1 查看被锁表: 2 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName 3 from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' 4 5 spid: 锁表进程 6 tableName: 被...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-21 13:41:19
                            
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            # 无锁查询在MySQL数据库中的应用
在数据库中,锁是一种用来控制对数据的访问的机制。在高并发的情况下,锁可能会影响数据库的性能。因此,为了提高数据库的性能,可以使用无锁查询。无锁查询是指在查询数据时不会对数据进行加锁,这样可以提高查询的效率。
## MySQL无锁查询的实现
MySQL的无锁查询主要通过使用事务的隔离级别来实现。在MySQL中,有四种隔离级别,分别是读未提交(Read U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SELECT 
    request_session_id AS SPID,
    OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS TableName,
    request_mode AS LockType
FROM sys.dm_tran_locks
WHERE resource_type = 'OBJECT'kill SPID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            阅读文本大概需要20分钟。1.1 环境准备:  centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信1.2 准备步骤:1)iptables -F && setenforce 清空防火墙策略,关闭selinux2)拿两台服务器都使用yum方式安装Mysql服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            面演示一个实例,它使用sys.dm_tran_locks动态视图监视数据库中锁的活动。打开一个查询窗口,执行如下语句:USE AdventureWorks
BEGIN TRAN
SELECT ProductID, ModifiedDate
FROM Production.ProductDocument
WITH (TABLOCKX)打开另一个查询窗口,执行:复制代码SELECT request_s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-19 17:47:20
                            
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            SQL Server死锁问题相信大家都遇到过,下面就为您分析SQL Server死锁问题产生的原因,供您参考学习之用。1 .提交执行时间长的查询。长时间运行的查询会阻塞其它查询。例如,影响很多行的DELETE 或UPDATE操作能获取很多锁,这些锁不论是否升级到表锁都阻塞其它查询。因此,一般不要将长时间运行的决策支持查询和联机事务处理 (OLTP)查询混在一起。解决方案是想办法优化查询,如更改索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            【对锁机制的研究要具备两个条件:】----------------------------------------1.数据量大2.多个用户同时并发如果缺少这两个条件,数据库不容易产生死锁问题。如果具备这两个条件,则数据库使用中可能存在以下问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            当然看的过程中,其实自己有个疑问:  对于键查找这类查询,会申请哪些锁,锁申请和释放的顺序是怎样的?  准备  备注:测试表仍然使用高兄文中创建的测试表testklup  在开始之前,使用dbcc ind 命令先看下测试表的数据组织情况    然后语句执行计划图如下:    查看申请了哪些锁  为了得到查询会申请哪些锁,通过如下这条查询就可以得到  begi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一:背景 1. 讲故事 相信绝大部分用 SQLSERVER 作为底层存储的程序员都知道 nolock 关键词,即使当时不知道也会在踩过若干阻塞坑之后果断的加上 nolock,但这玩意有什么注意事项呢?这就需要了解它的底层原理了。 二:nolock 的原理 1. sql 阻塞还原 为了方便讲述,先创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.不要走到这一步 2.备份才是最关键的 参考案例: SqlServer无备份下误删数据恢复 更多: SqlServer 触发器使用整理(二)案例 SqlServer 触发器使用整理(一)...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-23 17:01:23
                            
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            一:背景 1. 讲故事 相信绝大部分用 SQLSERVER 作为底层存储的程序员都知道 nolock 关键词,即使当时不知道也会在踩过若干阻塞坑之后果断的加上 nolock,但这玩意有什么注意事项呢?这就需要了解它的底层原理了。 二:nolock 的原理 1. sql 阻塞还原 为了方便讲述,先创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            综上所述,nolock 也仅在 page 级别上畅通无阻,在某些情况下也会有阻塞情况的发生,由于无锁自然就会读到别的会话已修改但还未提交的记录,sqlserver 作为一个数据库应用程序,里面包含了大量的运行时统计信息,这些统计信息可以用系统视图和动态视图获取,完全可以基于它们做一个完善的 APM 监控。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前段时间**公司DBA来我们这培训。讲了一大堆MYSQL的优化。 QA环节一程序员问“SQL语句中的 with nolock 除了不锁表外,是否能读其他锁住的数据"。 讲课的人嘟嘟了半天没解释清楚(有可能是MYSQL里没有这个机制),公司的另一程序员给出了一个很简洁明了的回答: WITH NOLOCK 除了本身不锁表(不加任何锁) 也不会受其他的已存在的锁影响,锁住的行数据也照样读,个人认为这句话说得很清楚明了,一句话就能说明白的事,不过好奇怪的是程序员经常用这个语句竟然也不去试一下。这里顺便总结一下 其他的 SQLSERVER 中的with锁级别: WITH NOLOCK:无锁 W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              队列是我们非常常用的数据结构,用来提供数据的写入和读取功能,而且通常在不同线程之间作为数据通信的桥梁。不过在将无锁队列的算法之前,需要先了解一下CAS(compare and swap)的原理。由于多个线程同时操作同一个数据,其中肯定是存在竞争的,那么如何能够针对同一个数据进行操作,而且又不用加锁呢? 这个就需要从底层,CPU层面支持原子修改操作,比如在X86的计算机平台,提供了XCHG指令,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前几期简单介绍了一些线程方面的基础知识,以及一些线程的一些基础用法以及通过jvm内存模型的方式去介绍了一些并发中常见的问题(想看往期文章的小伙伴可以直接拉到文章最下方飞速前往)。本文重点介绍一个概念“无锁”本期精彩什么是无锁无锁类的原理AtomicIntegerUnsafeAtomicReferenceAtomicStampedReference什么是无锁  在高并发编程中最重要的就是获取临界区资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm)。lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别)。为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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并发编程十六】无锁数据结构(2)——无锁队列一、简介二、原理图三、代码:实现三、代码:demo四、其他知识点1、delete 关键字2、delete 的扩展上一节我们讲解了无锁栈容器,这节我们讲解下无锁队列,如果大家还有基础知识不了解,建议先看下我的上两篇原子操作和无锁栈容器两篇文章。 
原理图
无锁队列的实现方式,网上也是五花八门,挺多的。在此,我们讲解下:仅服务单一生产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            +----+----------+---------+ | id | item | status | +----+----------+---------+ | 1 | a | 1 | +----+----------+---------+ | 2 | b | 0 | +----+----------+---------...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。 NOLOCK 不要发出共享锁,并且不要提供排它锁。当此选项生效时,可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-07-22 10:50:00
                            
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            锁的概述 
  一. 为什么要引入锁 
  多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 
  丢失更新 
  A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 
  脏读 
  A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 
  不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-23 18:29:38
                            
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