个一个池，一个共享的池，必然会出现争用的问题，一旦大
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2024-04-01 19:50:23
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MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细信息，供开发人员有针对性的优化。 下面从explain命令开始介绍索引分析需要的相关术语： 1、explain select_type：表示查询的类型。常用的值如下： SIMPLE ： 表示查询语句不
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2024-04-23 16:10:46
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# MySQL 软解析：深入理解与应用
在数据库的世界中，SQL的执行效率是衡量一个数据库系统性能的重要标准。MySQL作为最流行的开源关系数据库，其查询优化和管理机制尤为重要。在众多查询优化技术中，“软解析”（Soft Parse）是一个重要的概念，它可以显著提高 SQL 查询的效率。本文将深入探讨 MySQL 中的软解析，并提供代码示例以及相关的 ER 图和旅行图（Journey Graph
一，前言首先说明一下MySQL的版本：mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+
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2024-06-11 05:15:25
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# MySQL软解析
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于互联网、企业以及各种应用程序中。在MySQL中，查询优化器负责将用户写的SQL语句转化为执行计划，以便高效地执行查询操作。其中一个重要的概念就是软解析（Soft Parsing）。
## 什么是软解析？
软解析是指MySQL在执行查询之前，对查询语句进行解析和分析的过程。查询优化器会对查询语句进行词法分析和语法
原创
2023-07-22 13:07:01
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解析步骤:1.检查语法2.检查sql语句涉及object是否存在,不存在则推出，检查需要数据字典 加载row cache3.转换对象名,(例如翻译synonym 或实际名 test=xh.test)，有 问题退出parse4.检查发出sql的 user是否有对应权限，权限不足退出parse5.根据object的 统计信息optimizer会建立一个 执行计划6.将产生的执行计划装入shared p
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2024-06-17 13:49:30
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MySQL 中的LIMIT子句可以用于限制查询返回结果的数量，从而实现常见的 Top-N 查询和分页查询等功能。在 SQL 标准中，定义了 FETCH子句实现查询结果数量的限制。如果使用 Oracle、SQL Server 或者 PostgreSQL，可能会见到这种语法。11.1 LIMIT 子句在查询语句中使用LIMIT子句的语法如下：SELECT col1, col2, ...
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2024-08-13 10:53:45
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数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.Mysql优化一览图Mysql软优化查询语句优化:首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息,其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.优化子查询:在MySQL中
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2024-04-10 11:24:19
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# MySQL 中的 NOT IN 数量使用指南
在数据管理和查询过程中，MySQL 提供了多种方式来过滤或筛选结果集。其中，`NOT IN` 操作符是一个非常有用的工具，尤其是在处理需要排除特定值的查询时。本文将介绍 `NOT IN` 的基础知识，并提供具体的代码示例来帮助读者理解其用法。
## 什么是 NOT IN？
`NOT IN` 用于从记录中排除某些特定的值。在 SQL 中，当你希
# 在 MySQL 中实现数量统计的完整指南
在日常开发中，数据的数量统计是一个非常常见的需求。作为一名新手开发者，掌握如何利用 MySQL 进行数量统计将帮助你在后续的工作中更加游刃有余。本文将为你详细讲解整个流程，及各个步骤中的具体实现。让我们开始吧！
## 流程概述
以下是我们实现 MySQL 数量统计的基本流程：
| 步骤 | 描述
当客户端进程，将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成，来对该客户进程服务。Server process得到SQL语句之后，对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值到library cache中查找，如果存在，则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行，最后将执行结果返回该客户端，这种SQL解析叫做软解析；如果不存在，则会对
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2023-08-05 00:29:04
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由于之前接触mysql比较少，现在工作环境mysql用的比较多些，对于做数据的我们来说，性能优化肯定是必不可少的，所以开了这个优化的分类。 第一个优化说一说mysql中in一个值和多余一个值得优化。
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2023-06-20 08:22:56
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本文记录了mysql 5.7.21 解压版下载安装的详细过程，供大家参考，具体内容如下1. 首先，现在MySQL解压版，下载地址 https://www.mysql.com/downloads/；2. 解压安装包，根据自己的喜好选择路径，我选择的路径是E:\Java\java\MySQL，所以完整的路径是E:\Java\java\MySQL\mysql-5.7.21
Oracle数据库硬解析和软解析有相同的一步，而软软解析与硬解析、软解析完全不一样。一、sql解析这里我们先简单sql语句执行步骤：语法检查(syntax check)语义检查(symantic check): 对象是否存在，是否有权限。sql解析(parse): 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树及执行计划。执行sql，返回结果(execute and return)首先了解一下sql解析
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2023-10-24 00:40:52
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# MySQL 表数量的科普
在数据库管理中，表的数量是一个非常重要的指标。表是存储数据的基本单元，了解一个数据库中表的数量不仅可以帮助我们了解数据的规模，还可以为数据库的优化与维护提供参考。
## 1. MySQL 中的表数量
在 MySQL 中，可以通过多种方式查看一个数据库中表的数量。常见的方法包括使用 SQL 查询来获取相关信息。这篇文章将为大家介绍如何获取数据库中的表数量，以及它的
# 实现 MySQL Log 数量的完整指南
作为一名新手开发者，掌握数据库日志记录的技巧是非常重要的。这不仅有助于你跟踪应用程序的活动，还可以在调试和维护时提供极大的帮助。在这篇文章中，我们将一起学习如何实现 MySQL 日志数量的记录。我们将以简单易懂的方式分步进行。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。下面的表格展示了实现 MySQL 日志数量的基本步骤：
| 步骤编
# 如何在 MySQL 中实现查询数量
## 介绍
在数据库操作中，查询数量是非常重要的一个功能。它可以帮助我们及时了解数据量、监测系统状态等。本文将带领你一步一步地实现“查询数量”的操作，使用 MySQL 数据库作为示例。在这篇文章中，我们将使用代码块来展示 SQL 查询语句，并讨论每一步应该如何进行。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解，这里有一个简化的流程表，每一步都对应查找数量的
# MySQL数量分布的实现
## 引言
在数据分析中，数量分布是一个十分重要的概念，它能够帮助我们理解数据的分布和特征。本文将介绍如何在MySQL中实现数量分布，确保你能够轻松上手。
## 实现流程
我们可以将整个实现过程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
原创
2024-09-27 07:25:02
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linux系统对权限的控制很好，但也成为各种问题的多发地，毕竟大家pc用习惯了，诸如访问权限等的很多安全问题根本不在考虑范围。目的：把我的ubuntu中存放mysql数据的地方换个磁盘，因为满了，或者担心现在测试数据太多方法1：把整个/var目录切换如新的磁盘方法2：把/var/lib/mysql用软连接目录切换到/home/fantaxy下失败。原因应该是权限问题。mysql对权限做了限制，必须
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2023-10-16 09:31:01
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# 如何实现 "mysql 进程数量"？
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用代码来获取 MySQL 数据库中的进程数量。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成这个任务，并提供详细的步骤和所需的代码。我们将使用 MySQL 的系统表来获取进程数量，并通过编写一些简单的 SQL 查询来实现这个目标。
## 步骤
下面是整个过程的步骤概述，我们将在后面的部分详细解释每一步。
| 步骤
原创
2023-11-01 12:50:34
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