并发编程十六】无锁数据结构（2）——无锁队列一、简介二、原理图三、代码：实现三、代码：demo四、其他知识点1、delete 关键字2、delete 的扩展上一节我们讲解了无锁栈容器，这节我们讲解下无锁队列，如果大家还有基础知识不了解，建议先看下我的上两篇原子操作和无锁栈容器两篇文章。
原理图
无锁队列的实现方式，网上也是五花八门，挺多的。在此，我们讲解下：仅服务单一生产
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2023-07-14 15:33:54
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并发控制中， 加锁的策略是悲观的， 其总是假设每次临界区操作都会产生冲突，因此每次都小心翼翼的。 当多个线程同时访问临界区资源时， 即便操作过程不会冲突， 程序也依然加锁让单一线程独享临界区资源， 同时挂起其他要访问的线程让它们等待， 这会牺牲系统性能。 而另一种无锁策略， 假设所有资源的访问都没有冲突， 因此也就不需要挂起等待， 所有线程均可以在不停顿的情况下执行。 多线程情况下的冲突是难免的，
BlockingQueue实现生产者-消费者是一个不错的选择，它很自然地实现了作为生产者和消费者的内存缓冲区。但是，BlockingQueue并不是一个高性能的实现，它完全使用锁和阻塞等待来实现线程间的同步。在高并发场合，它的性能并不是特别优越。 就像我们之前提过的ConcurrentLinkedQueue是一个高性能的队列，但是BlockingQueue只是为了方便数据共享。而
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2023-08-12 20:38:51
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Java高并发编程利用CAS实现一个无锁队列-刘宇一、什么是无锁(Lock-Free)队列二、线程不安全的队列三、线程安全的无锁队列 作者：刘宇 一、什么是无锁(Lock-Free)队列在多线程操作中，我们通常会添加锁来保证线程的安全，那么这样势必会影响程序的性能。那么为了解决这一问题，于是就有了在无锁操作的情况下依然能够保证线程的安全，实现无锁的原理就是利用了Campare and swap(
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2023-11-03 22:29:12
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单生产者 初始位置：生产者的头和尾指向相同的位置；并只有生产者的头和尾被修改 1.生产者的头和消费者的尾指向临时变量，prond_next指向表的下一位置，如果没有足够的空间，返回错误 2.prod_head（原变量而非临时变量）指向prod_next，新元素入队 3.修改prod_tail指向pr
原创
2021-07-13 17:16:43
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单生产者——单消费者模型 此种场景不需要加锁，定长的可以通过读指针和写指针进行控制队列操作，变长的通过读指针、写指针、结束指针控制操作。此模型基于linux内核提供的kfifo的实现。 本文分析的原代码版本： 2.6.24.4 kfifo的定义文件： kernel/kfifo.c kfifo的头文件
原创
2021-09-06 13:39:05
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简介 在进入今天的主题之前，我们先来了解一下一般使用的比较常用的锁。互斥锁和自旋锁。 互斥锁：如果取不到锁就会进入休眠，本身取锁的操作并不耗时，主要就是等待拿到锁的时间，并且这样的话会进行线程切换，比较耗资源；自旋锁就不一样了，在没有获取到锁的情况下不会休眠，而是一直忙等待下去，一直占据CPU，不进行线程的切换，这样的好处就是执行本身耗时比较短的
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2023-12-13 01:36:24
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无锁队列是 lock-free 中最基本的数据结构，一般应用在需要一款高性能队列的场景下。对于多线程用户来说，无锁队列的入队和出队操作是线程安全的，不用再加锁控制。什么是无锁队列队列每个开发者都知道，那么什么又是无锁队列呢？字面理解起来就是一个无锁状态的队列，多个线程（消费者）同时操作数据的时候不需要加锁，因为加/解锁都是一个很消耗资源的动作。数据结构我们先看一下无锁队列的底层实现数据结构。无锁队
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2023-06-28 13:26:36
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无锁消息队列的实现消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。这里主要介绍下无锁队列一 为什么需要无锁队列股票行情之类的（1）不要乱用，一秒处理几百、几千个元素 （2）每秒处理十几万个元素的时候再考虑有
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2024-01-26 09:36:56
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1 前言老规矩，介绍前先简单聊一下为啥需要无锁队列，主要解决了哪些问题。首先是为啥需要无锁队列，我们最常见的就是利用锁保护临界资源，在多线程中进行队列操作，当并发量起来会带来大量的线程切换开销，而使得真正用于数据插入和读取的时间被挤压带来性能瓶颈。另一方面是常规线程的分配队列操作都是新增一个节点或者释放一个节点都需要进行内存分配和释放，内存分配对于当前的线程也是阻塞操作的，频繁的内存分配也会导致性
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2023-07-19 02:26:40
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boost提供了三种无锁方案：boost::lockfree::queue;支持多生产者，多消费者的无锁队列；boost::lockfree::stack；支持多生产者，多消费的无锁栈；boost::lockfree::spsc_queue；支持单生产者，单消费者的无锁队列，比第一个效率更高。实际上 ...
