删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（seasonId ）来判断，只留有rowid最小的记录分析： select seasonId ,count(1) FROM [HD_GameData].[dbo].[LZ_Season_List] group by seasonId having count(1)>1 order by seasonId se
原创
2022-12-09 18:45:46
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当我们在测试阶段时难免会出现一些程序写错，导致数据重复，本人因为这个问题，倒腾了几天，刚开始的思路是写脚本，因为自己语言学的太菜，导致连一个定义的公式都没想出来，后来是利用MongoDB里面的聚合解决的。
下面我以一个小实例来讲把： 不难看出，姓名有出现重复的现象，少的情况我们可以逐个删除，当数据量达到几百万，几千万的时候估计大家有些发愁了，应该会有些朋友会想到写脚本去筛选然后删除
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2023-06-13 19:25:53
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# MongoDB重复数据写入实现方法
本文将介绍如何使用MongoDB实现重复数据写入的方法。在开始之前，我们首先需要了解整个实现流程。
## 实现流程
下面是实现重复数据写入的流程图：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------------- |
| 1 | 连接MongoDB数据库
原创
2023-10-17 08:38:33
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在项目中主要是用到了 在多个线程中需要循环的将数据插入，而且根据指定的几个字段是可以唯一确定这条记录的，这个时候如果不适用去重的逻辑就会产生很多很多的杂数据，但是如果是在代码层级的判重，则需要每次插入的时候去查询一下，这样效率不好。因此就到网上找相关的，当然这个还是一个比较有经验的人告诉的一个思路。下面就来看看mysql天生支持的几种去重的操作，1.insert ignore into
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2023-10-06 11:59:20
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今天公司编辑部有一妹纸，遇到问题，是需要处理数据库中重复的数据，于是想办法帮忙解决，要求删除重复的数据，该表中只有一个字段，假设为保存的公司名，这是经过多重过滤之后，最终留下的的数据，需要进行筛选，然后重复的数据只保留一条，最上边或最下边的都可以，有且仅有一条，整张表的数据量大概在20W左右,重复量多少不清楚，可能很多，可能很少，废话话不多说，开始解决问题，第一次写博客，不会排版。首先，如图所示，
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2023-08-02 07:06:31
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# Python Logging 写入重复数据
在Python中，logging 是一种用于记录程序运行时信息的标准库，它可以帮助我们更好地跟踪程序的运行状态，调试错误和记录重要的信息。然而，在使用 logging 过程中，有时候会遇到写入重复数据的情况，这可能会导致日志文件过大或者不易分析。本文将介绍如何避免在 logging 中写入重复数据。
## 问题分析
当我们在程序中频繁使用 lo
原创
2024-05-24 06:04:40
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写操作包括对MongoDB实例保存的数据的新增、修改、删除操作。对于MongoDB数据库，写操作针对的是单个文档。所有的写操作在单文档级别上都是原子性的。写操作分为三类：insert,update,remove。Insert操作会想集合中添加新的数据，update操作会修改已经存在的数据，remove操作可以删除一个集合中的数据。这三种操作如果是针对多个文档则都不是原子性的。Insert在Mong
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2023-08-16 18:05:10
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摘要：随着收集到数据体积的激增，去重无疑成为众多大数据玩家面对的问题之一。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势，并对扩展性有所帮助。在存储架构中，删除重复数据的常用方法包括哈希、二进制比较和增量差分；而本文专注的是使用MapReduce和HDFS对数据进行去重。随着存储数据信息量的飞速增长，越来越多的人开始关注存储数据的缩减方法。数据压缩、单实例存储和重复数据删除等都是经常使用的
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2024-01-06 19:10:42
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这个功能真的是写死我了，对于MongoDB一点都不熟悉，本来想使用spring与MongoDB的融合mongoDBTemplate，发现压根不是web项目，懒得配置那些配置文件，就使用最原始的数据库操作，事实证明，是真的很费劲，根本不知道那些操作嘛意思。庆幸的是，姐姐写出来了。需求现有MongoDB数据库，数据格式如下 data是一数组，查询每条记录中data中存在的重复数据，并删除重复，
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2023-08-27 23:27:55
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问题背景
在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的，但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题
下面结果集中UserID：15834存在多个
查询Sql如下：
SELECT *
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (
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2023-09-04 11:40:37
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最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：1、insert ig
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2024-09-02 11:42:55
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数据源中有同一个数据重复的情况，插入数据使用dbObj.collection(tableName).insertOne(dataObj,function(err,res){});会导致数据库中有重复的数据。 解决办法：insertOne替换成updateOne: dbObj.collection(tableName).updateOne(dataObj,{'$set':data
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2023-09-15 09:51:22
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python 往MongoDB数据库中插入数据，经常会遇到的一个需求就是，对插入的数据进行去重。最笨的方法呢，就是先把所有的数据插入数据库里，再去除掉多余重复的数据。具体操作呢，繁琐，复杂，效率低，还总容易出现莫名其妙的bug。最理想的插入方法就是，如果数据库不存在，则插入数据；如果数据已经存在了，就不插入数据，或者更新数据。 使用insert方法，目前还没发现什么去重的好用处。 能够更新数据库的
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2023-06-20 07:44:36
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4.1 insert增加操作1.向给定数据库添加集合并且添加记录db.[documentName].insert({…})插入数据时需注意事项：1.1 每条数据都有一个_id字段，如果不指定，则使用ObjectId类型的随机值作为id。 ObjectId由12个字节组成，【时间戳，精确到秒–4字节】【机器标识–3字节】 【进程id–2字节】【随机计数器–3字节】1.2 _id 字段唯一，不能重
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2023-10-24 00:48:45
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MongoDB数据库的文档相关操作。
一、插入文档文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON的简称。MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(doc
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2023-09-16 14:19:28
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# 如何实现Java MongoDB防止重复数据写入
## 一、流程概述
首先，我们需要明确整个过程的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 创建一个唯一索引 |
| 3 | 插入数据时捕获异常 |
接下来，我们将逐步介绍每一个步骤需要做什么，以及需要使用的代码和注释代码的意义。
原创
2024-06-04 07:04:26
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一、public boolean equals(Object obj) 和 hashcode()方法是object对象中的方法。二、equals与hashcode间的关系是这样的：1、如果两个对象相同（即用equals比较返回true），那么它们的hashCode值一定要相同；2、如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同（即用equals比较返回false）。即：1、当obj1.equ
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2024-10-16 06:44:20
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一、Set的基本使用在ES6之前，我们存储数据的结构主要有两种：数组、对象。在ES6中新增了另外两种数据结构：Set、Map，以及它们的另外形式WeakSet、WeakMap。Set是一个新增的数据结构，可以用来保存数据，类似于数组，但是和数组的区别是元素不能重复。创建Set我们需要通过Set构造函数（暂时没有字面量创建的方式）：我们可以发现Set中存放的元素是不会重复的，那么Set有一个非常常用
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2024-08-21 22:07:28
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# Java 后台防止多次写入重复数据
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要防止多次写入重复数据的情况。这篇文章将教会你如何使用Java后台来实现这个功能。
## 流程概述
下面是整个流程的概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接数据库 |
| 步骤2 | 检查数据是否存在 |
| 步骤3 | 如果数据不存在，执行写入操作 |
接下来
原创
2023-10-19 12:49:04
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看完开头可以直接看粗体部分 mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。 1、insert ignore 2、replace into 3、insert on duplicate key update注意，除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否则，使用以上三个语句没有意义，与使用单纯的INSERT INTO相同。一、insert ig
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2024-04-27 14:02:55
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