前言分布式存储是近几年的热门话题之一，它和传统SAN/NAS存储的区别是，分布式存储使用标准硬件(比如x86服务器和10GbE网络)，而传统SAN/NAS存储使用的是专有硬件。使用标准硬件的好处是通用，不会受限于产商，而且成本上也更便宜，还可以做到按需扩容。存储系统有一大铁则，即非不可抗力情况下不能发生数据丢失，亦即要求数据可靠一致——这往往也被称之为存储系统的生命线或底线。分布式存储因物理结构跟
上篇文章总结了《深入实践Spring Boot》的第一部分，这篇文章介绍第二部分：分布式应用开发，以及怎么构建一个高性能的服务平台。主要从以下几个方面总结：Spring Boot SSO使用分布式文件系统云应用开发构建高性能的服务平台Spring Boot SSO上篇文章提到了安全设计，使用Spring Security进行用户验证和权限验证，但一个企业级的应用系统可能存在很多应用系统，每个应用系
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2024-06-29 20:30:55
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企业正在通过使用分布式云在需要时交付云计算的方式来推进云计算的用例。企业架构和技术创新的领导者必须识别和利用不断发展的云计算部署模型，以利用商机。概述关键发现分布式云是第一个将云提供的服务的物理位置作为其定义的一部分的云模型。分布式云修复了混合云模型中通常存在的云价值链中的不连续性。云提供商正在采用不同的方法和模型来解决此类问题。分布式云将分阶段出现。在第一阶段，企业将其作为打包的，受位置限制的分
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2024-09-09 06:29:40
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1.简介与应用场景（1）什么是kafka是分布式 发布-订阅 消息传递系统。是一种快速、可扩展、设计本身就是分布式的，分区和可复制的提交日志服务（没有遵守JMS规范，只提供了发布和订阅通讯方式）应用场景：日志收集、普通MQ和其他MQ主要区别：有分区的思想（2）kafka优点高吞吐、低延迟——每秒可以处理几十万条数据，最低延迟只有几毫秒，每个topic可以分为多个partition，consumer
尽量减少事务边界 采用分库分表的方式将业务数据拆分后，如果每条SQL语句中都能带有分库分表键，分布式服务层对于SQL解析后都能精准地将这条SQL语句推送到该数据所在的数据库上执行，数据库将执行的结果再返回给分布式服务层，分布式服务层再将结果返回给应用，整个数据库访问的过程跟之前的单机数据库操作没有任何差别。这个是在数据进行了分库分表拆分后，SQL语句执行效率最高的方式。但不是所有的业务场景在进行
1.分布式锁的由来：在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题。在Java中对于同一个jvm而言，jdk已经提供了lock和同步等。但是在分布式情况下，往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系，而这些进程往往在不同的机器上，这个时候jdk中提供的已经不能满足。分布式锁顾明思议就是可以满足分布式情况下的并发锁。 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁。2.实现思路：2.1 zk简单介绍：ZooKeeper
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2024-03-31 21:56:39
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我们可以把zookeeper看做是一个高可用的分布式文件系统。借助于zookeeper的特性，我们可以很方便的实现分布式的一些服务其中典型的应用场景有：服务配置、分布式锁和分布式队列。本节，我会讲解分布式锁的实现。我们借助于zk的短暂有序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)和zk的消息通知机制实现分布式锁。分布式锁的一般实现算法是：1、在锁znode节点下创建名为lock-的短暂序列z
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2024-02-27 19:29:38
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。
但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？
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2023-06-15 09:13:30
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前言Zookeeper实现分布式锁。 文章目录前言一、实现思路二、代码实现三、成熟的框架——Curator 一、实现思路为什么有分布式锁？ 1）分布式情况下多个客户端请求处理同一个资源，如果不加锁可能会产生数据一致性等其他严重问题，但是单机情况下的一些锁(比如ReentrantLock、Synchorized)只能控制对当前机器请求的数据一致性，不能处理多台机器，因此产生了分布式锁。 2）每个客户
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2024-04-10 12:07:23
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在mysql中建一个表，这个表主键唯一。一个系统去处理业务时就往数据库表中添加数据。两个系统的业务ID是一致的，业务ID又是唯一主键，所以当一个系统添加数据时，另一个系统是无法往表中添加数据的。插入数据成功的系统就可以操作业务逻辑，插入失败的系统就不能操作执行业务逻辑了。这就实现了数据库锁。这就是用mysql实现分布式锁的一个大体逻辑，当然了还会由很多问题，但主要流程就是这样的，一步步来喽。按上面
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2023-08-30 22:39:51
