通常我们在进行数据库的新增、修改、删除、查询的时候如果我们面对的不是多个用户也及时单机处理的时候，一般我们基本上不需要考虑数据库的表锁定以及死锁之类情况，但是如果我们面对的是多用户的并行处理的网络环境的时候我们对表锁定的问题就需要较为仔细的分析和考虑，否则他给我们带来的麻烦就不言而喻了，下面就把我的在这件事情上遇到的问题以及解决办法同大家一起分享。也是在我的开发过程当中有这样的事情：两
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2024-06-30 10:04:44
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有时候，一个项目只有一个数据库，比如只有SQLite，或者MySQL数据库，那么我们只需要使用一个固定的数据库即可。但是一个项目如果写好了，有多个用户使用，但是多个用户使用不同的数据库，这个时候，我们就需要把软件设计成可以连接多个数据库的模式，用什么数据库，就配置什么数据库即可。本例子分别使用sqlservermysqlSQLite1.建立一个wpf程序，使用.net5
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2024-01-03 21:51:23
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# SQL Server并发锁实现指南
在现代数据库设计中，为了解决数据一致性和并发访问的问题，SQL Server提供了多种锁机制。本文将通过一个示例来逐步引导你实现SQL Server的并发锁。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现SQL Server并发锁机制：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 插入初始数
死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法.这里我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:dea
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2024-02-04 02:07:36
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锁定数据库的一个表 代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别 代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除 代码如下: SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项
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2023-08-14 16:05:28
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有一天看完在技术内幕里的并发和事务一节，明白了很多以前没有明白的基础理论，当时想总结和复述一下，以便加深理解。后来没有写完，一直在桌面上。今天看到就把它暂时搬上来。并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。Sq
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2024-07-17 21:59:50
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在 SQL Server 中，**并发更新锁**是一种常见的问题，尤其在多用户环境下。当多个用户或进程试图同时更新同一行记录时，可能会产生锁冲突，导致性能下降或死锁。因此，了解如何解决这一问题是至关重要的。接下来，我们将用一种轻松的方式，详细探讨解决 SQL Server 并发更新锁的问题。
## 协议背景
要理解 SQL Server 并发更新锁的问题，首先要了解其基本概念。SQL Serve
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' declare @spid
原创
2022-12-23 01:08:53
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# SQL Server 表锁实现流程
## 概述
在SQL Server中，表锁是一种用于控制并发访问的机制，可以防止多个用户同时修改同一张表。表锁可以精确控制对表的访问，提高数据库的性能和数据的完整性。
下面是实现SQL Server表锁的流程图：
```mermaid
gantt
title SQL Server 表锁实现流程
section 创建事务
创建事务 :a1, 2
原创
2023-11-23 03:17:26
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-- 查看被锁表： SELECT request_session_id spid, -- 锁表进程 OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName -- 被锁表名 ,* FROM sys.dm_tran_locks WHERE resourc ...
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2021-08-10 09:36:00
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# SQL Server 锁表的实现步骤指南
在SQL Server中，表锁是一种重要的锁定机制，可以帮助确保数据的一致性。在这篇文章中，我将指导你如何实现表锁的过程，以及在这个过程中所需的每一步和对应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 创建示例
--查询出锁表进程
select
request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'
--需要将锁表进程 @spid换成 上面查询出来的锁表进程号
declare @spid int
Set
原创
2023-08-19 11:12:38
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在数据库开发过程中，不得不考虑并发性的问题，因为很有可能当别人正在更新表中记录时，你又从该表中读数据，那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据。可以说有些数据同时只能有一个事物去更新，否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据。锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表，实例很简单，可以用select来锁定整张表，那别人就不可能更新或是读取表的记录。
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原创
2009-06-17 10:09:43
5314阅读
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最近在维护Web Service接口时，由于数据数据量达到千万级别，接口调用不时出现错误让人不胜烦恼，经过性能测试查出瓶颈在数据库数据处理上，可着实忙了一番。相信众多程序猿和DBA都会头痛性能的问题，尤其是应用程序池的超时和假死造成的后台数据处理中断，带来的数据维护带来不小的麻烦。 在此背景下追查后台处理数据时请求中断成为目前棘手的问题，被吊打之余正努力想办法解决根本问题，小弟在解决防止
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2024-06-25 19:26:31
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其实所有的死锁最深层的原因就是一个：资源竞争表现一： 一个用户A 访问表A(锁住了表A)，然后又访问表B，另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A，这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B，才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了，同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了。 解决方法： 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无
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2023-11-04 17:08:56
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# SQL Server 表锁与行锁的科普分析
在现代数据库管理系统中，锁是确保并发操作的一种重要机制。SQL Server 提供了多种类型的锁以处理并发事务，其中最常见的是表锁和行锁。了解这些锁的工作原理对于优化SQL Server的性能至关重要。
## 1. 锁的基本概念
锁是防止多个事务同时访问相同数据时发生冲突的一种机制。当一个事务对某资源（如行或表）加锁时，其他尝试访问该资源的事务
原创
2024-10-21 04:06:25
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！编辑：业余草国内有大把的 MySQL 的文章，SQL Server 用的都比较少，关注索引、锁的就更少了，基于此，本文来浅谈一下 SQL Server 数据库中的锁！背景数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐
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2023-09-08 10:48:24
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SQL Server 查看死锁进程※使用方法前先在测试环境使用，以免发生不必要的问题一、SQL Server 查看死锁进程下面的SQL语句可用于查看产生死锁的进程和“杀死”死锁进程： ①查看产生死锁的表：select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_t
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2024-06-20 04:16:03
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INF ：在 SQL Server 概要 Microsoft SQL Server 使用锁来维护事务完整性和数据库一致性。与任何关系数据库系统一样，锁定可能导致用户之间出现死锁。 例如，假设用户 1 （或连接 1 ）持有数据项“A” 的锁，并希望获得数据项“B” 的锁。用户 2 持有数据项“B” 的锁，而且现在希望获得数据项“A” 的锁。在此 SQL Server 情况中，
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2023-12-17 15:54:57
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