# 无锁查询在MySQL数据库中的应用
在数据库中，锁是一种用来控制对数据的访问的机制。在高并发的情况下，锁可能会影响数据库的性能。因此，为了提高数据库的性能，可以使用无锁查询。无锁查询是指在查询数据时不会对数据进行加锁，这样可以提高查询的效率。
## MySQL无锁查询的实现
MySQL的无锁查询主要通过使用事务的隔离级别来实现。在MySQL中，有四种隔离级别，分别是读未提交（Read U
原创
2024-03-19 05:49:09
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阅读文本大概需要20分钟。1.1 环境准备： centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器， 一台用于做Mysql从服务器， 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信1.2 准备步骤：1)iptables -F && setenforce 清空防火墙策略，关闭selinux2)拿两台服务器都使用yum方式安装Mysql服
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2023-09-05 12:50:14
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mysql并发情况下引起的事务的安全问题?脏读::一个事务读取另一个事务未提交的问题不可重复读:: 在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同幻读::同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同mysql的默认的RR(允许重复度)隔离级别下,如何避免事务的安全问题? 在mysql的innodb的引擎下,采用MVCC机制+锁 方式解决事务的安全问题,但在RR(允许重复读)的级别下没有完全解
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2023-12-24 21:34:30
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以下是最近学习MySQL的一些笔记，推荐一起阅读：MySQL逻辑架构介绍MySQL性能分析MySQL索引优化MySQL查询截取分析MySQL锁机制MySQL主从赋值MySQL锁机制概述数据库锁锁分类按照数据操作粒度划分：表锁/行锁对数据操作的类型划分：读锁/写锁读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响写锁（排他锁）：当前写操作没有完成前，阻断其他写锁和读锁表、行、页锁表
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2023-09-23 16:09:24
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1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;查询到相对应的进程 === 然后 kill id2、查询进程 show processlist 补充：查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS
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2023-08-14 15:46:28
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哎，总是会有些误操作或代码bug(特别是动态SQL)，会执行一些无条件(或无有效条件 where 1=1 )更新或删除操作,让人防不胜防，特别是在大表上发生这样的事故的时候，搞得人好心累。mysql有一个动态变量(sql_safe_updates)，可以有效避免(不能完成避免)这种情况的发生。 下面将对此变量进行一些测试：mysql5.7# 进行测试数据准备
mysql> drop
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2023-11-23 13:18:41
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查询锁表进程：1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;
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2023-05-18 17:13:00
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## 实现 "flink mysql 无锁 alter" 的流程
### 步骤概览
下面是实现 "flink mysql 无锁 alter" 的流程概览：
```mermaid
flowchart TD
A(创建一个临时表)
B(将数据从原始表迁移到临时表)
C(删除原始表)
D(将临时表重命名为原始表)
```
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及使用的
原创
2023-10-29 13:11:07
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# MySQL 无索引锁表的解析
在数据库领域，索引是提高查询效率的重要工具。然而，当我们处理某些场景时，例如表中没有索引，MySQL 的锁机制会发挥重要作用。本文将探讨“无索引锁表”的概念，以及如何在实践中影响数据库的性能。
## 1. 什么是无索引锁表？
在 MySQL 中，当我们对表进行更新、删除或插入操作时，数据库需要确保数据的一致性。这一过程涉及到锁的使用。无索引的表在执行这些操作
原创
2024-10-17 11:35:59
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# MySQL 行锁与无索引
## 引言
在数据库管理系统中，锁是确保数据一致性和完整性的重要机制。在MySQL中，行锁是一种粒度较细的锁机制，可以提高并发性能。然而，在某些情况下，行锁可能会遇到无索引的情况，导致性能下降。本文将探讨“行锁无索引”的相关内容，并通过示例代码和图示进一步说明。
## 1. 行锁的概念
行锁是指对数据表中的某一行记录加锁。在并发环境下，行锁可以减少冲突，提高事
原创
2024-10-23 05:08:06
