1.数仓与关系数据库区别 1.数据库有相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据，而数据仓库则是相对简单的表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。 2.数据库在读和写两方面都有优化，数据仓库一般只是读优化 3.数据库单次操作作用于少量的数据，数据仓库单次操作会作用于大量的数据 4.数据库支持单条数据的修改，数据仓库不支持 5.数据库可以和用户进行交互，数据仓库不行2.数据仓库为什么需要分层？
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2023-12-28 05:51:26
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用户问题1．企业内各业务部门的系统之间不是集成的，那些业务主管想让他们的数据进入数据仓库中，而且他们都想马上就能实现。而数据仓库经理只能逐个的满足他们的要求，要避免引起业务主管的愤怒，也要避免他们开发自己的数据仓库，数据仓库经理应该如何来处理这种局面？2．企业的IT部门雇佣了一名咨询人员来开发一个数据仓库，但是该企业的业务部门不支持这个项目。IT部门告诉这名咨询人员继续工作，即使业务部门计划赶他走
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2023-09-28 10:24:16
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# SQL 数据仓库面试：基础知识与实用示例
在数据密集型的今天，数据仓库（Data Warehouse）作为数据存储和分析的核心架构，越来越受到企业的重视。参加 SQL 数据仓库的面试时，候选人需要掌握一些基本概念、常用语法以及数据仓库的设计原则。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个面向主题、集成的、相对稳定的数据集合，它支持决策支持系统（DSS）的需求。与传统的数据库不同，数据仓库
文章目录1. 事务1.1 事务的四个基本特性（ACID）1.2 数据库的并发与隔离1.2.1 并发带来的问题1.2.2 数据库的隔离级别2. 数据库三大范式2.1 第一范式（1NF）2.2 第二范式（2NF）2.3 第三范式（3NF）3. 数据库索引3.1 MySQL 索引类型3.2 聚集索引和非聚集索引3.3 B 树3.4 B+ 树3.5 B+ 树与 B 树比较4. 数据库锁4.1 乐观锁和悲观
超全面试总结——数据仓库如何理解数仓为什么要数据仓库建模为什么要设计数据分层通用的数据分层设计分层的原则是什么？数据集市和数据仓库的区别数据库和数据仓库有什么区别？维度建模三种模式 星形、雪花、星座事实表事实表设计方法维度表什么是缓慢变化的维度维度表设计方法如何维度建模最常见的三种数据仓库建模体系什么是ETL？常用的ETL工具联机分析处理 OLAPOLAP和OLTP的区别元数据（Metadata
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2023-08-08 13:04:54
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1.什么是数据仓库？如何构建数据仓库？（如果这个问题回答的好，后面很多问题都不需要再问）2.如何建设数据中台？可简单说下理解与思路3.数据仓库、数据中台、数据湖的理解4.传统数仓的程度（建模工具、ETL工具、BI报表工具、调度系统）5.传统数仓和大数据数仓的异同？有哪些大的变化？6.印象最深刻的项目？为什么？亮点与优势？7.数仓最重要的是什么？8.实时数仓做过吗？采用什么架构？lambda有哪些优
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2023-12-09 23:43:39
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所有面试的前奏：先简要的介绍一下自己！这句话基本上是所有面试官问的第一个问题，这个问题我的应对策略是：1. 简要介绍何时毕业于哪所学校（姓名，籍贯可选择） 2. 从近往远介绍开始介绍工作经验 3. 大厂大项目靠前介绍，其他情况靠后 4. 小项目简要介绍一两句话概括 5. 重要介绍和自己面试岗位匹配的项目，并且需要调理分明后续就是按照你上面介绍的项目具体询问各种细节问题，下面罗列一下自己遇到的相关面
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2023-08-25 18:40:56
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作者｜ThinkWon数据库基础知识1、为什么要使用数据库数据保存在内存：优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存数据保存在文件：优点：数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便数据保存在数据库：1）数据永久保存2）使用SQL语句，查询方便效率高。3）管理数据方便2、什么是SQL？结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数
1. 什么叫数据仓库？数据仓库的特点？ (相信inmon的数据仓库概念的四个特点是最基本的吧，当然需要加上自己的理解) 首先，用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库； 其次，对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate
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2023-09-25 08:50:22
