尽量减少事务边界 采用分库分表的方式将业务数据拆分后，如果每条SQL语句中都能带有分库分表键，分布式服务层对于SQL解析后都能精准地将这条SQL语句推送到该数据所在的数据库上执行，数据库将执行的结果再返回给分布式服务层，分布式服务层再将结果返回给应用，整个数据库访问的过程跟之前的单机数据库操作没有任何差别。这个是在数据进行了分库分表拆分后，SQL语句执行效率最高的方式。但不是所有的业务场景在进行
上篇文章总结了《深入实践Spring Boot》的第一部分，这篇文章介绍第二部分：分布式应用开发，以及怎么构建一个高性能的服务平台。主要从以下几个方面总结：Spring Boot SSO使用分布式文件系统云应用开发构建高性能的服务平台Spring Boot SSO上篇文章提到了安全设计，使用Spring Security进行用户验证和权限验证，但一个企业级的应用系统可能存在很多应用系统，每个应用系
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2024-06-29 20:30:55
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1.简介与应用场景（1）什么是kafka是分布式 发布-订阅 消息传递系统。是一种快速、可扩展、设计本身就是分布式的，分区和可复制的提交日志服务（没有遵守JMS规范，只提供了发布和订阅通讯方式）应用场景：日志收集、普通MQ和其他MQ主要区别：有分区的思想（2）kafka优点高吞吐、低延迟——每秒可以处理几十万条数据，最低延迟只有几毫秒，每个topic可以分为多个partition，consumer
前言分布式存储是近几年的热门话题之一，它和传统SAN/NAS存储的区别是，分布式存储使用标准硬件(比如x86服务器和10GbE网络)，而传统SAN/NAS存储使用的是专有硬件。使用标准硬件的好处是通用，不会受限于产商，而且成本上也更便宜，还可以做到按需扩容。存储系统有一大铁则，即非不可抗力情况下不能发生数据丢失，亦即要求数据可靠一致——这往往也被称之为存储系统的生命线或底线。分布式存储因物理结构跟
1.分布式锁的由来：在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题。在Java中对于同一个jvm而言，jdk已经提供了lock和同步等。但是在分布式情况下，往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系，而这些进程往往在不同的机器上，这个时候jdk中提供的已经不能满足。分布式锁顾明思议就是可以满足分布式情况下的并发锁。 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁。2.实现思路：2.1 zk简单介绍：ZooKeeper
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2024-03-31 21:56:39
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我们可以把zookeeper看做是一个高可用的分布式文件系统。借助于zookeeper的特性，我们可以很方便的实现分布式的一些服务其中典型的应用场景有：服务配置、分布式锁和分布式队列。本节，我会讲解分布式锁的实现。我们借助于zk的短暂有序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)和zk的消息通知机制实现分布式锁。分布式锁的一般实现算法是：1、在锁znode节点下创建名为lock-的短暂序列z
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2024-02-27 19:29:38
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。
但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？
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2023-06-15 09:13:30
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在mysql中建一个表，这个表主键唯一。一个系统去处理业务时就往数据库表中添加数据。两个系统的业务ID是一致的，业务ID又是唯一主键，所以当一个系统添加数据时，另一个系统是无法往表中添加数据的。插入数据成功的系统就可以操作业务逻辑，插入失败的系统就不能操作执行业务逻辑了。这就实现了数据库锁。这就是用mysql实现分布式锁的一个大体逻辑，当然了还会由很多问题，但主要流程就是这样的，一步步来喽。按上面
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2023-08-30 22:39:51
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问题导读：1.zookeeper如何实现分布式锁？2.什么是羊群效应？3.zookeeper如何释放锁？在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改，如何才能保证文本不会被写乱，这就是最简单的分布式锁，本文介绍利用zk实现分布式锁。下面是写锁的实现步骤分布式写锁create一个PERSISTENT类型的znode，
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2024-04-28 13:54:37
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前言Zookeeper实现分布式锁。 文章目录前言一、实现思路二、代码实现三、成熟的框架——Curator 一、实现思路为什么有分布式锁？ 1）分布式情况下多个客户端请求处理同一个资源，如果不加锁可能会产生数据一致性等其他严重问题，但是单机情况下的一些锁(比如ReentrantLock、Synchorized)只能控制对当前机器请求的数据一致性，不能处理多台机器，因此产生了分布式锁。 2）每个客户
