1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到
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2024-02-24 00:25:29
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前言 最近接到了一个需求开发，然后开发完成以后打算对sql进行一些优化，于是等所有功能开发完成以后对mapper文件里面的sql,和service层的查询语句都摘出来，然后设计了一些索引，下面就来说说一些大概的优化思路，至于mysql索引这里就不说了，这里只是记录优化的大概思路优化的过程 首
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2024-10-29 12:18:19
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一开始通过将一张表的数据update到另外一张表，在此过程中发现速度很慢，于是建立了一个中间表，在中间表上加上一个索引，此时导数据的速度就快了很多。第一种方法：第一步：需要对表"linshibiao"创建索引。可以通过PLSQL界面左边的对象—>Table—>linshibiao—>右击—>点击编辑（也可以在SQL编辑页面直接右击表linshibiao—>编辑，有时候
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2024-02-10 21:15:15
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译文：《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》 作者：Dmitri Korotkevitch 翻译：刘琼滨译文：聚集索引聚集索引指示表中数据的物理顺序，该顺序是根据聚集索引键排序的。表只能定义一个聚集索引。让我们假设您希望在堆表上使用数据创建集群索引。作为第一步，如图2-5所示，SQL Server创建数据的另一个副本，然后根据集群键的值对其进行排序。数据页在
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2024-06-18 23:15:17
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08 索引一、什么是索引索引就相当于一本书的目录，通过目录快速查找对应资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种是：全表扫描第二种是：根据索引检索（效率很高）索引提高检索效率的本质：缩小了扫描范围索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修
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2024-04-01 11:54:14
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先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候，从来不曾考虑过数据库性能的问题，但是，当一个应用程序从头到脚都由自己完成，而且数据库面对的是接近百万的数据，看着一个页面加载速度像乌龟一样，自己心里真是有种挫败感。代码的优化问题，这是属于程序员的职责范围之内，对于我来说，这一方面比较好探查些，因为都是自己熟悉的，用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL，如果有
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2024-07-29 17:34:15
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本文是SIGMOD 2019《Automatically Indexing Millions of Databases in Microsoft Azure SQL Database》论文的笔记，个人见解。本文重点讨论了Azure的自动索引推荐系统，讨论了整个过程的细节和反馈。
前言自动索引推荐是数据库领域里的一个研究了很久的问题，也有很多种算法提出来，但大多是基于数据表
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2024-03-18 21:34:55
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索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。 1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。索引
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2024-03-20 13:57:39
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SQL Server中有几个可以让你检测、调整和优化SQL Server性能的工具。在本文中，我将说明如何用SQL Server的工具来优化数据库索引的使用，本文还涉及到有关索引的一般性知识。 关于索引的常识 影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性，我只可能简单的谈谈这个问题，不过关于这方面的问题，目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQL Server索引，即c
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2024-03-21 12:18:49
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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2024-03-20 08:55:22
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http://aspxboy.com/private/5280/default.aspx
在.NET平台下，部署 Web 解决方案是比较方便的。我们可以利用Visual Studio.NET 2003添加一个WEB安装项目，在部署的“文件系统编辑器”中添加项目的主输出和内容文件，非常简易地完成安装程序的制作。
但是
官方说法： 聚集索引 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使
php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一、总结一句话总结：注意：只写精品 1、为表设置索引要付出代价 是什么？存储空间：一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间：二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2、在哪些列上面创建索引比较合适？1、连接的列：在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；2、范围：在经常需要根据
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2024-03-22 20:45:02
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表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
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2024-06-06 08:28:17
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
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2024-04-12 14:41:17
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索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的setting
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2024-05-21 15:10:11
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) --调整my.cnf数据过多 – 分库分表SQL查询优化的技术有很多，但大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两大块物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。逻辑查询优化就
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2024-06-04 12:41:51
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