SQL语句效率
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良SQL通常可以从以下几点切入： 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
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2023-12-19 15:34:00
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sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
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2023-09-20 10:27:52
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# SQL Server 中 OR 和 IN 的效率分析
在 SQL Server 中，条件语句的性能优化是数据库开发中至关重要的一部分。尤其是在涉及到多个条件判断时，许多开发人员会考虑使用 `OR` 和 `IN` 语句。本文将重点讨论它们的性能区别，并展示如何选择更高效的写法。
## 何时使用 OR 何时使用 IN
在 SQL 查询中，`OR` 和 `IN` 语句都用于实现条件的过滤。`O
# SQL Server IN效率探讨
在数据库操作中，效率是一个重要的考量因素。尤其是在处理大量数据时，选择合适的查询语句可以显著提高性能。此文将重点讨论 SQL Server 中 `IN` 操作符的效率，并结合代码示例和可视化图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 SQL Server 的 IN 操作符？
在 SQL 中，`IN` 操作符用于查找数据表中某一列的值是否在一个指定的
# 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说，掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标，并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-05 04:59:57
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一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
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2023-12-23 15:38:42
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随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
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2024-07-29 23:45:08
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高阶SQL语言VIEW（视图）1.1 概念可以被当作是虚拟表或存储查询视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联
网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
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2023-12-09 14:28:01
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首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
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2023-12-19 09:45:14
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SQL语句中，IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低，尤其是后两种语句，当数据量较大时，更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句，可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例，当数据量达到一万时，效率可提高20倍，数据量越大，效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过，但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆
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2024-05-16 22:23:53
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很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
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2023-11-04 22:56:59
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# SQL Server 中的视图 (View) 创建与应用
在SQL Server中，视图（View）是一种虚拟表。它并不存储数据，而是当查询时动态生成的数据集合。视图提供了一种简单的方式来对复杂的查询进行抽象化，方便用户使用、理解和维护。本文将介绍如何创建视图，并通过代码示例加以说明。
## 视图的基本语法
创建视图的基本语法如下：
```sql
CREATE VIEW view_na
# 如何实现“SQL SERVER 游标效率”
## 介绍
在SQL SERVER中使用游标可以逐行遍历数据集，但通常情况下会降低查询效率。为了提高游标效率，我们需要采取一些措施来优化游标的使用。本文将向你介绍如何实现SQL SERVER游标的高效使用。
## 流程
以下是实现SQL SERVER游标效率的步骤：
```mermaid
pie
title 游标效率优化步骤
"
原创
2024-05-16 06:28:31
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# SQL Server Like 效率实现流程
## 1. 简介
在使用 SQL Server 进行数据库查询时，我们经常会用到 `LIKE` 操作符来进行模糊匹配。然而，如果不正确地使用 `LIKE` 操作符，可能会导致查询效率低下，影响系统性能。本文将介绍如何实现 SQL Server `LIKE` 操作的高效查询。
## 2. 流程图
下面是实现 SQL Server Like 效
原创
2023-10-05 06:15:44
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一.概述 这篇介绍Stolen内存相关的主要三种等待类型以及对应的waittype编号，CMEMTHREAD(0x00B9)，SOS_RESERVEDMEMBLOCKLIST(0x007B)，RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE(0x011A)。也可以通过sysprocesses里查看连接处于某个等待状态, waittype!=0x0000。
1、尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 2、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 3、注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围
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2024-09-08 09:42:38
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# 如何在 SQL Server 中修改 View
在 SQL Server 中，View（视图）是一个虚拟表，它是一个执行的查询结果集。修改 View 的过程实际上是更新 View 的定义，也就是更新它所包含的SQL查询。对刚入行的小白来说，以下步骤将指导你如何修改一个 View。
## 修改 View 的流程
我们可以按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
# SQL Server View 查询实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 SQL Server 中实现 View 查询功能。本文将以流程图和表格展示查询的步骤，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[插入数据]
C --> D[创建 Vie
原创
2023-11-29 08:24:00
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