数据库性能优化涉及到很多方面，在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能： 1．原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录，用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时，此索引还可用来对数据进行快速访问。（注意：如果你建立了主键，默认情况下它就是聚集索引） 2．为
转载
2023-12-27 12:24:17
70阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8
转载
2024-01-04 21:03:55
228阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp
少用in操作（效率极差），尽量用表关联代替select要指定列，不要*（*会读入所有数据，而指定列则只提取涉及的列，减少io）尽量有where（减少读取量），where操作列尽量有索引（加快查询）索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。）主键是特殊的唯一索引
SQL查询数据库时，可以采取一系列的方式来提高查询的速度和性能。比如用case代替update，使用临时表和分批进行更新等。本文介绍了7种提高查询速度的方法，请读者参考。SQL查询数据库时，适当遵循一些原则可以让工作变得更加轻松，本文就列举7个可以灵活运用的原则，它们可以帮助你提高SQL查询速度，当然这些技巧你可以咨询DBA获得更多的信息。1、用case代替update要更新一条记录，我们立即会想
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
转载
2023-12-02 14:58:43
50阅读
一、数据库访问速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、
转载
2023-12-20 09:15:32
145阅读
一、 SQL优化：详情参考：这才是SQL优化的正确姿势1. 单条 SQL 运行慢问题分析: 造成单条 SQL 运行比较慢的常见原因有以下两个：未正常创建或使用索引；表中数据量太大。解决方案:创建并正确使用索引;数据拆分：①.垂直拆分、②.水平拆分。1.创建并正确使用索引：使用 explain 命令来分析 SQL 的执行情况：执行结果中主要关注的是，type 和 key： type = ALL ：表
需要在mysql中插入2000万条记录，用insert语句插入速度很有限，每秒钟几百条，放在hadoop集群上跑也是这个速度，可能是数据库的问题了，网上看到sql server和oracle的insert速度也不是很快。比较简单的优化方法如下：1、在一条insert语句中插入多条记录 INSERT INTO tablename (field0, field1, ...) VALUES
(va
转载
2023-09-16 00:02:25
731阅读
# 提高 MySQL 插入速度的实用指南
在开发过程中，为了提升数据插入速度，尤其是当处理大量数据时，优化 MySQL 的插入性能变得尤为重要。本文将为您提供一份详细的流程以及相应的代码示例，帮助您提高 MySQL 的插入速度。
## 整体流程
在进行插入优化之前，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|---------
一. 经验总结1. 临时表与内嵌视图 临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源.2. 避免Left Join和NullLEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,因为它们包含与 NULL（不存在）数据匹配的数据创建一个 TABLE 数据类型，插入第一个表（LEFT JOIN 左侧的表）中的所有行，然
转载
2024-02-05 13:19:23
294阅读
书写高质量SQL的30条建议1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件4、优化limit分页5、优化你的like语句6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数8、应尽量避免在where子句
SQL Server查询速度慢的原因及优化方法SQL Server查询速度慢的原因有很，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设
需要在mysql中插入2000万条记录，用insert语句插入速度很有限，每秒钟几百条，放在hadoop集群上跑也是这个速度，可能是数据库的问题了，网上看到sql server和oracle的insert速度也不是很快。比较简单的优化方法如下：1、在一条insert语句中插入多条记录INSERT INTO tablename (field0, field1, ...) VALUES(value0
转载
2021-12-31 11:50:00
1633阅读
​提高mysql插入数据的速度
转载
精选
2014-05-21 14:44:06
4885阅读
作为一名后端程序员，可以说天天都要跟数据库打交道，不管使用的是 MySQL， Oracle 还是 SQL Server，毫无疑问都逃不开 SQL，所以日常工作中对于 SQL 的性能优化可谓说十分重要。今天阿粉就带大家看一下，每个后端程序员都应该知道的十个提升查询性能的技巧。1、使用 Exists 代替子查询子查询在日常的工作中不可避免一定会使用到，很多时候我们的用法都是这样的：SELECT Id,
如何提高备份的速度呢？其实这个问题和如何让系统跑的更快是一样的，要想系统跑的更快，无非就是：优化系统，或者就是更好更强大的服务器，特别是更多的cpu、更大的内存、更快的硬盘。提高备份的速度也是一样的，一般备份数据库，不太可能是系统宕机，为什么呢? 因为备份数据库所使用的系统资源不会占用太多，所以，要想提高备份的速度，那么只有允许备份使用更多的内存才行，通过下面的2个选项，给备份分配更多的资源，那么
转载
精选
2016-05-29 15:05:15
4965阅读
Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
转载
2021-02-26 13:32:36
1230阅读
2评论
1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率 step by step-- setp 1.
-- 建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(
转载
2024-01-31 11:45:14
120阅读