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2024-04-10 12:07:23
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## 项目方案：MySQL8分布式方案设计
### 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，但在面对海量数据和高并发读写场景时，单个MySQL服务器可能无法满足需求。为了解决这个问题，我们可以通过搭建MySQL8分布式集群来提高数据库的性能和可扩展性。本文将介绍如何通过MySQL8来实现分布式数据库方案。
### 1. 架构设计
我们可以采用MySQL8的InnoDB Cluster来实现M
原创
2023-09-15 13:00:54
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一、什么是分布式测试 分布式测试是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。二、分布式测试系统的特点1)网络化。网络化的目的是实现多个测试节点间基本的互连、互通功能，实现资源共享，是分布式测试系统的底层支撑结
第八章 分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（Hive ThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为10000
1)、交互式命令行，bin/beeline，CDH 版本HIVE建
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2023-10-15 15:50:07
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问题：为什么要使用分布式锁？分布式锁如何实现？分析1、主流解决分布式锁的方式使用zookeeper分布式协调工具；
2、.....详细介绍zookeeper实现分布式锁：一、为什么要使用分布式锁？java中对于一个jvm而言，jdk提供了lock和同步。
分布式情况下，多个进程对资源产生竞争关系，
多个进程往往在不同的主机上，jdk无法满足。
分布式锁是分布式情况的并发锁。二、zookeeper实
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2024-03-16 16:57:17
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互联网电商项目扣减库存就是个典型的分布式问题，如果简单的使用synchronized,ReentrantLock，在单机的环境下是可行的，但是互联网项目一般是很多服务器集群的，再继续使用synchronized,ReentrantLock就无法锁住了，那么就需要使用分布锁，常用的分布锁有三种1.基于数据库的cas,2.基于redis分布锁&n
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2024-04-27 20:20:20
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# SQL Server 如何实现分布式
在现代的业务场景中，企业的数据量在不断增加。为了有效管理和存储这些数据，企业通常会考虑采用分布式数据库架构。本文将讨论如何在 SQL Server 中实现分布式解决方案，并提供一个具体的项目方案。
## 1. 分布式架构概述
分布式系统指的是将数据和服务在多个网络节点上分布，以实现负载均衡、容错和高可用性。在 SQL Server 中，分布式架构通常
--> Title : SQL Server之分布式事务--> Author : wufeng4552--> Date : 2009-11-11SQL Server之分布式事务(一)概念:分布式事务是涉及来自两个或多个源的资源的事务。Microsoft® SQL Server™ 2000支持分布式事务，使用户得以创建事务来更新多个SQL Ser
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2023-12-02 23:16:22
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# SQL Server 分布式学习指南
作为一名刚入行的开发者，理解 SQL Server 的分布式功能可能会让你感到困惑。本文将通过逐步指导你实现 SQL Server 分布式的数据管理。让我们从流程和所需步骤入手，最后介绍每一步的具体代码和实现方法。
## 1. SQL Server 分布式流程
首先，了解 SQL Server 分布式的基本流程是关键。以下是实现 SQL Server
在K8S（Kubernetes）中如何实现分布式事务呢？首先我们需要了解什么是分布式事务以及在K8S中如何实现它。分布式事务是指涉及多个数据库或服务的操作，需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。在K8S中，我们可以利用基于微服务架构的服务网格来实现分布式事务，其中可以使用 Istio 来管理服务之间的通信，并通过 Jaeger 进行分布式跟踪，以保证事务的一致性。
接下来，让我们通过以下步
原创
2024-03-05 12:47:49
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分布式SQL查询引擎技术选型presto及部署文档简介Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto是Facebook开发的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用，运行超过 30000 个查询，每日数
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2023-08-28 10:39:32
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