# SQL Server索引与行锁
在SQL Server数据库中，索引是一种重要的性能优化工具，可以提高查询速度并减少资源消耗。同时，行锁也是数据库中的一种重要机制，用于控制对数据行的并发访问。本文将介绍SQL Server的索引与行锁，并通过代码示例来说明它们的作用和用法。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库中的记录。在SQL Server中，可以通过创建索引
原创
2024-07-09 05:09:49
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索引是什么
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息
精简来说，索引是一种结构，索引和表（这里指的是加了聚集索引的表）的存储结构是一样的,都是B树，B树是一种用于查找的平衡多叉树 一个表或索引没有使用B树（没有聚集索引的表是使用堆heap存储),那么查找一个数据，需要在整个表包含的数据库页中全盘扫描。而使用B树进行存储，经过几次查找
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2023-08-26 08:29:23
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索引、事务、锁相关知识点总结当时认真的学过，现在也忘的差不多了。一、索引1.聚簇索引（主键使用）2.二级/辅助索引假设我们有一张消息表（msg），里面有3个字段。假设id是主键，token是非唯一索引，message没有索引。innodb对于主键使用了聚簇索引，这是一种数据存储方式，表数据是和主键一起存储，主键索引的叶结点存储行数据。对于普通索引，其叶子节点存储的是主键值。如图： &nb
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2023-12-19 17:26:38
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做企业应用几年来，每天与SQL Server打交道，深知日益增长的数据给OLTP效率带来的巨大影响，User反应系统慢、有时甚至卡死（通常是出现死锁）。对于有大量OLTP的应用系统来说，系统的运行效率显得尤为重要。如何使系统获得性能上的最佳用户体验，是摆在IT面前的一项艰巨任务。硬件升级、索引、高效执行的SQL、
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2024-03-27 07:42:13
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# SQL Server 行锁的实现指南
在处理数据库的并发访问时，行锁是一种非常重要的机制，它可以有效地防止数据的不一致性和保证数据的完整性。本文将指导你如何在 SQL Server 中实现行锁，并详细介绍每一步的具体措施和代码示例。
## 整体流程
我们可以将实现 SQL Server 行锁的过程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
因为索引的不可见性，很多人对它的工作原理可能也很迷糊，因此通常对建索引也不知道如何下手。一些基本概念：1.数据页：参见索引原理。 在聚集索引中，就是索引页的叶节点。我们来简单地看看它是如何工作的。 &
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2024-03-11 23:43:09
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# SQL Server 表锁与行锁的科普分析
在现代数据库管理系统中，锁是确保并发操作的一种重要机制。SQL Server 提供了多种类型的锁以处理并发事务，其中最常见的是表锁和行锁。了解这些锁的工作原理对于优化SQL Server的性能至关重要。
## 1. 锁的基本概念
锁是防止多个事务同时访问相同数据时发生冲突的一种机制。当一个事务对某资源（如行或表）加锁时，其他尝试访问该资源的事务
原创
2024-10-21 04:06:25
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# 如何实现 SQL Server 的行锁和页锁
在SQL Server中，锁是确保数据一致性和完整性的关键元素。理解行锁和页锁的工作原理，以及如何在SQL Server中实现它们，对于数据库开发者来说是非常重要的。本篇文章将带你一步步学习如何实现和管理行锁和页锁。
## 流程步骤
以下是我们实现行锁和页锁的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:13:18
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# SQL Server根据索引更新是表锁还是行锁
#### 介绍
在SQL Server中，当进行更新操作时，系统会自动选择使用表锁还是行锁来保证数据的一致性和并发性。了解这个过程对于开发者来说是非常重要的，因为这可以帮助我们优化我们的数据库设计和查询语句，提高系统的性能和吞吐量。
本文将介绍SQL Server中根据索引更新的过程，并展示相应的代码示例。
#### 流程
下面是根据索引更
原创
2023-10-19 05:29:09
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No.1 索引索引对于查询效率的作用众所周知，它分为聚集索引和非聚集索引，每个表只能有一个聚集索引，因为它对查询帮助最大，它的价值也就突显出来了,在以下情况下适合用聚集索引1、含有大量非重复值的列。2、使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列3、被连续访问的列4、返回大型结果集的查询5、经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列No.2 存储过程介绍
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2024-04-07 08:48:11
