sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一、总结一句话总结：注意：只写精品 1、为表设置索引要付出代价 是什么？存储空间：一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间：二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2、在哪些列上面创建索引比较合适？1、连接的列：在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；2、范围：在经常需要根据
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Us
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
前言：都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，
1.索引列上不能使用表达式或者函数2.前缀索引和索引列的选择性 索引的最大宽度767个字节，前缀索引就是取字符串的一部分来建立索引，3.联合索引如何选择索引列的先后顺序 1.经常会被使用到的列优先，但是如果经常使用到的都是状态列这种过滤性很差的列就不适合了。这种列就算建立了索引 mysql优化器不见得会使用这种索引。 &nb
join 优化（疑问1的效率为什么比2高：1用时115s，2用时170s）一般来说join优化有三种方法1，mapjoin；2小表join大表；3join非驱动表添加索引优化使用了mapjoin，小表join大表（给join表添加索引没有使用）1WITH
ins
AS (
SELECT
ins_id, ins_code, ins_n
索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) --调整my.cnf数据过多 – 分库分表SQL查询优化的技术有很多，但大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两大块物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。逻辑查询优化就
表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
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索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的setting
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
索引优化 1.1SQL性能下降的原因 查询语句写的很不好； 索引失效 单值索引 select * from user where name=''; create index idx_user_name on user(name); 复合索引 select * from user where name ...
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2021-04-18 00:18:00
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Oracle提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成，这样会使您立刻成为一位英雄。这篇文章就将简单的讨论每个索引选项。主要有以下内容：
[1] 基本的索引概念
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
可能导致查询缓慢的原因数据量过大表设计不合理sql语句写得不好没有合理使用索引SQL查询语句的优化查询语句中不要使用 *尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除
开发中常用的索引优化手段①使用索引覆盖，避免回表，②遵循最左前缀原则，避免索引失效，③定期整理索引碎片。使用索引覆盖原理：索引覆盖可以可以避免回表操作，从而提高性能。索引覆盖：索引覆盖指索引中包含了要查询的全部字段，在查询时，从索引中即能得到查询结果，无需读取记录数据。当使用的是非聚簇索引时，无需读取记录数据那么就避免了回表操作。避免回表：回表指使用非聚簇索引时，一次select需要执行两次查询：
