数据分析报表电销数据分析报表

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桃太郎 2023-05-30 22:42:48

背景：

基于某公司2017年6月份销售数据和会员信息，所采用的数据来源于某课程提供的数据集。
由于电商数据分析中涉及到的指标繁重复杂，数据集所提供的信息并不完整，本文依据已有数据信息对其中一部分指标进行分析。
本数据集包含原始数据集如下：
客户相关文件：

UserInfo.csv:用户主表
RegionInfo.csv:区域表

订单相关文件：

OrderInfo.csv:订单主表

任务：

1、理解数据，并根据规则创建表

2、导入数据

3、数据清洗、字段处理

4、按照问题要求关联各表，查询结果

5、使用power pivot建立层次结构，并可视化

行动：

1、创建表（以userinfo为例）·

使用的是MySQL

数据分析报表电销数据分析报表_数据

create table userinfo (
userid VARCHAR(6) not null default'-',
username VARCHAR(20) not null default'-',
userpassword  VARCHAR(100) not null default'-',
sex	INT not null default'0',
usermoney INT not null default'0',
frozenmoney	INT not null default'0',
addressid	VARCHAR(20) not null default'-',
regtime	VARCHAR(20) not null default'-',
lastlogin	VARCHAR(20) not null default'-',
lasttime	DATE not null 
);
desc userinfo;

2、导入数据（以userinfo为例）

load data local infile'D:\\data\\UserInfo.csv'
 into table userinfo 
 fields terminated by ','
 ignore 1 lines;
 
select * from userinfo; -- 检查数据信息
select count(*) from userinfo; -- 检查总行数1000
desc userinfo; -- 检查数据结构

3、数据清洗、字段处理
（1）筛选重复值、异常值：userinfo中sex，usermoney,frozenmoney值均为0，故此案例中可删除该字段

select distinct sex ,usermoney,frozenmoney from userinfo;

sex	usermoney	frozenmoney
0	0	0

（2）使用from_unixtime,substring,date_format处理时间字段格式

-- 创建新的日期时间字段并将时间戳转换为日期格式
alter table userinfo add regtime_ datetime not null;
update userinfo set regtime_=from_unixtime(regtime);
-- 删除原字段
alter table userinfo drop column regtime;

（3）用elt、interval组合方法对数据分组
将orderinfo中的字段orderamount分组

alter table orderinfo add ordera_range varchar(20);
update orderinfo2 set ordera_range=elt(interval(
OrderAmount,0,200,400,600,800),'0~200','200~400','400~600','600~800','>800');

结果示例：

orderamount	ordera_range
56.4	0~200
258	200~400
452	400~600

也用此方法对下单时间进行分段处理
（4）用join根据相应关系进行连接，创建新查询

select OrderID,
UserID,
ri.regionname as province_name,
ri2.regionname as city_name,ri3.regionname as district_name ,
ri4.regionname as country_name ,
from orderinfo oi
left join regioninfo ri on oi.Province=ri.regionid
left join regioninfo ri2 on oi.city=ri2.regionid
left join regioninfo ri3 on oi.District=ri3.regionid 
left join regioninfo ri4 on oi.country=ri4.regionid;

处理后的订单表表名为orderinfo2
（5）利用数据连接向导将数据库中的数据导入excel，并添加到模型，建立层次关系，进行可视化

结果：

数据分析报表电销数据分析报表_数据分析报表_02