自定义函数被称为（UDF） UDF分为三种：UDF ：输入一行，返回一个结果 ；一对一；比如定义一个函数，功能是输入一个IP地址，返回一个对应的省份 UDTF：输入一行，返回多行(hive)；一对多；sparkSQL中没有UDTF，spark中用flatMap即可实现该功能 UDAF：输入多行,返回一行；aggregate(聚合),count,sum这些是spark自带的聚合函数,但是复杂的业务,
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2023-09-10 19:41:26
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一、Spark.Sql简介Spark.sql是Spark四大组件之一，是Spark数据处理中用的最多的组件。SparkSQL在SparkCore的基础上对外提供了SQL接口，可以让熟悉SQL的技术人员快速上手。其编程入口为SparkSession。.SparkSQL所有的内容位于pyspark.sql这个模块下，包含了SparkSession、Column、Row等众多的核心内容。SparkSQL
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2023-06-19 16:33:50
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## Spark SQL实战
### 简介
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，提供了用于处理结构化数据的高级数据处理接口。它支持使用SQL语法进行查询，以及与DataFrame和DataSet API进行交互。Spark SQL在处理大规模数据时具有高性能和可扩展性。
本文将介绍如何使用Spark SQL进行数据处理和分析，并提供一些示例代码。首先，我们将简要介绍Spa
原创
2023-10-25 18:41:51
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1.hadoop安装1.修改hadoop配置文件
hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_91
core-site.xml
<!--hdfs namenode的地址+端口-->
<property>
<name>fs.default.name</name>
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2023-07-30 22:37:10
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一、hive环境准备 1、安装hive 按照hive安装步骤安装好hive CREATE USER 'spark'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT all privileges ON hive.* TO 'spark'@'%'; 1 2 flush privile
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2021-01-23 18:43:00
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1、基本概念和用法（摘自spark官方文档中文版） Spark SQL 还有一个能够使用 JDBC 从
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2020-06-15 10:34:00
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# Spark SQL写Hudi线上实战
## 引言
本文将教会你如何使用Spark SQL将数据写入Hudi，并且在线上环境中进行实战。我们将以一个步骤流程的方式来讲解，每一步都会提供相应的代码和注释说明。在阅读本文之前，你需要具备一定的Spark SQL和Hudi的基础知识。
## 流程概述
下表展示了整个实战流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-10-11 10:24:07
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1.spark sql简介spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。不同于spark rdd的基本API，spark sql接口更多关于数据结构本身与执行计划等更多信息。在spark内部，sql sql利用这些信息去更好
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2024-02-20 07:47:33
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SparkStreaming 案例实操一、环境准备1、pom 文件2、生产数据二、需求一：广告黑名单1) 思路分析2) 存放黑名单用户的表3) 存放单日各用户点击每个广告的次数4) 代码实现5) 优化三、需求二：广告点击量实时统计1、思路分析2、MySQL 建表代码实现四、需求三：最近一小时广告点击量1、 思路分析2、代码实现优化页面展示 一、环境准备1、pom 文件<?xml versi
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2023-11-19 07:03:52
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大家好我是一名数据科学与大数据专业的一名大二学生，对大数据处理和大数据分析很感兴趣，写博客只是记录我学习的过程，并且与大家分享学习经验！ 下面为大家带来运用spark运算框架对流数据进行词频统计案例！1、首先新建一个maven项目导入spark-streaming程序开发所需依赖<dependency>
<groupId>org.apache.spa
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2023-11-10 13:11:44
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一：前置知识详解： Spark SQL重要是操作DataFrame，DataFrame本身提供了save和load的操作， Load：可以创建DataFrame， Save：把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型。 二：Spark SQL读写数据代码实战：
原创
2017-04-28 16:17:32
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Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured
原创
2021-11-25 13:38:42
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Spark SQL 1、Spark SQL 是 Spark 的一个模块，可以和 RDD 进行混合编程、支持标准的数据源、可以集成和替代 Hive、可以提供 JDBC、ODBC 服务器功能。 2、Spark SQL 的特点： （1）和 Spark Core 的无缝集成，可以在写整个 RDD 应用的时候
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2020-05-29 18:27:00
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1.Spark简单介绍什么是Spark? Spark是UC BerkeleyAmp实验室开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架 Spark VS MapReduceMapReduce ①.缺少对迭代计算以及DAG运算的支持 ②.Shuffle过程多次排序和落地，MR之间的数据须要
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2017-07-05 09:25:00
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文章目录Spark 案例实操一、数据准备二、案例需求需求1：Top10 热门品类说明需求说明代码示例代码优化（aex） Spark 案例实操一、数据准备在之前的学习中，我们已经学习了 Spark 的基础编程方式，接下来，我们看看在实际的工作中如何使用这些 API 实现具体的需求，这些需求是电商网站的真实需求，所以在实现功能前，我们必须先把数据准备好。 上面的数据是从数据文件中截取的一部分内容，表
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2023-09-25 09:40:24
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第4期：通过案例实战掌握spark sql（dataframe） SPARK 中使用dataframe 效率更高，比原生的scala python查询sql执行速度更快 young.registertemptable("young")sqlcontext.sql("select count(*) from young")DT大数据微信公众账号：DT_SparkDT大数据梦工厂s
原创
2015-09-02 21:52:34
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Apache Spark 和 Apache HBase 是两个使用比较广泛的大数据组件。很多场景需要使用 Spark 分析/查询 HBase 中的数据，而目前 Spark 内置是支持很多数据源的，其中就包括了 HBase，但是内置的读取数据源还是使用了 TableInputFormat 来读取 HB
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2020-06-04 10:29:00
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一：前置知识具体解释： Spark SQL重要是操作DataFrame，DataFrame本身提供了save和load的操作。 Load：能够创建DataFrame。 Save：把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件
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2018-03-15 08:41:00
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SparkSQL概述1、什么是SparkSQLSparkSQL是Spark用于结构化数据(structureddata)处理的Spark模块。与基本的SparkRDDAPI不同，SparkSQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，SparkSQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化，有多种方式与SparkSQL进行交互，比如:SQL和DatasetAPI
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原创
2021-11-22 11:07:13
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总结与体会1.项目总结本次项目实现了Spark 单机模式Python版的安装;介绍了与Spark编程有关的一些基本概念.特别对RDD的创建、转换和行动操作做了比较详细的说明;对从RDD 到DataFrame的实现进行了案例训练，包括 json 文件、csv文件和普通文本文件生成 Spark DataFrame 的多种练习:详细讲解了Spark综合编程，特别对 Python可视化编程做了详尽的描述和
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2023-08-13 20:33:31
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