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2021-08-03 17:59:00
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# 无锁队列的实现指南
## 一、无锁队列概述
无锁队列是一种高效的数据结构，能在多线程环境下安全地进行数据的插入和删除操作，而无需使用传统的锁机制。无锁队列主要通过使用原子操作（如`compareAndSet`）和合适的内存模型来达到线程安全的目的。
本文将指导你实现一个简单的无锁队列，具体流程如下：
### 二、实现流程
| 步骤 | 描述
队列是我们非常常用的数据结构，用来提供数据的写入和读取功能，而且通常在不同线程之间作为数据通信的桥梁。不过在将无锁队列的算法之前，需要先了解一下CAS（compare and swap）的原理。由于多个线程同时操作同一个数据，其中肯定是存在竞争的，那么如何能够针对同一个数据进行操作，而且又不用加锁呢？ 这个就需要从底层，CPU层面支持原子修改操作，比如在X86的计算机平台，提供了XCHG指令，
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2023-07-19 02:27:15
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/okiwilldoit/article/details/50970408 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 在开发接收转发agent时，采用了多线程的生产者-消费者模式，用了加互斥锁
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2018-09-20 10:31:00
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一哥们翻译的boost的无锁队列的官方文档原文地址：http://blog.csdn.net/great3779/article/details/8765103Boost_1_53_0终于迎来了久违的Boost.Lockfree模块，本着学习的心态，将其翻译如下。（原文地址：http://www.b...
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2015-04-25 15:14:00
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深入原理 - 使用CAS实现无锁队列深入理解一致性与 C++ 内存模型Simple, Fast, and Practical Non-Blocking and Blocking Concurrent Queue Algorithms文章目录CASEnQueuefinalCASbool compare_and_swap(int *addr, int oldval, int newval){ if( *addr != oldval ){ return false; } *ad
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2021-11-04 14:48:22
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# 无锁队列在 Java 中的应用
无锁队列是一种高效的数据结构，常用于并发编程中，能够有效地减少程序中的锁竞争，从而提高程序的性能。本文将介绍无锁队列的基本概念、实现原理，以及如何在 Java 中实现一个简单的无锁队列示例。
## 什么是无锁队列？
无锁队列是一种不使用锁机制来保证线程安全的队列。当多个线程对队列进行操作时，它们不会互相阻塞，相比于传统的使用锁的队列，无锁队列具有更高的并发
# Java无锁队列简介
## 什么是无锁队列
无锁队列是一种并发数据结构，它允许多个线程同时访问队列而不需要使用锁来保护共享资源。相比有锁队列，无锁队列的优势在于降低了线程之间的竞争，从而提高了并发性能。
在无锁队列中，线程可以通过原子操作来对队列进行读取和写入操作，而不需要等待其他线程释放锁。这样可以避免了线程之间的阻塞和唤醒的开销，提高了处理速度。
## 无锁队列的实现方式
无锁队
原创
2023-08-20 05:34:55
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## 如何实现“无锁队列 python”
### 概述
在Python中，实现无锁队列可以使用`queue`模块的`Queue`类。无锁队列是一种线程安全的队列结构，可以在多线程环境下进行数据交换而不需要额外的锁来保护数据的一致性。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建队列
创建队列 --> 添加元素
添加元素 --> 获
原创
2024-03-15 05:19:20
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无锁队列正常的队列在多线程的情况下进行使用时，需要对其进行锁操作避免临界区冲突问题； 在思考这个问题的时候，针对的环境是多线程情况下插入不同的队列元素，在这种环境中要保证队列安全； 无锁队列本质上还是一个基于锁的操作；就是将head和tail进行了锁保护，而不是针对整个队列的锁保护；CAS原子操作 – 一个针对每个变量的锁CAS – Compare And Set，是个CPU指令，X86下对应的是
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2023-10-16 23:11:32
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