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# 如何在MySQL中实现无锁增加字段
作为一名新手开发者，你可能会遇到多种数据库操作场景。其中，在MySQL中增加表字段是一个很常见的需求。但传统的增加字段操作可能会导致锁定表，影响到其他事务的进行。本文将教你如何在MySQL中实现“无锁”增加字段的操作。
## 流程概述
在无锁的情况下增加字段，实际上是利用了MySQL的`Online DDL`（在线数据定义语言）功能。以下是实现的主要步
# 无锁建索引 mysql
在数据库中，建立索引是一种常见的优化手段，可以加快数据的检索速度。然而，在进行大量数据插入时，会存在建索引操作导致的锁表现象，影响数据库的并发性能。为了解决这个问题，MySQL引入了一种无锁建索引的方法，即使用Online DDL（Data Definition Language）技术，来在不阻塞其他操作的情况下建立索引。
## 什么是无锁建索引
无锁建索引是指在
原创
2024-07-08 04:23:29
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# MySQL无锁变更工具简介
在现代数据库应用中，数据的读写操作频繁，如何在不影响读操作的情况下高效地进行数据的更新，就成为了一个重要的研究方向。传统的锁机制往往会引入性能开销，例如读写锁导致的阻塞。为了解决这个问题，MySQL社区开发出了一种无锁变更工具。
本文将通过示例帮助你理解MySQL无锁变更工具的基本原理和使用方法，并探讨其在高并发场景下的优势。
## 无锁机制的基本原理
无锁
原创
2024-08-31 09:58:34
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# MySQL无锁加索引：更高效的数据库操作
## 引言
在现代数据驱动的应用程序中，数据库的性能至关重要。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具有强大的索引功能，能够极大地提高查询效率。本文将深入探讨“无锁加索引”的概念，并通过示例说明如何有效利用MySQL来提高性能。
## 什么是无锁加索引？
**无锁加索引** 是指在进行索引操作时，不会对其他读取操作造成阻塞。这种机制
原创
2024-10-27 05:47:03
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# 无锁添加字段实现MySQL表结构修改
在实际的项目开发中，经常会遇到需要对数据库表结构进行修改的情况，比如添加新的字段。在MySQL中，一般使用ALTER TABLE语句来修改表结构，但是ALTER TABLE是一个阻塞操作，会导致表被锁定，影响其他查询和操作的执行速度。为了避免这种问题，可以使用无锁添加字段的方式来解决。
## 为什么要避免锁操作
当使用ALTER TABLE语句修改表
原创
2024-05-16 06:36:51
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# MySQL 无锁添加索引实战指南
在数据库管理中，添加索引是一项常见的操作。然而，传统的添加索引方法会产生锁竞争，导致其他操作阻塞，从而影响系统性能。本文将介绍如何在 MySQL 中实现无锁添加索引的技术，适合新手开发者学习和实践。
## 流程步骤
在进行无锁添加索引时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 操作 | 注释
原创
2024-08-24 06:27:09
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在日常的工作之中，数据库开发与维护人员避免不了与 in/exists、not in/not exists 子查询打交道，接触过的人可能知道 in/exists、not in/not exists 相关子查询会使 SELECT 查询变慢，没有 join 连接效率，却不知道 DELETE、UPDATE 下的子查询却可能导致更严重的锁问题，直接导致 MySQL InnoDB 行锁机制失效，锁升级，严重影
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2023-09-22 06:59:43
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学MySQL也蛮长时间了，可一直停留在能干活但是不精通的状态，而且很多MySQL知识点受SQL Server的影响存在理解偏差，只能且行且努力吧！因为不懂源码，而MySQL也没提供很好的视图来验证以下观点，因此只能说说测试过程和实验结果，请各位报怀疑眼光阅读问题点：当MySQL做UPDATE操作时，会如何加锁？测试方法：通过两个会话执行SQL是否有阻塞来推测。测试环境：MySQL：5.5.14-l
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2023-08-31 15:21:56
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目录MySQL索引 事务1. 索引1.1 概念1.2 作用1.3 使用1.4 案例2. 事务2.1 概念2.2 使用3. 内容重点总结MySQL索引 事务1. 索引1.1 概念 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 1.2 作用数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、
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2023-09-28 20:04:13
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1.查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后show processlist,查看造成死锁占用时间长的sql语句。（4）show status like ‘%lock%。2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：（1）查看表被锁状态：show OPE
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2020-02-27 16:26:00
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