MySQL的并发控制：
在MySQL数据库的操作过程中通常会遇到这种问题：一个用户正在读某一数据时，而另外一个用户在删除或修改它，那么第一个用户就会得到一个错误的数据。解决这类问题的方法是使用并发控制。
读锁和写锁：
在处理并发读或并发写时，系统会使用一套锁系统来解决问题。这种锁系统有两种锁
在Java中，减小锁粒度是一项优化技术，用来减少锁的竞争，提高并发性能。这是通过将大范围的锁操作拆分为多个小范围的锁操作来达到的，以此来提高多线程环境下的性能。
### 环境准备
在开始之前，请确保您的开发环境与我们将要使用的技术栈相兼容。以下是一个版本兼容性矩阵，帮助您了解我们所用的技术栈之间的关系。
| 技术 | 版本 | 兼容性 |
|--
锁优化有3个方向：1.减少持有锁的时间：例如，将CPU密集和I/O密集的任务移到锁外，可以有效减少持有锁的时间，从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度：将单个独占锁变为多个锁，从而将加锁请求均分到多个锁上，有效降低对锁的竞争。但是，增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立，如果多线程需要同时访问多个变量，则很难进行锁分解，因为要维持原子性。3.放弃使用独占锁，使用非阻塞算法来保证并发安全。
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2023-11-07 03:55:19
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# 如何实现SQL Server锁粒度
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(了解锁粒度概念)
B --> C(选择合适的锁粒度)
C --> D(实现锁粒度)
D --> E(测试锁粒度效果)
E --> F(结束)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-05-26 06:18:21
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数据库的锁机制数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是页级锁，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行
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2024-10-14 18:13:36
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在进行数据库应用开发时，许多开发者和DBA会遇到“SQL Server 锁颗粒度”的问题。锁颗粒度是指在事务处理过程中，数据库为保护数据完整性而施加的锁的范围。锁的颗粒度越细，锁定的数据就越少，但带来的开销也相对较大；反之，锁颗粒度越粗，锁定的数据就越多，但带来的开销较小。
$$
\text{锁颗粒度} = \frac{\text{锁定数据的数量}}{\text{事务并发度}}
$$
这个公式
在了解mysql中的各种锁之前你还需要了解这些一、加锁的目的是什么？在我们了解数据库锁之前，首先我们必须要明白加锁的目的是为了解决什么问题，如果你还不清楚的话，那么从现在起你应该知道，数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。二、锁实是
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2023-08-24 12:55:26
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在使用 SQL Server 管理高并发环境时，锁的颗粒度成为了性能优化中的一个重要议题。锁的颗粒度决定了 SQL Server 在并发执行多个事务时的效率和响应能力。把握这一点，对于数据库设计和应用性能至关重要。
> 根据 Microsoft 官方文档， "锁的颗粒度指的是锁定的资源范围，从行级到表级，甚至是数据库级，每种颗粒度都有其特定的使用场景，合理的锁策略能够帮助提升数据库的并发性能并减
线程安全的定义来自《Java高并发实战》“当多个线程访问一个对象的时候，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方法的时候进行任何的协调工作，调用的对象的行为都能获得正确的结果，那这个对象就是线程安全的。”这句话要求线程安全的代码都必须具备一个特征：代码本身封装了所有的正确的手段（同步或者互斥等），令调用者无需再做任何措施来保证线程的安全。Java中的
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2024-06-19 17:40:32
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笔记27 MSSQL锁的种类1 --MSSQL锁的种类
2 --如果双方都在等待对方释放排他锁，SQL在确保另一个进程得以执行的情况下，自动牺牲第二个进程
3 --7种基本的锁：共享锁、排他锁、更新锁、意向锁、架构锁、大容量更新锁、键范围锁
4 --1、共享锁（S锁 share lock）：只读（可以升级到排他锁）
5 --2、排他锁（X锁，exclusive lock）：修改
6 --
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2023-12-21 07:03:13
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文章目录1. 表锁1. 多粒度锁2. MySQL其他存储引擎中的锁4. Innodb存储引擎中表级别的S锁和X锁5. Innodb存储引擎中表级别的意向锁6. Innodb存储引擎中表级别的自增锁7. Innodb存储引擎中表级别的元数据锁2. 行锁1. Record Lock 记录锁2. Gap Lock 间隙锁3. Next-Key Lock 临建锁4. InsertIntention Lo
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2024-06-04 12:53:10
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一、按锁的粒度分类，可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁：行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都
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2023-11-13 09:54:27
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# 如何减小 SQL Server 数据库的体积
在现代应用中，数据库的体积管理是一个不可忽视的部分。SQL Server 提供了多种方法来减小数据库的体积，这不仅可以提高性能，还可以节省存储空间。今天，我将教你如何一步步实现 SQL Server 数据库的体积减小。下面我们将以表格的形式展示整个流程，然后详细解释每个步骤所需的代码及其含义。
## 减小 SQL Server 数据库体积的流程
表锁(table lock):MySQL中最基本的锁策略,并且是开销最小的策略.它会锁定整张表行级锁(row lock):可以最大程度地支持并发处理,同时也带来了最大的锁开销,在InnoDB和XtraDB等一些存储引擎中实行了行级锁...
原创
2023-04-11 00:28:36
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导读：题目中提到的几个关键字，分别是解决并发问题中，加锁所使用到的几个关键字，每个关键字代表的锁的粒度 不同，本篇博客，主要是从概念定义上，区分这几个关键字的应用场景。（PS：睡梦中，依稀记得有回面试的时候，问了我一个问题：你们在加锁的时候，加多大的锁？ 哇塞，当时愣了一下，压根儿就没有这个大小的概念，我真的以为都是一样的） 话说，就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁，保险箱一般是密码锁（
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2023-09-06 17:11:09
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并发控制在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这俩种系统的锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。写锁时排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全
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2024-10-13 12:33:39
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锁机制SQL Server支持多用户的并发操作，这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据，就需要锁的机制来规范这些操作，使得在保证数据一致性的情况下，又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型，如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、
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2023-06-25 21:32:33
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锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于
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2023-12-25 16:08:28
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# SQL Server 如何跟踪锁：解决性能问题
在使用 SQL Server 的过程中，锁是保证数据一致性和完整性的重要机制。然而，过多的锁或不当的锁使用可能会导致性能下降，甚至导致死锁的问题。因此，能够有效地监控和跟踪锁是优化 SQL Server 性能的必要步骤。本文将详细介绍如何跟踪 SQL Server 锁的使用，并提供相关示例。
## 锁的基本知识
锁是 SQL Server
锁的分类1.从数据库角度独占锁(排它锁 X)独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行INSERT、UPDATE和DELETE命令时，SQLSERVER会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁时，无法加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。共享锁(S)共享锁锁定的资源可以被其它用户读取，但其它用户不能修改它。在SELECT命了执行时，Sqlserver通常会自
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2023-11-19 18:25:47
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