在使用 SQL Server 管理高并发环境时，锁的颗粒度成为了性能优化中的一个重要议题。锁的颗粒度决定了 SQL Server 在并发执行多个事务时的效率和响应能力。把握这一点，对于数据库设计和应用性能至关重要。
> 根据 Microsoft 官方文档， "锁的颗粒度指的是锁定的资源范围，从行级到表级，甚至是数据库级，每种颗粒度都有其特定的使用场景，合理的锁策略能够帮助提升数据库的并发性能并减
在进行数据库应用开发时，许多开发者和DBA会遇到“SQL Server 锁颗粒度”的问题。锁颗粒度是指在事务处理过程中，数据库为保护数据完整性而施加的锁的范围。锁的颗粒度越细，锁定的数据就越少，但带来的开销也相对较大；反之，锁颗粒度越粗，锁定的数据就越多，但带来的开销较小。
$$
\text{锁颗粒度} = \frac{\text{锁定数据的数量}}{\text{事务并发度}}
$$
这个公式
笔记27 MSSQL锁的种类1 --MSSQL锁的种类
2 --如果双方都在等待对方释放排他锁，SQL在确保另一个进程得以执行的情况下，自动牺牲第二个进程
3 --7种基本的锁：共享锁、排他锁、更新锁、意向锁、架构锁、大容量更新锁、键范围锁
4 --1、共享锁（S锁 share lock）：只读（可以升级到排他锁）
5 --2、排他锁（X锁，exclusive lock）：修改
6 --
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2023-12-21 07:03:13
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文章目录1. 表锁1. 多粒度锁2. MySQL其他存储引擎中的锁4. Innodb存储引擎中表级别的S锁和X锁5. Innodb存储引擎中表级别的意向锁6. Innodb存储引擎中表级别的自增锁7. Innodb存储引擎中表级别的元数据锁2. 行锁1. Record Lock 记录锁2. Gap Lock 间隙锁3. Next-Key Lock 临建锁4. InsertIntention Lo
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2024-06-04 12:53:10
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一、按锁的粒度分类，可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁：行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都
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2023-11-13 09:54:27
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# SQL Server Update 加锁颗粒度详解
在 SQL Server 中，当我们执行更新（UPDATE）操作时，数据库系统会自动管理并发访问，以保证数据的完整性和一致性。这一过程中，锁机制起到了至关重要的作用。本文将探讨 SQL Server 中的更新操作如何影响加锁颗粒度并包含相关代码示例。
## 什么是加锁颗粒度？
加锁颗粒度指的是在数据库中施加锁的粒度程度，可以是数据库、表
InnoDB支持行级锁和表级锁（默认行级锁），支持事务，外部键等；大量的insert和update更快等。只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁。MyISAM是表级锁，不支持事务，大量的SELECT查询更快等BDB引擎支持页级锁和表级锁（默认页级锁） 行级锁行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加
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2024-06-05 19:09:04
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1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
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2023-09-07 21:25:10
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# MongoDB 事务锁的颗粒度
在 MongoDB 中，事务锁的颗粒度是指事务对数据进行操作时锁定的范围。MongoDB 支持两种类型的事务锁：行级锁和文档级锁。
## 行级锁
行级锁是最小的锁粒度，在 MongoDB 中以文档的形式存在。当一个事务对某个文档进行读写操作时，将会对该文档加上行级锁，其他事务要访问该文档时需要等待锁释放。
```markdown
```mermaid
c
原创
2024-04-01 07:00:27
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通过调用方式示例，我们可以发现悲观锁基本都是在显式的锁定之后再操作同步资源，而乐观锁则直接去操作同步资源。那么，为何乐观锁能够做到不锁定同步资源也可以正确的实现线程同步呢？我们通过介绍乐观锁的主要实现方式 “CAS” 的技术原理来为大家解惑。CAS全称 Compare And Swap（比较与交换），是一种无锁算法。在不使用锁（没有线程被阻塞）的情况下实现多线程之间的变量同步。java.util.
并发控制在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这俩种系统的锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。写锁时排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全
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2024-10-13 12:33:39
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# 如何实现SQL Server锁粒度
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(了解锁粒度概念)
B --> C(选择合适的锁粒度)
C --> D(实现锁粒度)
D --> E(测试锁粒度效果)
E --> F(结束)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-05-26 06:18:21
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数据库的锁机制数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是页级锁，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行
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2024-10-14 18:13:36
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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在了解mysql中的各种锁之前你还需要了解这些一、加锁的目的是什么？在我们了解数据库锁之前，首先我们必须要明白加锁的目的是为了解决什么问题，如果你还不清楚的话，那么从现在起你应该知道，数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。二、锁实是
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2023-08-24 12:55:26
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&n
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2024-06-13 18:49:35
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MySQL的并发控制：
在MySQL数据库的操作过程中通常会遇到这种问题：一个用户正在读某一数据时，而另外一个用户在删除或修改它，那么第一个用户就会得到一个错误的数据。解决这类问题的方法是使用并发控制。
读锁和写锁：
在处理并发读或并发写时，系统会使用一套锁系统来解决问题。这种锁系统有两种锁
在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
```merma
Robbin总结的Hibernate性能优化要点：1.尽量使用many-to-one，避免使用单项one-to-many 2.灵活使用单向one-to-many 3.不用一对一，使用多对一代替一对一 4.配置对象缓存，不使用集合缓存 5.一对多使用Bag 多对一使用Set 6.继承使用显示多态 HQL:from object polymorphism="exlicit" 避
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2024-06-25 18:51:57
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PBC架构颗粒度的描述
在开发复杂系统时，PBC（Process Based Component）架构的颗粒度问题经常会引起讨论。合理的颗粒度设计可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。本文将详细介绍如何解决这一问题，从背景描述、技术原理到性能优化和案例分析，全面解析PBC架构的颗粒度问题。
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flowchart TD
A[背景描述] --> B[技术原理]
