一开始通过将一张表的数据update到另外一张表，在此过程中发现速度很慢，于是建立了一个中间表，在中间表上加上一个索引，此时导数据的速度就快了很多。第一种方法：第一步：需要对表"linshibiao"创建索引。可以通过PLSQL界面左边的对象—>Table—>linshibiao—>右击—>点击编辑（也可以在SQL编辑页面直接右击表linshibiao—>编辑，有时候
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2024-02-10 21:15:15
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前言 最近接到了一个需求开发，然后开发完成以后打算对sql进行一些优化，于是等所有功能开发完成以后对mapper文件里面的sql,和service层的查询语句都摘出来，然后设计了一些索引，下面就来说说一些大概的优化思路，至于mysql索引这里就不说了，这里只是记录优化的大概思路优化的过程 首
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2024-10-29 12:18:19
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译文：《Pro SQL Server Internals, 2nd edition》 作者：Dmitri Korotkevitch 翻译：刘琼滨译文：聚集索引聚集索引指示表中数据的物理顺序，该顺序是根据聚集索引键排序的。表只能定义一个聚集索引。让我们假设您希望在堆表上使用数据创建集群索引。作为第一步，如图2-5所示，SQL Server创建数据的另一个副本，然后根据集群键的值对其进行排序。数据页在
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2024-06-18 23:15:17
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08 索引一、什么是索引索引就相当于一本书的目录，通过目录快速查找对应资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种是：全表扫描第二种是：根据索引检索（效率很高）索引提高检索效率的本质：缩小了扫描范围索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修
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2024-04-01 11:54:14
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先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候，从来不曾考虑过数据库性能的问题，但是，当一个应用程序从头到脚都由自己完成，而且数据库面对的是接近百万的数据，看着一个页面加载速度像乌龟一样，自己心里真是有种挫败感。代码的优化问题，这是属于程序员的职责范围之内，对于我来说，这一方面比较好探查些，因为都是自己熟悉的，用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL，如果有
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2024-07-29 17:34:15
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1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到
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2024-02-24 00:25:29
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索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。 1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。索引
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2024-03-20 13:57:39
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本文是SIGMOD 2019《Automatically Indexing Millions of Databases in Microsoft Azure SQL Database》论文的笔记，个人见解。本文重点讨论了Azure的自动索引推荐系统，讨论了整个过程的细节和反馈。
前言自动索引推荐是数据库领域里的一个研究了很久的问题，也有很多种算法提出来，但大多是基于数据表
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2024-03-18 21:34:55
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SQL Server中有几个可以让你检测、调整和优化SQL Server性能的工具。在本文中，我将说明如何用SQL Server的工具来优化数据库索引的使用，本文还涉及到有关索引的一般性知识。 关于索引的常识 影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性，我只可能简单的谈谈这个问题，不过关于这方面的问题，目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQL Server索引，即c
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2024-03-21 12:18:49
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在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
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2024-05-31 09:10:40
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题记：在数据泵导入时默认情况下创建索引是不使用并行的，所以这一步会消耗较长的时间，除了人工写脚本并行创建索引外，数据泵在导入时也可以并行创建索引，本文详细介绍了整个测试过程并得出测试结论。测试环境为11204单实例：首先创建测试表和测试索引：然后并行导出，在导入时指定parallel等于4并设置sqlfile参数，查看生成的sql文本：发现sql文本中并未使用并行：接下来为了更直接的看出整个过程先
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2024-03-28 09:59:01
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文章目录怎么给字符串字段加索引？一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？1.2 各种方式可能的缺点？二、原文前缀索引对覆盖索引的影响其他方式小结上期问题时间 怎么给字符串字段加索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？直接创建索引创建前缀索引倒序存储，再创建
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2024-03-25 18:22:19
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B+树索引使用OLTP和OLAP需要使用索引的情况联合索引1）联合索引树结构2）联合索引使用分析可以完整用到联合索引的情况只能使用部分联合索引的情况可以使用覆盖索引的情况不能使用联合索引的情况普通索引与唯一索引1）insert buffer和change buffer2）普通索引与唯一索引的区别3）普通索引和唯一索引的选择 OLTP和OLAP数据库存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。联机
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2024-06-05 21:35:44
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
1.概述在Linux系统，为了隐藏具体文件系统的实现细节，提供了一个虚拟文件系统，VFS支持的文件系统可以划分为以下三个类型:(1)基于磁盘的文件系统Ext2, Ms-Dos(2)网络文件系统，可以通过网络访问其它文件系统上的内容，如NFS，SMB。(3)特殊的文件系统如/proc,存在内存的文件系统，可以通过通用文件系统接口访问相关信息，这类文件系统不占用磁盘空间。2. VFS的管理对象Linu
背景因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。 下边分为
建表规约、SQL规约、索引规约 三个部分，每部分的每一条都有
强制、建议 两个级别，大家在参考时，根据自
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2024-02-28 11:41:34
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索引概述索引是一个数据结构。 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 无索引根据条件查询是会全表扫描查询数据，性能低。优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低
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2024-07-03 15:05:48
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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最近阅读了一些阿里发出的索引规约手册，记录下 一、建表规约1，表达是与否概念，使用is_xxx方式命名，数据类型为unsignde tinyint
2, 表名，字段名使用小写字母
3，不要用保留字
4，唯一索引使用uk_字段名；普通索引使用idx_字段名
5，小数类型使用decimal，不要用float和double
6，存储字符串长度相同，使用char
7，varchar是
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2024-04-02 13:20:53
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现在有一个支持邮箱登录的系统，定义：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;业务会出现这样的语句：mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';我们不想要全表扫描，所以会在em
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2024-02-20 11:35:49
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