SQL语句效率
     1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。            调整不良SQL通常可以从以下几点切入:            检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容            检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写            
                
         
            
            
            
            SQL中in可以分为三类:    形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率:select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b',你可能指的不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 15:34:00
                            
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            sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先,都有索引的看查询出来的数据量,少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引,尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 10:27:52
                            
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            # SQL Server 中 OR 和 IN 的效率分析
在 SQL Server 中,条件语句的性能优化是数据库开发中至关重要的一部分。尤其是在涉及到多个条件判断时,许多开发人员会考虑使用 `OR` 和 `IN` 语句。本文将重点讨论它们的性能区别,并展示如何选择更高效的写法。
## 何时使用 OR 何时使用 IN
在 SQL 查询中,`OR` 和 `IN` 语句都用于实现条件的过滤。`O            
                
         
            
            
            
            # SQL Server IN效率探讨
在数据库操作中,效率是一个重要的考量因素。尤其是在处理大量数据时,选择合适的查询语句可以显著提高性能。此文将重点讨论 SQL Server 中 `IN` 操作符的效率,并结合代码示例和可视化图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 SQL Server 的 IN 操作符?
在 SQL 中,`IN` 操作符用于查找数据表中某一列的值是否在一个指定的            
                
         
            
            
            
            # 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中,我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说,掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标,并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-05 04:59:57
                            
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            一、查询条件精确,针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
  FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
 查询需要的字段 
 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              随着公司业务的发展,数据量增长迅速,在解决Scale Out的同时,还要考虑到主从的复制延迟问题,尽量降到1s以内满足线上业务,如果不调整,SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制,发布服务器下面有4个从节点,两两指向同一虚拟IP,构成负载均衡,服务于不同的线上业务。对于4个节点,发布库和分法库的压力都很大,订阅库每秒I/O能达到5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高阶SQL语言VIEW(视图)1.1 概念可以被当作是虚拟表或存储查询视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联            
                
         
            
            
            
            网上有很多人都在谈论or与in的使用,有的说二者没有什么区别,其实不然,估计是测试做的不够,其实or的效率为O(n),而in的效率为O(log2n),当基数越大时,in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录):A组分别用or与in查询3条记录,B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先介绍几条优化原则:
• 尽量避免where中包含子查询; 
• where条件中,过滤量最大的条件放在where子句最后; 
• 采用绑定变量有助于提高效率; 
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引; 
• 避免在索引列上使用is null和is not null; 
• 使用索引的第一个列; 
• 用union-all替代union; 
• like ‘te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL语句中,IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低,尤其是后两种语句,当数据量较大时,更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句,可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例,当数据量达到一万时,效率可提高20倍,数据量越大,效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过,但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-04 22:56:59
                            
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            # SQL Server 中的视图 (View) 创建与应用
在SQL Server中,视图(View)是一种虚拟表。它并不存储数据,而是当查询时动态生成的数据集合。视图提供了一种简单的方式来对复杂的查询进行抽象化,方便用户使用、理解和维护。本文将介绍如何创建视图,并通过代码示例加以说明。
## 视图的基本语法
创建视图的基本语法如下:
```sql
CREATE VIEW view_na            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“SQL SERVER 游标效率”
## 介绍
在SQL SERVER中使用游标可以逐行遍历数据集,但通常情况下会降低查询效率。为了提高游标效率,我们需要采取一些措施来优化游标的使用。本文将向你介绍如何实现SQL SERVER游标的高效使用。
## 流程
以下是实现SQL SERVER游标效率的步骤:
```mermaid
pie
    title 游标效率优化步骤
    "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-16 06:28:31
                            
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            # SQL Server Like 效率实现流程
## 1. 简介
在使用 SQL Server 进行数据库查询时,我们经常会用到 `LIKE` 操作符来进行模糊匹配。然而,如果不正确地使用 `LIKE` 操作符,可能会导致查询效率低下,影响系统性能。本文将介绍如何实现 SQL Server `LIKE` 操作的高效查询。
## 2. 流程图
下面是实现 SQL Server Like 效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-05 06:15:44
                            
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 一.概述  这篇介绍Stolen内存相关的主要三种等待类型以及对应的waittype编号,CMEMTHREAD(0x00B9),SOS_RESERVEDMEMBLOCKLIST(0x007B),RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE(0x011A)。也可以通过sysprocesses里查看连接处于某个等待状态, waittype!=0x0000。              
                
         
            
            
            
            1、尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然后再做连接。 2、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该改写;如果使用了游标,就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 3、注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server查询效率提升指南
在当今数据驱动的世界中,数据库查询的效率直接影响到应用的性能与用户体验。尤其是在使用 SQL Server 时,优化查询效率显得尤为重要。本文将探讨一些提升 SQL Server 查询效率的方法,并提供代码示例与示意图,以便加深理解。
## 1. 查询优化的基础
在开始之前,我们需要了解一些 SQL 查询的基本原则。这些原则能帮助我们在设计查询时,做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-08 04:34:17
                            
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            在SQL Server中,使用`UNION`操作符来合并多个查询的结果集是一种常见的做法。然而,实用`UNION`时,我们可能会遇到性能问题,特别是在处理大型数据集时。本文将全面分析“SQL Server UNION效率”问题并提供相应的解决方案。
### 背景定位
在日常的数据库操作中,`UNION`被广泛应用于合并来自不同表或查询的信息。当我们需要从多个来源整合数据时,`UNION`的便利