此文是我之前的笔记整理而来，以索引为入口进行探讨相关数据库知识（又做了修改以让人更好消化）。SQL Server接触不久的朋友可以只看以下蓝色字体字，简单有用节省时间；如果是数据库基础不错的朋友，可以全看，欢迎探讨。全文章节：
1.聚集索引和非聚集索引
2.索引的结构
3.索引包含列和书签查找
1.聚集索引和非聚集索引
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2023-10-07 18:21:38
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SQL Server 索引性能影响分析与优化
在使用 SQL Server 进行大数据量操作时，索引无疑是影响性能的关键因素之一。索引不仅可以加速数据检索，还可能在某些情况下引入额外的负担，例如更新、插入和删除操作。因此，了解不同版本之间的特性差异、合理迁移、兼容性处理、实战案例等对于解决 SQL Server 的索引性能影响问题至关重要。
### 版本对比
不同版本的 SQL Server
大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server 要全表进行扫描读取表中的每一个记录才能找到所要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引：簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度；而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的访问速度。
1. 索
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2008-06-24 19:42:20
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大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server 要全表进行扫描读取表中的每一个记录才能找到所要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引：簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度；而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的访问速
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2010-07-09 09:35:15
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sql语句能进行数据的操纵以及数据的定义，能够为用户带来极大的方便。本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。有需要的小伙伴，建议收藏。SQL 语句性能优化策略1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL
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2024-06-22 16:16:36
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在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求：不能占用过多的系统内存和 CPU资源、要尽可能快的完成的数据库操作、要有尽可能高的系统吞吐量。如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标，则必须对系统进行调整，这个工作被称为调优。绝定DBMS的性能的因素有两个因素：硬件和软件。使用频率高的CPU、使用多处理器、加大内存容量、增加Cache、提高网络速度等这些都是非常有效的硬件调优方式，不过对硬件
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2024-07-04 17:14:30
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在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需读几次磁盘就可以了。所以如果建立了合理的索引，优化器...
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2008-11-12 11:40:00
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在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。 在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提高性...
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2008-07-26 12:57:00
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建立合理的索引提高SQL Server的性能
在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。
在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引
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2010-09-08 15:18:53
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# 在 SQL Server 中建立索引以优化性能
索引是在数据库中用来快速检索数据的重要机制。通过合理的索引设计，可以显著提高查询性能。接下来，我们将一步步介绍如何在 SQL Server 中建立索引并优化性能的流程。
## 流程步骤
下面是建立索引的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-02 03:27:06
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索引索引提供指针以指向存储在表中指定的数据，就好比一本字典中的目录，无需翻阅整本字典，利用目录就可以快速的定位查找到所需信息。使用索引可以大大提高数据库查询的速度。索引的分类sqlserver中有多种索引类型。按存储结构区分：“聚集索引”，“非聚集索引”。按数据唯一性区分：“唯一索引”，“非唯一索引”。按键列个数区分：“单一索引”，“复合索引”。sqlserver默认情况下建立的索引是非聚集索引类
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2023-08-01 21:21:11
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一、什么是索引减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表。1.1、索引的好处：当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】【堆】是一堆未加工的数据，以行标识符作为指向存储位置的指针。表数据没有顺序，也不能搜索，除非逐行遍历。这个过程称为【扫描】。当存在聚集索引时，非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成，所以聚集索引变得非常重要。因
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2023-09-16 13:51:02
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六．索引及其用途 1.索引是以表列为基础的数据库对象，它保存着表中排序的索引列。 2.其主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。 3.创建索引与维护索引都会浪费时间，对表中的数据进行增加，删除和修改操作时，索引就要进行维护，否则索引的作用就会下降;另外索引也会占用一定的物理空间，如果占用的物理空间过多，就会影响
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2023-09-04 14:38:12
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一、引言在SQL Server数据库中，索引是提高查询性能的关键因素之一。一个合理的索引策略可以显著提升查询速度，减少I/O操作，从而优化整体数据库性能。本文将深入讨论SQL Server中的索引优化技巧，并通过代码示例和易于理解的例子来详细阐述。二、索引的基础知识定义：索引是数据库表中一列或多列的组合，用于快速查找表中的数据。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统快速定位到需要的数据行。类型：S
原创
2024-06-03 15:04:24
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聚簇(或者叫做聚集，cluster)索引和非聚簇索引。字典的拼音目录就是聚簇(cluster)索引，笔画目录就是非聚簇索引。这样查询“G到M的汉字”就非常快，而查询“6划到8划的字”则慢。聚簇索引是一种特殊索引，它使数据按照索引的排序顺序存放表中。聚簇索引类似于字典，即所有词条在字典中都以字母顺序排列。聚簇索引实际上重组了表中的数据，所以你只能在表中建立一个聚簇索引。当数据按值的范围查询时，聚簇索
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2023-05-23 11:51:55
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什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。• SQL S
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2023-10-19 08:07:35
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在应用系统中，尤其在联机事物处理系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。在良好的数据库设计基础上，能够有效地索引是SQL Server取得高性能的基础,SQL Server采用基于代价的优化模型,他对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部门开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主
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2023-08-10 02:24:02
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索引是一种数据结构，用于快速查找数据记录。在 SQL Server 中，索引被用于优化 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度。索引可以被看作是一个指向数据存储块地址的指针，它加速了数据的检索和搜索过程。这里我们通过以下几个方面来详细解析 SQL Server 索引：索引的类型SQL Server 中实现了三种类型的索引：聚集索引、非聚集索引和全文索引。聚集索引：这种索引在创建表
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2023-08-22 21:59:01
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基于SQLSERVER数据库索引 1、 什么是索引？ 官方介绍索引是帮助数据库查询高效获取数据的数据结构。2、 索引的概念 书的目录、 字典通过拼音、笔画查找汉字“其实我们小时候就会，只是不知道这玩意叫索引” 3、 索引的本质（作用） 1、 本身是数据（数据结构） 2、索引是用来快速协助的数据定位、查找“实际的表数据”平衡树(B-树)在数据库中，检索（查询）所需数据的方法只有两种：使用全表扫描、使
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2023-08-23 18:57:30
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一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。一、 分析阶段一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性
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2023-07-03 15:49:49
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