一、前言很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化，存在大量性能低下的SQL 语句。这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引。没有索引除了导致语句本身运行速度慢外，更是导致大量的磁盘读写操作，使得整个系统性能都受之影响而变差。解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句。本文讨论和索引相关的有关内容，以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优
（2.8）Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字：mysql索引，mysql增加索引，mysql修改索引，mysql删除索引 按逻辑分类：1、主键索引（聚集索引）（也是唯一索引，不允许有空值）2、普通索引或单列索引3、多列索引（复合索引）4、唯一索引或非唯一索引（非唯一索引其实就是普通/多列索引）5、空间索引6、创建索引的基本形式7、索引的操作0.建表时创建索引1.
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2024-04-25 20:45:23
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前言上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响，对数据库一直在强调的性能优化，所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。透过索引来看查询执行计划我们首先来看看第一个例子1、默认使用索引 USE TSQL2012
GO
SELECT orderid
FROM Sales.Orders
SELECT
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2024-04-12 05:34:14
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二、改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID &
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2024-04-25 15:30:00
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在这篇博文中，我将详细讲解如何在 Docker 中安装 Microsoft SQL Server 的过程。这个操作涉及到环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在进行 Docker 安装 SQL Server 之前，我们需要先对环境进行准备。这里的软硬件要求包含：
- **硬件要求**：
- CPU: 至少 2 核心
- 内存: 至少 4GB
# 使用MySQL连接SQL Server的DBLink：新手指南
在当前的技术环境下，能够跨数据库进行数据访问变得越来越重要，尤其是在多种数据库系统并存的情况下。作为开发者，能有效地连接MySQL数据库和SQL Server数据库提供了一条完成这项任务的能力。本文将为您详细讲解如何实现MySQL连接SQL Server的DBLink，并提供分步教程。
## 流程概述
在我们开始具体操作之前
原创
2024-08-21 04:33:12
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# MySQL连接SQL Server DBLink的实现指南
在现代软件开发中，跨数据库访问已经成为一项常见需求。尤其是在有多个数据库系统并行工作的情况下，能够通过DBLink（数据库链接）进行高效的数据查询是非常重要的。本文将指导你如何通过MySQL连接SQL Server的DBLink，让你快速掌握其中的流程。
## 流程概述
在实现MySQL连接SQL Server DBLink的过
原创
2024-08-24 06:21:06
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sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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2024-03-20 08:55:22
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# 如何实现“orcle MySQL SQLservice 分页”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[执行查询语句]
C --> D[获取总记录数]
D --> E[计算总页数]
E --> F[计算当前页的数据]
F --> G[返回数据]
G --> H
原创
2024-05-05 06:28:01
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
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2024-06-06 08:28:17
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ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
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2024-04-12 14:41:17
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索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的setting
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2024-05-21 15:10:11
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索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) --调整my.cnf数据过多 – 分库分表SQL查询优化的技术有很多，但大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两大块物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。逻辑查询优化就
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2024-06-04 12:41:51
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1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Us
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2024-02-29 22:15:31
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1.索引列上不能使用表达式或者函数2.前缀索引和索引列的选择性 索引的最大宽度767个字节，前缀索引就是取字符串的一部分来建立索引，3.联合索引如何选择索引列的先后顺序 1.经常会被使用到的列优先，但是如果经常使用到的都是状态列这种过滤性很差的列就不适合了。这种列就算建立了索引 mysql优化器不见得会使用这种索引。 &nb
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2024-03-18 20:49:03
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前言：都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，
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2024-03-27 22:04:08
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-04-21 22:12:42
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一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
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2024-04-02 20:33:38
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