InnoDB支持行级锁和表级锁（默认行级锁），支持事务，外部键等；大量的insert和update更快等。只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁。MyISAM是表级锁，不支持事务，大量的SELECT查询更快等BDB引擎支持页级锁和表级锁（默认页级锁） 行级锁行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加
1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
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2023-09-07 21:25:10
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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# MongoDB 事务锁的颗粒度
在 MongoDB 中，事务锁的颗粒度是指事务对数据进行操作时锁定的范围。MongoDB 支持两种类型的事务锁：行级锁和文档级锁。
## 行级锁
行级锁是最小的锁粒度，在 MongoDB 中以文档的形式存在。当一个事务对某个文档进行读写操作时，将会对该文档加上行级锁，其他事务要访问该文档时需要等待锁释放。
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什么是服务的颗粒度？一般的说法，服务颗粒度（service granularity）就是指一个服务包含的功能大小。举个例子，对于电信九七系统中的营业受理来说，提交客户订单就是一个典型的粗粒度的服务，而实现这个提交订单服务的一系列内部操作，比如说创建客户资料，生成客户订单，记录产品属性，更新帐务关系等等就可能成为一系列细粒度的服务。细粒度的服务（fine-grained）提供相对较小的功能单元，
文章目录1. 表锁1. 多粒度锁2. MySQL其他存储引擎中的锁4. Innodb存储引擎中表级别的S锁和X锁5. Innodb存储引擎中表级别的意向锁6. Innodb存储引擎中表级别的自增锁7. Innodb存储引擎中表级别的元数据锁2. 行锁1. Record Lock 记录锁2. Gap Lock 间隙锁3. Next-Key Lock 临建锁4. InsertIntention Lo
一、按锁的粒度分类，可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁：行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都
笔记27 MSSQL锁的种类1 --MSSQL锁的种类
2 --如果双方都在等待对方释放排他锁，SQL在确保另一个进程得以执行的情况下，自动牺牲第二个进程
3 --7种基本的锁：共享锁、排他锁、更新锁、意向锁、架构锁、大容量更新锁、键范围锁
4 --1、共享锁（S锁 share lock）：只读（可以升级到排他锁）
5 --2、排他锁（X锁，exclusive lock）：修改
6 --
# Redis分片颗粒度
## 什么是Redis分片颗粒度?
在Redis中，分片是一种将数据分散存储在多个Redis实例中的方法，以提高性能和扩展性。在分片中，数据根据某种规则被分散到不同的节点中存储，从而形成一个整体的数据存储结构。而分片颗粒度则是指数据被分片的粒度大小，即将数据分片存储到多个节点的单位大小。
## 为什么要关注Redis分片颗粒度?
正确选择和配置分片颗粒度对于Red
一、自旋锁自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下:public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> sign =new AtomicReference<>();
public void lock(){
Thread current =
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2023-08-21 20:30:21
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导读：题目中提到的几个关键字，分别是解决并发问题中，加锁所使用到的几个关键字，每个关键字代表的锁的粒度 不同，本篇博客，主要是从概念定义上，区分这几个关键字的应用场景。（PS：睡梦中，依稀记得有回面试的时候，问了我一个问题：你们在加锁的时候，加多大的锁？ 哇塞，当时愣了一下，压根儿就没有这个大小的概念，我真的以为都是一样的） 话说，就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁，保险箱一般是密码锁（
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2023-09-06 17:11:09
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锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于
## 锁粒度 Java
在Java编程中，锁粒度是指锁定的范围大小。锁粒度的选择会直接影响程序的性能和并发性能。通常情况下，锁粒度越小，越能提高程序的并发性能，但也会增加锁的开销。相反，锁粒度越大，锁的开销会降低，但并发性能也会变差。
### 锁粒度的分类
锁粒度可以分为粗粒度锁和细粒度锁。粗粒度锁指的是锁住整个资源或对象，而细粒度锁则是只锁住资源或对象的一部分。在实际编程中，我们需要根据具
## Java锁粒度
在多线程编程中，锁是一种重要的工具，用于保护共享资源不被并发访问所引发的问题，如数据竞争和内存一致性错误。Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁。然而，锁的粒度是一个值得思考的问题。
锁粒度指的是锁的范围，即锁住的代码块的大小。粒度可以是粗粒度或细粒度，具体取决于锁住的范围以及锁的数量。在考虑锁粒度时，需要权衡可靠性和性能之间的关系。
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原创
2023-08-27 09:39:05
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一、什么是锁，以及锁的作用是什么 在并发编程中，经常会遇到两个以上线程访问同一个共享资源的情况，当多个线程同时对共享资源进行读写操作时，就会产生数据不一致的情况。那么这个时候，就需要锁来保证多线程环境中，资源获取的有序性和占用性。二、Synchronized和Lock一说到锁，我们首先想到的肯定就是Synchronized了，这是我们在学习多线程过程中最先接触到的锁，也是JDK1.5之
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2023-06-25 21:26:28
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并发控制在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这俩种系统的锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。写锁时排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全
锁优化有3个方向：1.减少持有锁的时间：例如，将CPU密集和I/O密集的任务移到锁外，可以有效减少持有锁的时间，从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度：将单个独占锁变为多个锁，从而将加锁请求均分到多个锁上，有效降低对锁的竞争。但是，增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立，如果多线程需要同时访问多个变量，则很难进行锁分解，因为要维持原子性。3.放弃使用独占锁，使用非阻塞算法来保证并发安全。
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2023-11-07 03:55:19
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锁机制SQL Server支持多用户的并发操作，这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据，就需要锁的机制来规范这些操作，使得在保证数据一致性的情况下，又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型，如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、
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2023-06-25 21:32:33
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粗粒度与细粒度
粗粒度与细粒度类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度)。 对于数据库的设计，原则:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式。数据库访问控制的粗细粒度问题：
