SQL查询数据库时，可以采取一系列的方式来提高查询的速度和性能。比如用case代替update，使用临时表和分批进行更新等。本文介绍了7种提高查询速度的方法，请读者参考。SQL查询数据库时，适当遵循一些原则可以让工作变得更加轻松，本文就列举7个可以灵活运用的原则，它们可以帮助你提高SQL查询速度，当然这些技巧你可以咨询DBA获得更多的信息。1、用case代替update要更新一条记录，我们立即会想
少用in操作（效率极差），尽量用表关联代替select要指定列，不要*（*会读入所有数据，而指定列则只提取涉及的列，减少io）尽量有where（减少读取量），where操作列尽量有索引（加快查询）索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。）主键是特殊的唯一索引
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
转载
2023-12-02 14:58:43
50阅读
翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
转载
2024-03-25 16:48:48
107阅读
查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行计算的。首先，让我们说一些影响计算的数量进而影响查询时间的表面因素：表大小：如果你的查询设计一张或
转载
2023-12-27 21:24:30
215阅读
首先第一种 当数据库单表数据量非常大的时候，使用普通查询耗时非常多，默认会根据搜索条件全表扫描；添加索引后，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。添加索引的话，首先去索引列表中查询，而我们的索引列表是B类树的数据结构，查询的时间复杂度为O(log2N)，定位到特定值得行就会非常快，所以其查询速度就会非常快。 此时在没有创建索引的情况下查询
转载
2024-02-23 20:57:02
20阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
转载
2023-11-14 07:28:03
100阅读
1、避免将字段设为“允许为空” 2、数据表设计要规范3、深入分析数据操作所要对数据库进行的操作4、尽量不要使用临时表5、多多使用事务6、尽量不要使用游标7、避免死锁8、要注意读写锁的使用9、不要打开大的数据集10、不要使用服务器端游标11、在程序编码时使用大数据量的数据库12、不要给“性别”列创建索引13、注意超时问题14、不要使用Select *15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行Sele
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进 ...
转载
2017-01-01 23:12:00
153阅读
2评论
数据库性能优化涉及到很多方面，在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能： 1．原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录，用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时，此索引还可用来对数据进行快速访问。（注意：如果你建立了主键，默认情况下它就是聚集索引） 2．为
转载
2023-12-27 12:24:17
70阅读
优化SQL Server数据库查询提高其运行速度的方法很多，总结常用的有以下几种： 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) &nb
转载
2023-11-25 12:13:55
129阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8
转载
2024-01-04 21:03:55
228阅读
1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。 索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 在频繁进行排序或分组
转载
2021-08-18 01:16:27
857阅读
一. 经验总结1. 临时表与内嵌视图 临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源.2. 避免Left Join和NullLEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,因为它们包含与 NULL（不存在）数据匹配的数据创建一个 TABLE 数据类型，插入第一个表（LEFT JOIN 左侧的表）中的所有行，然
转载
2024-02-05 13:19:23
294阅读
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3.没有创建计算列导致查询不优化。4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程
转载
2023-10-17 23:14:07
210阅读
书写高质量SQL的30条建议1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件4、优化limit分页5、优化你的like语句6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数8、应尽量避免在where子句
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
转载
2021-02-26 13:32:36
1230阅读
2评论
1. 概述
使用c++访问数据库的方法很多，由于我访问的是sqlserver数据库，于是上MSDN查了一下有哪些访问技术，主要有以下几种：
ODBC OLEDBADO
ADO是OLEDB的封装，使用起来比OLEDB方便。由于ADO比OLEDB多了一层，其速度可能不及OLEDB，所以就不考虑ADO了。
数据库获取方法参考MSDN：
https://msdn
转载
2024-06-14 11:10:36
89阅读
作为一名后端程序员，可以说天天都要跟数据库打交道，不管使用的是 MySQL， Oracle 还是 SQL Server，毫无疑问都逃不开 SQL，所以日常工作中对于 SQL 的性能优化可谓说十分重要。今天阿粉就带大家看一下，每个后端程序员都应该知道的十个提升查询性能的技巧。1、使用 Exists 代替子查询子查询在日常的工作中不可避免一定会使用到，很多时候我们的用法都是这样的：SELECT Id,
一、数据库访问速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、
转载
2023-12-20 09:15:32
145阅读