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问题导读：1.zookeeper如何实现分布式锁？2.什么是羊群效应？3.zookeeper如何释放锁？在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改，如何才能保证文本不会被写乱，这就是最简单的分布式锁，本文介绍利用zk实现分布式锁。下面是写锁的实现步骤分布式写锁create一个PERSISTENT类型的znode，
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2024-04-28 13:54:37
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一、什么是分布式测试 分布式测试是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。二、分布式测试系统的特点1)网络化。网络化的目的是实现多个测试节点间基本的互连、互通功能，实现资源共享，是分布式测试系统的底层支撑结
## 项目方案：MySQL8分布式方案设计
### 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，但在面对海量数据和高并发读写场景时，单个MySQL服务器可能无法满足需求。为了解决这个问题，我们可以通过搭建MySQL8分布式集群来提高数据库的性能和可扩展性。本文将介绍如何通过MySQL8来实现分布式数据库方案。
### 1. 架构设计
我们可以采用MySQL8的InnoDB Cluster来实现M
原创
2023-09-15 13:00:54
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问题：为什么要使用分布式锁？分布式锁如何实现？分析1、主流解决分布式锁的方式使用zookeeper分布式协调工具；
2、.....详细介绍zookeeper实现分布式锁：一、为什么要使用分布式锁？java中对于一个jvm而言，jdk提供了lock和同步。
分布式情况下，多个进程对资源产生竞争关系，
多个进程往往在不同的主机上，jdk无法满足。
分布式锁是分布式情况的并发锁。二、zookeeper实
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2024-03-16 16:57:17
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互联网电商项目扣减库存就是个典型的分布式问题，如果简单的使用synchronized,ReentrantLock，在单机的环境下是可行的，但是互联网项目一般是很多服务器集群的，再继续使用synchronized,ReentrantLock就无法锁住了，那么就需要使用分布锁，常用的分布锁有三种1.基于数据库的cas,2.基于redis分布锁&n
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2024-04-27 20:20:20
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序言与单机环境下编程相比，分布式环境下的编程有两点不同：分布式环境下，会出现一部分计算机工作正常，另一部分计算机工作不正常的情况，程序需要在这种情况下尽可能地正常工作，挑战非常大。单机环境下，大部分函数采用同步调用；在分布式环境下，函数调用的返回时间可能是单机环境下的100倍，所以分布式环境下的RPC通常采用异步调用。 第一章 概述 1、分布式存储分类数
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2024-06-18 09:59:55
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Memcache是在服务端实现分片的分布式的缓存系统，而Redis是基于Master-Slave（主从），如果想把Reids做成分布式缓存，就要多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，另外，Redis只能在客户端完成分片。Redis有中语言的客户端，其中基于Java语言的客户端叫做Jedis，Jedis客户端已经为Redis实现了分布式存储。下面分别介绍了
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2023-08-15 16:24:46
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在K8S（Kubernetes）中如何实现分布式事务呢？首先我们需要了解什么是分布式事务以及在K8S中如何实现它。分布式事务是指涉及多个数据库或服务的操作，需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。在K8S中，我们可以利用基于微服务架构的服务网格来实现分布式事务，其中可以使用 Istio 来管理服务之间的通信，并通过 Jaeger 进行分布式跟踪，以保证事务的一致性。
接下来，让我们通过以下步
原创
2024-03-05 12:47:49
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Spring Cloud Alibaba Seata 分布式事务解决方案一、分布式事务问题二、Seata简介三、Seata的部署3.1 Seata Server端配置3.1.1 修改配置文件3.1.2 MySQL 数据库配置3.1.3 启动Seata Server端3.2 Seata Client 客户端配置3.2.1 业务前置准备3.2.2 创建undo_log表3.2.3 Seata Cli
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2024-02-23 20:32:03
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数据库实现分布式锁
首先，我们应该创建一个锁表，通过创建和查询数据来保证一个数据的原子性：
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2023-07-21 20:02:08
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