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数据质量1．一个数据质量分析师正在试图分析一个数据仓库之中数据的质量状况。这个数据仓库的数据量非常的大，数据质量分析师准备用抽样的方式进行分析。但是他不知道需要抽样多少数据，如何抽样，以及如何向用户解释抽样分析的结果是准确的。这位数据质量分析师应该如何来进行工作呢？2．一个电信公司有一个含有14TB数据的数据仓库。这家公司估计到，该数据中有10TB以上的数据可能是冗余的。这家公司没有命名约束，其中
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2023-12-27 11:09:08
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仓库，顾名思义是存放东西的地方。数据仓库就是存放数据的仓库。之所以叫数据仓库就是为了与仓库对应起来，使形象更生动。一说到仓库，人们就会想到一排排的货架，一排排的货物。每个货架都是有不同的编号的，编号不同，所代表的意思也不同。当人们想要在仓库里找某样东西时，通过编号就可以快速地找到。同样的，数据仓库也是经过整理，分门别类地存放数据的，可以供人们快速地找到不同的数据。使用起来更加方便，方便后续的数据分
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2023-08-28 13:12:03
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建设数据仓库的八个步骤 1.系统分析，确定主题操作出现的频率，即业务部门每隔多长时间做一次查询分析。在系统中需要保存多久的数据，是一年、两年还是五年、十年。用户查询数据的主要方式，如在时间维度上是按照自然年，还是财政年。用户所能接受的响应时间是多长、是几秒钟，还是几小时。由于双方在理解上的差异，确定问题和了解问题可能是一个需要多次往复的过程，信息部门的人员可能需要做一些原型演示给业务部门
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2023-08-21 10:21:12
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数仓分层介绍
原创
精选
2022-08-28 09:33:24
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数据仓库分层
原创
2022-10-30 18:09:23
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数据仓库项目管理面试题整理 搜了一下网络上都是一个主题一个网页，自己看了觉得不方便，所以整理到一起放上来方便自己看。本部分内容整理于Sid Adelman的著作Impossible Data Warehouse Situations。其中的问题都是从业人员在工作中经历的实际问题。这些问题同样也可以作为数据仓库项目经理的面试问题。这些问题很多没有固定的答案，不同的人会有不同的想法。重要
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2024-01-02 22:09:38
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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# 如何实现SQL数据仓库
数据仓库是企业存储和分析历史数据的核心组件，对于初学者而言，构建一个数据仓库可能听起来有些复杂。本文将为你提供一个简单的指南，帮助你逐步实现一个SQL数据仓库。
## 实现流程
首先，我们来看看实现数据仓库的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 需求分析，确定数据源及数据结构 |
| 2 | 建立ETL过程，
原创
2024-10-02 05:58:38
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# 阿里数据仓库面试实现流程
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [流程步骤](#流程步骤)
- [代码实现](#代码实现)
- [总结](#总结)
## 介绍
在阿里数据仓库（AliDataWarehouse）的面试中，我们需要展示我们在数据仓库领域的知识和技能。这篇文章将详细介绍如何实现阿里数据仓库面试，包括流程步骤和相应代码实现。
## 流程步骤
以下是阿里数据仓库面试的流程步骤
原创
2023-08-14 16:10:33
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安全1．一个企业建立了一个数据仓库系统，用来分析企业的部门及产品相关盈利能力。数据仓库实现不久，项目经理被CFO叫到办公室，被要求解释为什么一位职位低下的金融分析师能够在数据仓库中查看详细的工资记录，这些数据在公司中只有副总裁才可以访问。显然，这个数据仓库中没有建立安全计划。面对这种局面，这家企业怎么才能扭转这种局面呢？2．一位数据仓库咨询人员告诉一家企业，他们必须考虑数据仓库内的安全问题，并应该
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2010-08-10 16:54:00
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前言此版本面试题相较于之前增加了很多数仓以及算法相关的题，同时新增了数据湖，必备SQL题，Clickhouse，Doris，大数据算法设计等面试题。版本更新如下： 版本时间描述V1.02020-12-18创建V1.22021-01-17新增：spark 面试题V1.32021-01-18新增：kafka 面试题V1.42021-01-20新增：hbase 面试题V1.52021-01-30新增：
