# SQL Server中的脏读及其解决方案
## 概述
在数据库管理系统中，脏读是指一个事务可以读取到另一个未提交事务的数据。这种情况在并发环境中尤为突出，可能导致数据不一致性。在SQL Server中，脏读取通常发生在事务隔离级别为“读取未提交”时。本文将探讨脏读的概念，并提出一种避免脏读的项目方案。
## 脏读示例
为了更好地理解脏读，我们首先看一个基本的例子。假设我们有一个用户表，
原创
2024-07-31 06:43:21
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【前言】 小编在做基础系统维护的时候，接触到了修改服务器上的sql server数据库里面的数据，之前的时候小编也学过sql的东西，不过现在全忘了（增删改查，这些基本的还是会的），在删除某一条数据的时候出现了这样一个问题，要删除这一条数据但是就是删除不了，而且在删除记录里面还有我之前操作过的删除记录，这就很奇怪了。于是乎，多方求助终于解决了，下面
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2024-08-21 22:07:09
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# SQL Server 脏读及其解决方案
在数据库管理和操作中，数据的并发性问题是非常复杂而有趣的主题。在这种背景下，“脏读”是一个重要概念，通常出现在数据库的事务隔离级别设置中。本文将探讨脏读的概念、示例以及如何通过 SQL Server 的设计来解决这一问题。
## 1. 什么是脏读？
脏读（Dirty Read）是指在一个事务中读取到另一个尚未提交的事务修改的数据。这意味着，如果这个
原创
2024-10-13 05:35:37
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主要参考了博文：宋沄剑 -理解SQL SERVER中的逻辑读，预读和物理读 和 宋沄剑 - T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念，原理以及其他，以下内容为对其博文的读书笔记。 1. 数据库的数据存储形式 在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k，SQL
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2023-10-31 20:08:56
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隔离性(Isolation)：与数据库中的事务隔离级别以及锁相关，多个用户可以对同一数据并发访问而又不破坏数据的正确性和完整性。但是，并行事务的修改必须与其它并行事务的修改相互独立，隔离。 但是在不同的隔离级别下，事务的读取操作可能得到的结果是不同的。 隔离级别用于决定如何控制并发用户读写数据的操作。前面说到，读操作默认使用共享锁，写操作需要使用排它锁。对于操作获得的锁，以及锁的持续时间来说，虽
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2024-06-24 09:37:51
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1.一般大家都对事务的四种隔离模式比较熟悉，从松到严依次是：- 读取未提交(Read uncommitted)：处于此模式下可能会出现脏读、幻象读、不可重复读- 读取已提交(Read committed)：处于此模式下可能会出现幻象读、不可重复读- 可重复读(Repeatable read)：处于此模式下可能会出现幻象读- 串行(Serialize)：不会出现幻象读 那么脏读、幻象行、不
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2024-03-25 21:25:26
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对于SQl, 很多人学不会的原因是从一开始就没明白，学这东西能干啥，学会了能有什么用。甚至有些人不知道‘SQL’应该怎么读，以至于一开始兴致勃勃，但是学到一半放弃了。 注意：‘sql’真的不能读成‘烧烤’、‘惜烤’、’撒扣’、’斯购‘，另外，’MYSQL’真的不能读成’卖烧烤’，’卖西裤‘，有学员问：那我卖什么，我回答说：你去死。 如果你真的、实在是、绝对的看不懂英文的音标，那
当我们想学习优化的时候需要了解语句的io情况我们通常要做的就是在这个语句前开启 set statistics io on 当然你也可以通过 ssms中的工具>>选项中永久打开这儿选项，开启方法如图：然后在我们执行完语句之后 我们就可以看到这样的结果 里面我们有逻辑读、物理读、预读等概念，我们不经有些疑问这些概念是什么作用呢？SQL SERVER数据存储的形式这个要从sqls
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2024-10-08 07:31:37
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一、脏读 一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据 详细解释：脏读就是指：当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不
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2023-06-20 10:02:44
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# 如何在SQL Server中开启脏读
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在SQL Server中开启脏读。脏读是一种数据库的并发控制问题，允许一个事务读取另一个事务未提交的数据。在某些情况下，脏读可能是必要的，但需要谨慎使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到SQL Server) --> B(设置数据库隔离级别为READ
原创
2024-06-15 04:12:20
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脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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# 避免SQL Server脏读的方法
在数据库操作中，脏读（Dirty Read）是指一个事务在读取另一个事务尚未提交的数据时发生的情况。脏读可能会导致数据不一致和不可预测的结果。为了避免脏读，我们可以采用一些方法来保证数据的一致性和可靠性。在SQL Server中，可以通过设置事务的隔离级别来避免脏读的发生。
## 事务的隔离级别
SQL Server提供了四种事务的隔离级别，分别为Re
原创
2024-05-16 07:43:09
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概述分享之前关于数据库脏读、不可重复读、幻读的相关笔记，也做个备忘！如果没有事务隔离，会出现什么样的情况？假设我们现在有这样一张表(T)，里面记录了很多牛人的名字，我们不进行事务的隔离看看会发生什么呢？ 第一天，事务A访问了数据库，它干了一件事情，往数据库里加上了新来的牛人的名字，但是没有提交事务。insert into T values (4, '牛D');这时，来了另一个事务B，他
【事务】是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务必须满足4个要求如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据。（1）丢失数据修改当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新
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2023-12-27 16:18:34
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恢复模式（Recovery Model）旨在控制事务日志维护。恢复模式说明了工作丢失的风险，能否恢复到时点？ SQL Server数据库有三种恢复模式：简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。 相对于简单恢复模式而言，完整恢复模式和大容量日志恢复模式提供了更强的数据保护功能。这些恢复模式都是基于备份事务日志来提供完整的可恢复性及在最大范围的故障情形内防止丢失工作。通常，数据库使用完整恢复
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2024-01-03 07:32:50
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数据库脏读、不可重复读、幻读1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这
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2023-12-02 15:19:28
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脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 （百度百科）脏读：脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X，在未提交前，事务A读取了X，而事务B却回滚了，这样事务A就形
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2023-07-31 16:32:06
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在理解脏读(Dirty Read)之前，需要理解脏数据的概念。但是脏数据和之前所介绍的脏页完全是两种不同的概念。脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页的数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被写入到了重做日志文件中。而所渭脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，并且还没有被提交(commit)。 对于脏页的读取，是非常正常的。
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2023-12-15 09:12:23
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# SQL Server 数据脏读与幻读的科普
在数据库管理系统中，尤其是 SQL Server中，数据的并发访问可能导致一些问题，这些问题通常被称为“脏读”和“幻读”。本文将解释这两个概念，并使用实际的代码示例来演示其影响。
## 一、脏读（Dirty Read）
脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的更改。在某些情况下，如果未提交的事务被回滚，读取这些数据的事务可能会得到错误的信息。
# SQL Server Update 并发脏读问题解决方案
## 引言
在数据库操作中，并发环境下的脏读问题是一个常见而棘手的问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个事务尚未提交的更新数据。为了帮助初学者理解如何在 SQL Server 中处理这种情况，本文将分步骤详细介绍解决方案。下面是我们要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-09 11:40:35
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