对一些相对不怎么敏感的数据，不需要太及时性的数据，不需要占锁。要在SQL Server中执行查询而不占用锁，可以采取以下几个策略：1、使用NOLOCK提示： 最直接但风险较高的方法是在查询中使用WITH (NOLOCK)提示。这样，SQL Server会在读取数据时不获取共享锁，从而避免阻塞其他事务的写操作。但是，这可能导致读取“脏读”（未提交的数据）或重复读取（因并发修改而被删除或更改的数据）。
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2024-10-11 06:03:36
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# SQL Server 行锁的实现指南
在处理数据库的并发访问时，行锁是一种非常重要的机制，它可以有效地防止数据的不一致性和保证数据的完整性。本文将指导你如何在 SQL Server 中实现行锁，并详细介绍每一步的具体措施和代码示例。
## 整体流程
我们可以将实现 SQL Server 行锁的过程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# SQL Server 表锁与行锁的科普分析
在现代数据库管理系统中，锁是确保并发操作的一种重要机制。SQL Server 提供了多种类型的锁以处理并发事务，其中最常见的是表锁和行锁。了解这些锁的工作原理对于优化SQL Server的性能至关重要。
## 1. 锁的基本概念
锁是防止多个事务同时访问相同数据时发生冲突的一种机制。当一个事务对某资源（如行或表）加锁时，其他尝试访问该资源的事务
原创
2024-10-21 04:06:25
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# 如何实现 SQL Server 的行锁和页锁
在SQL Server中，锁是确保数据一致性和完整性的关键元素。理解行锁和页锁的工作原理，以及如何在SQL Server中实现它们，对于数据库开发者来说是非常重要的。本篇文章将带你一步步学习如何实现和管理行锁和页锁。
## 流程步骤
以下是我们实现行锁和页锁的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:13:18
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前提：set autocommit=0模拟多线程事务问题：从国上一篇博客我们已经知道，update和insert在什么情况下使用mvcc行级锁不会出现阻塞和什么情况下会出现阻塞，接下来我们考虑将锁与索引结合起来，看看索引在mvcc行级锁中所发挥的作用你需要知道：在innerDB的engine下，mvcc行级锁可能会发生粒度从行的粒度升级为表级别的粒度，严重影响并发，那这种情况是如何发生的呢，如果发
对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，就需要了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常
MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁：1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。3、在不通过索引条件查询的时候，I
SQL中的锁按照锁颗粒对锁进行划分行锁页锁表锁从数据库管理的角度对锁进行划分共享锁排它锁从程序员的角度对锁进行划分乐观锁 (Optimistic Locking）悲观锁（Pessimistic Locking）适用场景避免死锁的发生 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。 按照锁颗粒对锁进行划分行锁就是按照行的粒度对数据进行锁定。锁定力度小，
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2024-07-15 15:31:50
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触发器的使用，其实在日常生活中还是很有帮助的。当你对一张表进行数据的怎删改查操作的时候，同时也相对另外一张甚至几张表进行同步修改操作，这个时候就会运用到触发器的概念。 我记得我刚接触触发器的时候是因为我的毕业设计需求。当对员工表进行修改时，自动修改管理员表，这里用到了update触发器；当对员工表进行新增的时候，自动在管理员表中添
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2024-10-11 20:26:39
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MySQLMySQL(InnoDB存储引擎)默认是自动提交事务的，所以这个测试，需要先将MySQL的autocommit设置为0，关闭自动提交，需要自己手动提交事务 -- 关闭自动提交
set autocommit=0;
-- 开启事务
begin; 这里我主要针对的是悲观锁，其实也就是行锁和表锁，SQL 加上 FOR UPDATE 即可行锁这个时候，我们再开启一个客户端访问MySQL，输入同
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2024-09-16 12:50:28
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# SQL Server事务行锁实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到数据库]
B --> C[开启事务]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[提交事务]
E --> F[关闭数据库连接]
F --> G[结束]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title SQL Server事务
原创
2023-10-27 04:19:27
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# SQL Server索引与行锁
在SQL Server数据库中，索引是一种重要的性能优化工具，可以提高查询速度并减少资源消耗。同时，行锁也是数据库中的一种重要机制，用于控制对数据行的并发访问。本文将介绍SQL Server的索引与行锁，并通过代码示例来说明它们的作用和用法。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库中的记录。在SQL Server中，可以通过创建索引
原创
2024-07-09 05:09:49
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所模式说明共享（s）用于不更改或者不更新数据的读取模式如SELECT语句更新（U）用于可更新的资源中。防止多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。排他（X）用于数据修改操作，如INSERT、UPDATE、或DELETE。确保不会同时对统一资源进行多重更新意向用于简历锁的层次结构。意向锁包含三种类型：意向共享（IS）、意向排他（IX）和意向排他共享（SIX）架构在执行依赖
目录定义场景乐观锁与悲观锁模拟修改冲突数据库中增加商品表乐观锁实现 悲观锁定义1）乐观锁首先来看乐观锁，顾名思义，乐观锁就是持比较乐观态度的锁。就是在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别的线程有没有更新过这个数据。2）悲观锁反之，悲观锁就是持悲观态度的锁。就在操作数据时比较悲观，每次去拿数据的时候认为别的线程也会同时修改数据，所
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2024-09-21 14:04:01
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SQL 名词解释
1. 事务
1.1 行级锁
行级锁是针对行来锁定的，比如在事务里，进程A执行了一条update语句:
update student set name='xx' where id=13
则行级锁会锁住student表里id=13的记录，不让别的进程对它操作，
只有等事务完成后才解除锁,举个例子，以 SQL SERVER为例,
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2023-12-03 23:41:22
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表锁
表锁相关结构： table->locks：数据字典table保存这个表上的所有表锁信息 trx->lock.table_locks：每个事务trx保存该事务所加的所有表锁信息 trx->lock.trx_locks：每个事务trx保存该事务所
一． 简介锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理
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2024-06-12 22:23:52
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加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是锁？锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
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2023-12-21 15:16:22
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1.表级锁与行级锁 表级锁：table-level locking，锁住整个表。 开销小，加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发效率低。 适合查询。 行级锁：row-level loking，锁住一行记录。 开销大，加锁慢。 会死锁。 锁粒度小，发生所冲突概率小，并发效率高。 适合并发写，事务控制。 并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁： 如果s
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2023-09-29 19:30:24
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SQL Server系统中建议让系统自动管理锁，该系统会分析用户的SQL语句需要，自动为该请求加上合适的锁，而且在锁的数目太多时，系统会自动进行锁升级。如前所述，升级的门限由系统自动配置，并无需用户配置。 在实际应用中，有时为了应用程式正确运行和保持数据的一致性，必须人为地给数据库的某个表加锁。比如，在某应用程式的一个事务操作中，需要根据一编号对几个数据表做统计操作，为确保
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2024-02-04 21:53:04
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