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索引的功能
当表中有大量记录时，若要基于某些过滤条件对表进行查询，就需要遍历整张表和查询条件进行对比，返回满足条件的记录。使用暴力搜索的时间复杂度是 O(n)，同时频繁访问磁盘，当数据量达到一定的规模时(一般是 10 万级别以上)效率很低。索引是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，提高检索速度。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到
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2023-06-20 14:42:57
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前提：set autocommit=0模拟多线程事务问题：从国上一篇博客我们已经知道，update和insert在什么情况下使用mvcc行级锁不会出现阻塞和什么情况下会出现阻塞，接下来我们考虑将锁与索引结合起来，看看索引在mvcc行级锁中所发挥的作用你需要知道：在innerDB的engine下，mvcc行级锁可能会发生粒度从行的粒度升级为表级别的粒度，严重影响并发，那这种情况是如何发生的呢，如果发
MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁：1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。3、在不通过索引条件查询的时候，I
SQL中的锁按照锁颗粒对锁进行划分行锁页锁表锁从数据库管理的角度对锁进行划分共享锁排它锁从程序员的角度对锁进行划分乐观锁 (Optimistic Locking）悲观锁（Pessimistic Locking）适用场景避免死锁的发生 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。 按照锁颗粒对锁进行划分行锁就是按照行的粒度对数据进行锁定。锁定力度小，
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2024-07-15 15:31:50
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对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，就需要了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法。各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常
对一些相对不怎么敏感的数据，不需要太及时性的数据，不需要占锁。要在SQL Server中执行查询而不占用锁，可以采取以下几个策略：1、使用NOLOCK提示： 最直接但风险较高的方法是在查询中使用WITH (NOLOCK)提示。这样，SQL Server会在读取数据时不获取共享锁，从而避免阻塞其他事务的写操作。但是，这可能导致读取“脏读”（未提交的数据）或重复读取（因并发修改而被删除或更改的数据）。
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2024-10-11 06:03:36
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触发器的使用，其实在日常生活中还是很有帮助的。当你对一张表进行数据的怎删改查操作的时候，同时也相对另外一张甚至几张表进行同步修改操作，这个时候就会运用到触发器的概念。 我记得我刚接触触发器的时候是因为我的毕业设计需求。当对员工表进行修改时，自动修改管理员表，这里用到了update触发器；当对员工表进行新增的时候，自动在管理员表中添
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2024-10-11 20:26:39
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MySQLMySQL(InnoDB存储引擎)默认是自动提交事务的，所以这个测试，需要先将MySQL的autocommit设置为0，关闭自动提交，需要自己手动提交事务 -- 关闭自动提交
set autocommit=0;
-- 开启事务
begin; 这里我主要针对的是悲观锁，其实也就是行锁和表锁，SQL 加上 FOR UPDATE 即可行锁这个时候，我们再开启一个客户端访问MySQL，输入同
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2024-09-16 12:50:28
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# SQL Server事务行锁实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到数据库]
B --> C[开启事务]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[提交事务]
E --> F[关闭数据库连接]
F --> G[结束]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title SQL Server事务
原创
2023-10-27 04:19:27
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所模式说明共享（s）用于不更改或者不更新数据的读取模式如SELECT语句更新（U）用于可更新的资源中。防止多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。排他（X）用于数据修改操作，如INSERT、UPDATE、或DELETE。确保不会同时对统一资源进行多重更新意向用于简历锁的层次结构。意向锁包含三种类型：意向共享（IS）、意向排他（IX）和意向排他共享（SIX）架构在执行依赖
