MySQLMySQL(InnoDB存储引擎)默认是自动提交事务的，所以这个测试，需要先将MySQL的autocommit设置为0，关闭自动提交，需要自己手动提交事务 -- 关闭自动提交
set autocommit=0;
-- 开启事务
begin; 这里我主要针对的是悲观锁，其实也就是行锁和表锁，SQL 加上 FOR UPDATE 即可行锁这个时候，我们再开启一个客户端访问MySQL，输入同
SQL 名词解释
1. 事务
1.1 行级锁
行级锁是针对行来锁定的，比如在事务里，进程A执行了一条update语句:
update student set name='xx' where id=13
则行级锁会锁住student表里id=13的记录，不让别的进程对它操作，
只有等事务完成后才解除锁,举个例子，以 SQL SERVER为例,
SQL中的锁按照锁颗粒对锁进行划分行锁页锁表锁从数据库管理的角度对锁进行划分共享锁排它锁从程序员的角度对锁进行划分乐观锁 (Optimistic Locking）悲观锁（Pessimistic Locking）适用场景避免死锁的发生 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。 按照锁颗粒对锁进行划分行锁就是按照行的粒度对数据进行锁定。锁定力度小，
# SQL Server索引与行锁
在SQL Server数据库中，索引是一种重要的性能优化工具，可以提高查询速度并减少资源消耗。同时，行锁也是数据库中的一种重要机制，用于控制对数据行的并发访问。本文将介绍SQL Server的索引与行锁，并通过代码示例来说明它们的作用和用法。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库中的记录。在SQL Server中，可以通过创建索引
# SQL Server事务行锁实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到数据库]
B --> C[开启事务]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[提交事务]
E --> F[关闭数据库连接]
F --> G[结束]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title SQL Server事务
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是锁？锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
一． 简介锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理
SQL Server系统中建议让系统自动管理锁，该系统会分析用户的SQL语句需要，自动为该请求加上合适的锁，而且在锁的数目太多时，系统会自动进行锁升级。如前所述，升级的门限由系统自动配置，并无需用户配置。 在实际应用中，有时为了应用程式正确运行和保持数据的一致性，必须人为地给数据库的某个表加锁。比如，在某应用程式的一个事务操作中，需要根据一编号对几个数据表做统计操作，为确保
1.表级锁与行级锁 表级锁：table-level locking，锁住整个表。 开销小，加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发效率低。 适合查询。 行级锁：row-level loking，锁住一行记录。 开销大，加锁慢。 会死锁。 锁粒度小，发生所冲突概率小，并发效率高。 适合并发写，事务控制。 并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁： 如果s
sp_lock--查询哪个进程锁表了,spid:进程ID,ObjId:对象ID EXEC sp_executesql N'KILL [spid]'--杀进程 select object_name([ObjId])--查询哪张表被锁，找到其中的objId不为0的那个-- 使用sql语句进行查看 ，锁定的表名 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(re
索引是什么
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息
精简来说，索引是一种结构，索引和表（这里指的是加了聚集索引的表）的存储结构是一样的,都是B树，B树是一种用于查找的平衡多叉树 一个表或索引没有使用B树（没有聚集索引的表是使用堆heap存储),那么查找一个数据，需要在整个表包含的数据库页中全盘扫描。而使用B树进行存储，经过几次查找
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2023-08-26 08:29:23
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1、新建一个表，插入1010000数据： create table test(id int identity(1,1) ,name varchar(600))
go
insert into test
values(replicate('a',600));
go 1010000
create index idx_test_id on test(id) 2、新开一个会话（
# SQL Server 2016 行锁语句详解
SQL Server 2016 是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统。在数据库中，锁是用来管理并发操作的重要机制之一。当多个用户同时访问数据库时，可能会出现数据冲突或者数据不一致的情况，通过锁机制可以保证数据的一致性。本文将主要介绍 SQL Server 2016 中的行锁语句，以及如何使用行锁来保证数据的完整性。
## 行锁介绍
行锁是
# SQL Server 行锁SERIALIZABLE级别实现方案
在数据库操作中，锁是确保数据一致性的重要机制。SQL Server 提供了多种锁级别，其中 SERIALIZABLE 是最严格的锁级别，可以防止脏读、不可重复读和幻读。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中实现 SERIALIZABLE 级别的行锁，并提供一个具体的应用场景。
## 1. 行锁概述
在 SQL Ser
# SQL Server 的行锁用法详解
在数据库管理中，锁的使用是确保数据完整性和一致性的关键。行锁是一种允许多个事务同时对不同的行进行操作，从而提高并发性能的机制。在 SQL Server 中，行锁是默认机制之一。本文将带你了解如何在 SQL Server 中使用行锁，包括实现的流程、所需的 SQL 代码、以及相关的类图展示。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来演示如何实现行锁：
|
# 如何在 SQL Server 中查看表锁还是行锁
在数据库管理和开发中，锁是确保多个用户或进程可以安全地访问数据的关键机制。了解 SQL Server 中的锁类型（表锁和行锁）是一项重要技能。本指南将帮助你掌握如何查看 SQL Server 中的锁类型。
## 整个过程概述
下面是查看表锁和行锁的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# SQL Server Update 操作的锁定行为解析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你理解 SQL Server 中的 `UPDATE` 操作是如何进行锁定的。在 SQL Server 中，`UPDATE` 操作可能会锁定行或表，这取决于多种因素，如隔离级别、索引和锁提示等。
## 锁定行为流程
首先，让我们通过一个流程图来了解 `UPDATE` 操作的锁定行为：
```m
从字面上看，行级锁的作用范围肯定比表级锁的作用范围要小；行级锁和表级锁是根据锁的粒度来区分的，行记录，表都是资源，锁是作用在这些资源上的。如果粒度比较小(比如行级锁)，可以增加系统的并发量但需要较大的系统开销，会影响到性能，出现死锁，，因为粒度小则操作的锁的数量会增加;如果作用在表上，粒度大，开销小，维护的锁少，不会出现死锁，但是并发是
锁机制:解决因资源共享而造成的并发问题。 示例:买最后一件衣服X A—>X 买: X加锁->试衣服… 下单…付款…打包->X解锁 B—>X 买:发现X已被加锁，等待X解锁，x已售空.分类:操作类型:a.读锁(共享锁) :对同于个数据(衣服)，多个读操作可以同时进行，互不干扰。 b.写锁(互斥锁):如果当前写操作没有完毕(买衣服的一系列操作) ，则无法进行其他的读操作、写操作
# 如何查询SQL Server中的被锁行
在实际开发和运维中，我们常常会遇到因为锁定导致的数据库性能问题。特别是在高并发情况下，如何有效地查询到被锁定的行成了我们需要解决的一个重要问题。本文将指导你如何在SQL Server中查询被锁的行，并通过系统化的流程帮助你理解每一步。
## 整体流程
我们将整个查询被锁行的过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
