虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。
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2024-04-23 18:53:34
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SQL查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢&nbs
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2023-10-12 07:52:25
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优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引，如无索引查询数据时，会遍历整张表(多么恐怖啊);若有了索引查找会容易很多。当进行 UPDATE, DELETE, 以及 INSERT 操作时，mysql会自动更新索引信息。 ALTER TABLE t_car_nav ADD INDEX `callid`(`callid`); ALTER TABLE t_car_callinfo ADD INDEX
原创
2013-11-21 11:15:22
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在千万级别的数据表中以一个无索引的列作为查询条件，结果可想而知，大部分情况下肯定是非常耗时。这无疑造成的结果就是，这样的慢SQL查询，轻则只是影响使用它的接口，重则在用户请求量大的情况下占满我们的数据库资源，造成生产环境业务的不能操作。所以对于大数据量的查询，我们需要建立适合的索引来优化查询。 一般情况下，我们都会根据业务需求以及结合
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2024-03-31 10:23:51
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【标题】MySQL orderby查询速度慢的原因及优化方法
【摘要】本文将介绍MySQL中orderby查询速度慢的原因，并提供一些优化方法。通过对索引、缓存和查询语句的优化，可以显著提高orderby查询的速度。
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，我们经常需要对数据库表进行排序查询。然而，当数据量较大时，我们可能会遇到o
原创
2023-11-23 13:39:15
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## MongoDB查询速度慢原因及解决方案
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据和实时应用程序。然而，有时候我们可能会遇到MongoDB查询速度慢的问题。本文将介绍一些可能的原因，并提供相应的解决方案。
### 1. 数据模型设计不当
MongoDB是一个文档数据库，文档以JSON格式存储。一个常见的错误是使用过于复杂的数据模型，导致查询变得复杂且耗时。一个好的数
原创
2023-07-21 15:25:53
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背景：网约车预约单查询： 这里面恶心的地方是：1个时间窗口要查询6种时间：推送订单时间（来自mongodb）、有效抢单时间（来自mongodb）、抢单成功时间（实时kafka）、取消订单时间（实时kafka）、到达目的地时间（实时kafka）、支付时间（实时kafka）根据现实的业务情况，乘客即便打车了，也不是立马支付，很可能过些天才支付。所以不能做表关联，否则结果会不对（开心不）因此需
调优第一步，开启 MySQL 慢查询日志，找出慢查询 SQL：// 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;
// 设置慢查询超时时间(单位秒)
set global long_query_time = 'xxx';
// 设置慢查询日志名称，默认名称：hostname-slow.log
set global log-slow-queries = 'xxx';
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who，活动的
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2023-08-31 19:51:24
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2024-03-06 17:12:50
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本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
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2024-02-23 10:07:44
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# MySQL创建索引速度慢的原因及解决方案
在数据库管理中，索引是一种用于提高查询效率的重要机制。然而，有时候我们会遇到MySQL创建索引的速度非常慢的问题。在本文中，我们将探讨造成这种情况的原因，并提供一些解决方案和技巧，帮助你更有效地管理索引的创建。
## 一、什么是索引
在数据库中，索引可以被视为一本书的目录。它们帮助数据库迅速定位数据，而无需从头到尾查找所有记录。索引在提高数据检索
原创
2024-09-29 03:32:02
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法更新时间：2019年09月26日 18:05:47 作者：Microtiger随着网站数据量与访问量的增加，MySQL 查询速度慢与性能差的问题就日渐明显，这里为大家分享一下解决方法,需要的朋友可以参考下一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台
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2024-06-24 17:34:23
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在上篇文章中，阿堂主要和大家分享了关于solr的一个非常重要的文件schema.xml中一些字段和属性的介绍，相当于是对阿堂实战demo的一些基础知识的补充。 本篇文章阿堂是介绍的另一个内容。它的具体场景是这样的：比如说，当我们用作索引、分词、查询的数据库表的字段内容有更新，或者新增记录时，solr对应的索引文件是不会自动更新的，因为solr根本不知道我们已经将用
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2024-09-02 15:36:57
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种:1， 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2， I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应.3， 没有创建计算列导致查询不优化.4， 内存不足5，网络速度慢6，查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7，锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8，返回了不必要的行和列9，查询语句不好，没有优化可以通过如下
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2022-01-11 11:04:54
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HQL，用于处理大规模的结构化数据。在使用Hive进行数据处理和分析时，我们需要对其进行基准测试和性能测试，以评估其性能和稳定性。本文将详细介绍Hive的基准测试和性能测试。1. 基准测试介绍1.1 基准测试概述基准测试是一种用于评估系统性能的测试方法，通过在标准化的环境中运行一系列测试用例，来测量系统的各项性能指标。
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2024-09-12 20:44:22
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# 优化 Spark Thriftserver 查询速度的指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够带你走进 Spark Thriftserver 的世界，帮助你解决查询速度慢的问题。通过本文，我们将分步深入这一问题，让你掌握如何逐步提高 Spark Thriftserver 的查询效率。
## 整个优化过程的流程
我们将整个优化过程分为以下几个步骤。请参考下表：
| 步骤 | 描述
Java技术栈作者：唐立勇 什么影响了数据库查询速度
1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请
1.背景：navicat连接数据库进行sql查询，每隔一段时间发现查询会变得很慢2.原因：Mysql服务器端会定时清理长时间不活跃空闲的数据库连接，进行优化3.解决方案：Navicat -右键想设置的数据库- 编辑连接 - 高级 - 勾选保持连接间隔 - 输入框设置30(建议30-240之间，不要超过240)，单位为秒，问题解决
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2023-06-18 20:08:31
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