一、 SQL优化：详情参考：这才是SQL优化的正确姿势1. 单条 SQL 运行慢问题分析: 造成单条 SQL 运行比较慢的常见原因有以下两个：未正常创建或使用索引；表中数据量太大。解决方案:创建并正确使用索引;数据拆分：①.垂直拆分、②.水平拆分。1.创建并正确使用索引：使用 explain 命令来分析 SQL 的执行情况：执行结果中主要关注的是，type 和 key： type = ALL ：表
sql优化一、SQL优化的手段：1.查找、定位慢查询，并优化在项目自验或项目转测试前进行定位，查看慢查询日志，就可以看到所有的慢查询。具体操作：(1)查看慢sql是否启动。show variables like 'log_slow_queries';off代表禁用(2)开启慢查询set global log_slow_queries = on;(3)查看慢查询的默认时间show [global]
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2023-11-24 14:11:39
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优化SQL Server数据库查询提高其运行速度的方法很多，总结常用的有以下几种： 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) &nb
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2023-11-25 12:13:55
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# SQL Server Stuff速度优化
在SQL Server中，`STUFF`函数可以用于替换或者删除字符串中的一部分字符。然而，当字符串操作较为复杂或者数据量较大时，`STUFF`函数的执行速度可能会变慢。本文将介绍一些优化技巧，帮助您提高`STUFF`函数的执行效率。
## 了解STUFF函数
在开始优化之前，我们首先需要了解`STUFF`函数的用法。
语法：
```sql
原创
2023-07-28 06:15:07
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摘要: 1、大表 左关联 小表，很慢；小表 左关联 大表，很快。2、走出自身的思想误区，应对底层有深入理解才能正确使用。背景前几天在项目上线过程中，发现有一个页面无法正确获取数据，经排查原来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。复杂SQL语句的构成这里不过多对业务功能进行描述，但为了突出问题所在，
SQL Server查询速度慢的原因及优化方法SQL Server查询速度慢的原因有很，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3.没有创建计算列导致查询不优化。4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程
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2023-10-17 23:14:07
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# SQL Server 如何优化查询速度
在现代企业环境中，数据的快速存取是支持业务决策的重要因素之一。SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统，但在面对复杂的查询时，性能问题可能成为瓶颈。本文将围绕如何优化 SQL Server 中的查询速度进行探讨，通过一个实际问题进行演示，并提供优化的解决方案。
## 实际问题描述
我们在开发一款电商平台时，发现用户在浏览商品时，查询
# 插入MySQL速度优化
在开发中，数据库的性能直接影响到应用的响应速度。尤其是在进行大量数据插入操作时，优化插入性能尤为重要。本文将介绍一些MySQL插入速度优化的方法，并且通过代码示例帮助大家理解。
## 1. 使用批量插入
单条插入操作的性能较低，而批量插入可以极大地提高性能。通过将多条插入语句合并为一条，减少了每次执行的开销。
**示例：**
```sql
INSERT INT
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动
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2023-09-12 16:31:58
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数据库性能优化涉及到很多方面，在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能： 1．原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录，用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时，此索引还可用来对数据进行快速访问。（注意：如果你建立了主键，默认情况下它就是聚集索引） 2．为
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2023-12-27 12:24:17
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不过好像只将了八点进过数月你和你的团队设计开发了个成功的互联网应用。你有很好的客户端界面，因此在一个短的时间段内，能吸引数千个用户注册和使用你的站点。你的客户，管理层，团队和你每天都很开心。生活不是玫瑰花园。当用户数量在你的站点每天迅速发展壮大，问题开始出现。客户开始通过电子邮件抱怨站点访问非常缓慢（和一些生气的邮件），客户要求改进，同时开始损失你的用户。你开始分析这个应用。不久你发现了问题，当应
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2024-08-13 14:22:54
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_l
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2023-08-13 10:51:25
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系统中要求对HIS数据进行效益统计，因为HIS数据是需要第三方提供接口导入的，不清楚数据量大小，所以视图以业务为主未对其做性能优化（当时编写试图时就是几条简单的测试数据）如今在项目接口实施完成后查看视图执行效率，发现执行了很久很久，具体执行时间忘记了，书写不规范，性能两行泪（HIS系统就提供了近三千万条数据）发现不仅仅浪费了大量时间，还占用了大量内存空间我首先就是想到了建索引，速度上快了些&nbs
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2023-08-10 16:39:12
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SQL性能优化是数据库管理中的一项关键任务，它可以帮助提升数据库查询和操作的速度和效率，从而提供更好的用户体验。以下是一些常见的SQL性能优化技巧：使用合适的索引：索引是数据库中的一种数据结构，可以加速查询操作。确保表中的经常被用于查询条件的列上建立索引，以避免全表扫描，从而提高查询速度。同时，避免在频繁更新的列上建立过多的索引，因为索引的维护也会带来性能开销。优化查询语句：使用合适的查询语句可以
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2023-10-14 18:33:10
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1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。publi
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2023-09-13 23:35:03
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整理一下 QT 操作数据库的一些要点，以备以后的查询学习（主要是操作 mysql ）。 首先，要查询相关的驱动是否已经装好了，可以用以下的程序进行验证： #include <QtCore/QCoreApplication>#include <QSqlDatabase>#include <QDebu
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2024-09-14 19:22:41
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# 优化SQL Server中插入操作的逻辑读
## 问题描述
在SQL Server中，插入操作的逻辑读通常会比较高，这可能会导致插入操作的性能下降。我们需要优化这些插入操作的逻辑读，以提高插入操作的性能。
## 分析
插入操作的逻辑读高的原因通常有以下几种情况：
1. 索引过多：插入操作会触发索引的更新，如果表中存在大量的索引，那么插入操作需要更新的逻辑页就会增加，从而导致逻辑读高。
原创
2023-12-05 09:00:42
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序
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2023-12-24 08:08:21
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SQL Server 2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3.没有创建计算列导致查询不优化。
4.内存不足
5.网络速度慢
6.查询出的数据量过大（可以
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精选
2010-06-02 16:51:31
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